地理问题求解,geographic problem-solving oriented(model)
1)geographic problem-solving oriented(model)地理问题求解
英文短句/例句
1.Geographic Problem-Solving Oriented Data Representation Model面向地理问题求解的数据表达模型研究
2.a pragmatic solution to the problem实事求是地解决问题的方法.
3.The government solved the problem to cure unemployment most effectively .政府最有效地解决了求助失业的问题。
4.Marketization: the Way of Solution to Marketing Problems of Regional Universities;市场化:地方高校市场问题的求解途径
5.To ponder over a problem in an effort to solve or understand it.苦思，思索求解思索某问题以解决或理解它
6.theorem-proving for robot problem solving机器人问题求解的定理证明
7.With the single random factor assumption, the stochastic DEA problems can be solved via the method of chance constrained programming and the goal programming theory.运用随机规划原理 ,可求解随机 DEA问题 .
8.Solve the Nonlinear Contacted Problem between Drillstring and Hole Wall by the Optimization Method;最优化理论求解钻柱接触非线性问题
9.BTTB Preconditioner for BTTB Least Squares Problems;求解BTTB最小二乘问题的BTTB预处理矩阵
10.Research on the Application of Methods for Solving the Principal-Agent Problems;委托代理问题求解方法的研究及应用
11.On the Problem of Expenditure of Chinese Administration Management;“我国行政管理支出”问题的透视与求解
12.Methods,Principles and Problems of CGE Model s Solving;CGE模型的求解方法、原理和存在问题
13.An Effective Method of Solving Physical Problems:Compensation;求解物理问题的一种有效途径——补偿法
14.Solving Problems in College Physics by Choosing Differential Variable以坐标系及微分元求解大学物理问题
15.Collaborative Particle Swarm Optimization Algorithm for Knapsack Problem Based on Multi-Agent多代理协作粒子群背包问题求解算法
16.Hydrologists are often interested in the solution of subsurface-flow problems.水文工作者很关心地下水流问题的求解。
17.They wanted more direct participation in the solution of steel production problems.他们要求更多地直接参与解决钢铁生产的问题。
18.Applying the Radial Basis Function Collocation Method to Solve Steady Flow Problems用径向基配点法求解地下水稳定流问题
相关短句/例句
problem-solving theory问题求解理论
1.Formal model for cryptographic protocols based onproblem-solving theory;一种基于问题求解理论的密码协议形式模型
3)problem solving问题求解
1.Research on Agent and Its Application in Problem Solving;Agent在问题求解中的应用研究
2.Information Integration Progress Based on the Common Progress of Problem Solving;基于问题求解一般过程的信息资源整合过程
3.Research on extensible markup languageproblem solving based on resolution principle;基于归结原理的可扩展标识语言问题求解
4)Problem processing问题求解
5)problem-solving问题求解
1.A new technique for the topological transformation of knowledge models is introduced which can make probleim easier to solve and slinplify theproblem-solving process.综述了知识表示方法中现行的变换技术，指出了其局限性，并提出了一种既便于问题求解，又易于问题求解的新变换技术──知识模型的拓扑变换。
