《学习观》粗略的大纲就是以下的四部分，但由于这些内容都是从机器学习理论类推而来的，所以随着《超智能体》系列的更新恐怕还会有新的学习方法被加入到《学习观》中。不过以下的掌握核心就足够了。毕竟重要的还是要学习的知识。
《学习观》06、07 拟定是分享另两个思考类学习方法。不管任何内容，我都会把背后的原理解释出来，让大家可以自行判断，切勿迷信。Xmind的导图文件在《学习观》完结时也会分享出来。
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我们可以同时应用多个运动类知识，譬如某人可以边走路边聊天。但意识在某一刻只能专注一个思考类问题，因此，在某一刻若无法从脑中搜索到能直接从输入得到输出的知识，问题就无法解决。
然而我们所掌握的知识又是有限的，这种直接从输入得到输出的知识往往会超过我们的知识范围。应对办法可以是学习更多的知识。但还有一个简单，却又无比强大的办法就是分而治之。
将问题拆分成，脑中存有的，能直接从输入得到输出的小问题来解决。
你一定听过这个方法，但恐怕你并不知道它为什么如此强大。
原因在于，它可以将原本需要你掌握指数级知识量才能解决的问题，变成用线性级知识量就可以解决。
假设你只掌握了3 种知识，不考虑顺序，单从组合来看，就可以形成 7 种新知识。如果不拆分问题，你需要掌握 7 种知识才能做解决这些问题。而有 20 种知识的时候，二者的差别就是 20 对 1048575。
在编程时，所用到的知识远不止 20 个。但其实人类天生习惯于搜索能直接从输入得到输出的知识，这也是新人在面对编程问题常常束手无策的原因，因为根本搜索不到。
该原则适用于所有思考类知识，不管是写文章，答数学题，还是解决工作中所面临的困难。它直接决定了一个人解决问题的能力。
