零售从传统的百货业，到超市、购物中心，再到电子商务，移动电商，再到今天的新零售，每一个阶段持续的时间越来越短，业务和技术的发展速度远远超过人们的想象。这种加速引发了零售业界普遍面临的问题：以往，做零售主要靠经验。时至今日，依靠多年积累的经验，零售商们还可以做些事，但会明显感到越做越艰难。年轻化的用户、快速迭代的潮流趋势、瞬息万变的需求，都让依靠经验的零售商感到无所适从。
经验靠不住的时代要靠什么？用户真正需要什么？只有数据，只有计算才能告诉我们答案。可以预见，大数据的进一步壮大、沉淀和再挖掘，可以为新零售发挥更大的作用，去超市购物，会发现越来越多的品牌打出了智慧零售、新零售的概念，有的玩法还算新颖且体验也不错，也有的感觉还只是停留在概念层面多一些。
从平台电商的搜索、人找货，到大数据时代的货找人，从有目的消费的平台电商到即兴消费的社交电商，这个转变的重要依托是大数据。单是从生活和消费的行为改变是不能够完全从人找货到货找人的消费转变的。能够支持货找人的关键是数据，是用户的行为痕迹，是用户的画像，用户在互联网环境中任何的行为都是数据，搜索、消费支付、运动、衣食住行都会产生数据，这些数据就是支持货找人的根源。
有了大数据的支撑，不一定知道用户以前做过什么，但可以知道用户现在和以后都会做什么，有哪些行为，为什么？所以现在的互联网公司有了大量的用户和数据积累，这是一笔很大的资产，也是目前很多企业做社交电商APP，小程序的目的。
如果未来的企业只是一手交钱一手交货，周而复始，没有对消费者数据的分析来支撑企业判断形势，将来可能会比较难发展。
看到这里很多朋友可能会问，难道每家企业都要当成互联网公司去运营，我觉得大可不必，但我们要紧跟时代步伐，要学会如何使用互联网工具，如何使用互联网大数据。
话虽如此，对于中小企业而言如何利用好大数据、又怎么使用大数据帮助企业提升盈利能力和发展空间？
通过用户行为获取数据！用户每当打开手机想消费时候，都会有他喜欢的产品和服务出现，也就是货找人，或者用户购买产品时，通过相关入口引导用户，也是一种用户行为，也是一种人与货之间的关系体现。这都是因为用户的行为所产生的数据，用户在社交电商平台上的消费行为记录的大数据，利用互联网技术的运算得出的结果。
那么如何高效快速的获取数据呢？其实对于中小企业而言做社交电商数据的积累和储备是很关键的，但目前很多做电商平台和小程序开发的公司很多都停留的1.0时代，只是一个交易平台，起不到收集用户数据的作用，而“新零售消费大数据平台”是一个以为互联网、大数据技术为基础的专业平台，能够做到数据的管理应用和起到数据收集以及流量入口的作用。
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