2.Synthesiz- ingproblem-solving and tutoring strategy,it can tutor efficiently.问题求解器对给定的氏数式进行因式分解，并将求解过程教授给学生，本文指出将机器学习技术引入计算机辅助教学领域能够改善计算机辅助教学系统的性能。
3.Actually,the process also isproblem-solving process for the system.系统决策过程实质上是各组成部分协作进行问题求解的过程。
6)Solve problems求解问题
延伸阅读
问题求解从人工智能初期的智力难题、棋类游戏、简单数学定理证明等问题的研究中开始形成和发展起来的一大类解题技术，简称解题。机器定理证明（即自动演绎）已形成一门独立的分支学科。解题技术主要包括问题表示、搜索和行动计划等内容。也有人对问题求解作更广泛的理解，即指为了实现给定目标而展开的动作序列的执行过程。这样，一切人工智能系统便都可归结为问题求解系统。问题求解系统 问题求解系统一般由全局数据库、算子集和控制程序三部分组成。①全局数据库：用来反映当前问题、状态及预期目标。所采用的数据结构因问题而异，可以是逻辑公式、语义网络、特性表，也可以是数组、矩阵等一切具有陈述性的断言结构。②算子集：用来对数据库进行操作运算。算子集实际上就是规则集。③控制程序：用来决定下一步选用什么算子并在何处应用。解题过程可以运用正向推理，即从问题的初始状态开始，运用适当的算子序列经过一系列状态变换直到问题的目标状态。这是一种自底向上的综合方法。也可以运用逆向推理，即从问题的目标出发，选用另外的算子序列将总目标转换为若干子目标，也就是将原来的问题归约为若干较易实现的子问题，直到最终得到的子问题完全可解。这是一种自顶向下的分析方法。A.纽厄尔和H.A.西蒙在通用解题程序GPS中提出的手段-目的分析，则是将正向推理和逆向推理结合起来的一种解题技术。采用这种技术时，不是根据当前的问题状态而是根据当前状态和目标状态间的差异，选用最合适算子去缩小这种差异（正向推理）。如果当前没有一个算子适用，那末就将现时目标归约为若干子目标（逆向推理），以便选出适用算子，依此进行，直到问题解决为止。人工智能许多技术和基本思想在早期的问题求解系统中便孕育形成，后来又有所发展。例如现代产生式系统的体系结构大体上仍可分为三部分。只是全局数据库采用了更复杂的结构（例如黑板结构）,用知识库取代了算子集,控制功能更加完善，推理技术也有所发展。问题表示 有状态空间、问题归约、博弈问题、定理证明等表示方式。所有这些表示方式，都广泛采用数学上的有向图（包括树）作为描述手段。状态空间表示 如果一个问题求解系统运用正向推理，而且每次算子对全局数据库操作后都生成一新状态，则该系统采用的解题方法就称状态空间表示法。图1中树的节点标号代表状态，其中为初始状态，为目标状态；有向弧线的标号代表算子；从初始状态到达目标状态经历→②→③→的状态变换。这时问题的一个解便是能将问题初始状态最终变换为目标状态的一个有限的算子序列。本例中即为P2-P2-P4。而寻找问题的解，也就是寻找适用的算子序列的过程，这称为搜索。 问题归约表示 问题归约有三个要素，即目标、算子集和基元问题集。①目标：即问题的初始描述。②算子集：用来将给定问题变换为若干子问题。③基元问题集：已有解或其解十分明显可以直接描述的问题。问题约表示是同逆向推理联系在一起的。图2为问题的归约表示，其中每个节点标号代表一个问题或一组问题,标号为A的根节点（即没有射入弧线的节点）代表原始问题或问题组。没有射出弧线的节点称为叶或终端节点（或终止节点），其标号代表基元问题。运用算子实行问题变换。如果原来问题被变换为若干子问题，而只需要解决其中之一便可解决原问题，那末代表这些子问题的节点称为相对于原问题节点的或节点。图2的B、C、D即为相对于 A的或节点。如果原问题被变换为缺一不可（均需解决）的若干子问题，那么代表这些子问题的节点称为相对于原问题节点的与节点，并在这些与节点各自的射入弧线间标记一条连接线，以同或结点相区别。图2的E、F、G和G、H、K分别为相对于B和D的与节点。既包含与节点又包含或节点的有向图称为与或图。问题归约表示常借助于与或图的形式。为了表明原问题有解，其实只需要画出与或图中同问题的解有关的那一部分（即子图）,称为解图。图2有三个解图，{A，B，E，F，G}、{A，C}、{A，D，G，H，K}。如果在与或图中,除根节点以外的每个节点有且仅有一条射入弧线（即只有一个父亲），便得到与或树。与或树是与或图的特例。博弈问题与定理证明问题的表示 以计算机为一方的棋类或其他游戏问题，常用对策树（或称博弈树）来表示，同一般与或树的主要差异是：对策树既要反映两个问题求解者的共同行动，又只能从一方的立场加以描述。定理证明的问题表示特点在于引入了一类多重输入单一输出的算子。问题求解的基本技术除问题表示外，尚有搜索、行动计划和机器定理证明等方面。参考书目N.J.尼尔逊著,石纯一等译：《人工智能原理》,科学出版社，北京，1983。（N.J. Nilsson，Principles of Artificial Ihtel-ligence，Tioga Publ. Co.，New York, 1980.)N.J.Nilsson，Problem－Solving Methods in Artificial Intelligence，McGraw-Hill，New York，1971.
