音乐识别,Music recognition
1)Music recognition音乐识别
1.Study and Implement for Embedded Music Recognition System;嵌入式音乐识别系统研究及实现
2.The final recognition rate is 100%, which show that the feature we selected is effective for monophonic music recognition.本文研究的音乐识别正是将计算机多媒体技术、信号处理与模式识别的相关知识和技术同音乐理论相结合,用计算机模拟人对音乐认知和分析的过程。
3.Music recognition, classification and feature extraction, such as a series of questions, which base on computer and electronic technology, have been increasingly concerned about by many researchers.音乐识别的研究早在20世纪70年代就开始了。
英文短句/例句
1.Study of Music Recognition Algorithm Based on RBF Neural Network and HMMRBF神经网络和HMM用于音乐识别的算法研究
2.Recognition of Pure Music from Speech Sound-Music Mixed Part of Audio Signal纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
3.Research and Application of FRED and DWT in the Musical Tone RecognitionFRED和DWT在乐音音符识别中的应用研究
4.The Music&Light Auxiliary Design System Based on Music Feature Recognition基于音乐特征识别的音乐灯光辅助设计系统
5.Research on Emotion Recognition of POP Music based on GMM基于GMM的流行音乐情感识别研究
6.Research on Music Fountain Intelligent Control System Based on Music Feature Recognition基于音乐特征识别的音乐喷泉智能控制系统的研究
7.Ability to recognize or sing any musical note完全音高（感），绝对音高（感）（对任何一个乐音的识别力或演唱力）
8.have absolute/perfect pitch,ie the ability to recognize or reproduce the pitch of a note有绝对[完全]音高感（对一乐音音高的识别力或演唱、演奏的能力）.
9.Study of Real-Time Interactive Music Visualization Based on Emotion Recognition;基于情感识别的实时交互式音乐可视化研究
10.Study on Computer Analysis and Recognition of Musical Emotion;音乐情感的计算机分析与自动识别技术研究
11.Research on Fountain Control System Based on Music Features Recognition;基于音乐特征识别的喷泉控制系统研究
12.Research on Musical Instrument Recognition Based on Audio in Digital Media基于音频的数字媒体中乐器识别方法研究
13.I like classical music, particularly Beethoven"s.我喜欢古典音乐，特别是贝多芬的音乐。
14.A musician can appreciate small differences in sounds音乐家能辨别声音中极细微的差别。
15.Special stress given to a note within a phrase.重音，强音乐节中一个音调的特别强调
16.Yeah, I adore light music.喜欢，我特别喜欢轻音乐。
17.I have a special liking for light music.我特别喜欢轻音乐。
18.I especially dislike jazz music.我特别不喜欢爵士音乐。
相关短句/例句
musical note recognition乐音识别
1.Study on the Musical Note Recognition and Its Application;乐音识别技术研究及应用
3)one speech recognition音乐语音识别
1.The realization of an embedded real time tone speech recognition system;嵌入式实时音乐语音识别系统的实现
4)musical tone recognition乐音音符识别
5)Musical emotion recognition音乐情感识别
6)music characteristic identification音乐特征识别
1.In this paper,one kind of music fountain intelligent control system based onmusic characteristic identification is introduced.介绍一种基于音乐特征识别的音乐喷泉智能控制系统。
延伸阅读
"泛魔"识别模型一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。"泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。"泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
