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机器学习笔记:向量自回归模型VAR

时间:2023-06-19 21:23:59

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机器学习笔记:向量自回归模型VAR

1 向量自回归模型

时间序列分析从单一时间序列 拓展到了多元时间序列,在任意第t 个时刻,观测样本从 一维变成了N维

给定多元时间序列数据,对于任意第t个时间间隔,有:

换一个角度看,可以看成是个input 为N维,output为N维的fully-connectedlayer

2 自回归模型 最优解

我们令

则自回归模型可以改写为:

将向量拼成矩阵,有:

其中

对此采用最小二乘法,可以求得系数矩阵A的最优解

其中 第一行<——>第二行的推导可见

参考资料

时间序列分析 | 向量自回归模型 - 知乎 ()

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