故障测度,fault measures
1)fault measures故障测度
1.This paper gives a brief analysis firstly to fault transient characteristics of these kinds of system,then utilizes wavelet transform to obtain useful fault transient components and establishesfault measures about transient characteristic so that realizes fault circuit selection.在分析了小电流接地电网发生单相接地时暂态特征的基础上,应用小波变换提取故障暂态信息,并构造出暂态故障测度,从而实现故障选线。
2)fault coverge故障被测度
3)Fault measurement function故障测度函数
4)temperature probe problem温度探测器故障
5)fault forecasting故障预测
1.The system hardware structure and software design idea are introduced in detail,Taking the vibration signal of main shaft for rotating machinery as an example,the characteristic vectors are extracted andfault forecasting is carried out using wavelet analysis and grey theory.提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。
2.This paper is based on the feature of neural network and studied thefault forecasting method of oxygen sensor based on neural network.本文从神经网络的特点出发,研究了基于神经网络的氧气传感器的故障预测方法,经实验表明,该方法简单、实用,也可应用于同类的气体传感器。
3.A fuzzy expert system on thefault forecasting for a self propelled gun is developed using an object oriented approach.采用面向对象方法 ,开发了一个自行火炮故障预测模糊专家系统。
英文短句/例句
1.The Researches on Fault Analysis and Fault Forecast Technology for Large-caliber Guns;大口径火炮故障分析与故障预测技术研究
2.Transformer Forecasting Based on the Theory of Grey System;基于灰色理论模型的变压器故障预测
3.Research on fault prediction method based on MPCA-AR基于MPCA-AR的故障预测方法研究
4.The Research for UAV Prognostics and Health Management无人机故障预测与健康管理系统研究
5.Multi-scale PCA based fault prognosis for industrial processes基于多尺度PCA的工业过程故障预测
6.Study on the Equipment Fault Prognosis Based on Hidden Markov Model基于HMM的设备故障预测方法研究
7.Application of DFAR Model to the Trend Prediction of Fault in Rotary MachinesDFAR模型在旋转机械故障预测中的应用
8.Research on system of Electrical source Prognostics based on SPC基于SPC的电源故障预测系统研究
9.Prognostics and Health Management of Avionics航空电子的故障预测与健康管理技术
10.Application of Prognostic Technology in IC Design故障预测技术在半导体设计中的应用
11.Research on Airplane Fault Prognosis and Diagnosis System Based on Flight Data;基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究
12.Study on Fault Diagnosis and Prognosis Methods Based on Hidden Semi-Markov Model基于隐半Markov模型的故障诊断和故障预测方法研究
13.Dynamic Test and Fault Forecast Analysis Based on Data Mining Technology;基于数据挖掘技术的动态检测与故障预测分析
14.The Research and Development of System for Remote Monitoring and Fault Prediction of Vehicle Running Status汽车运行状态远程监测与故障预测系统
15.Research on Forecast Method of Power System Cascading Outages and It"s Application;电网连锁故障预测分析方法及其应用研究
16.Fault Detection & Fault Prediction for Complex Nonlinear System;复杂非线性系统故障检测与故障预报
17.The Failure Diagnosis and Predication of Electronic Systems Based on FTA基于故障树的电子系统故障诊断与预测
18.Study on Fault Detection, Diagnosis and Prediction of Refrigeration System;制冷系统故障检测、诊断及预测研究
相关短句/例句
fault coverge故障被测度
3)Fault measurement function故障测度函数
4)temperature probe problem温度探测器故障
5)fault forecasting故障预测
1.The system hardware structure and software design idea are introduced in detail,Taking the vibration signal of main shaft for rotating machinery as an example,the characteristic vectors are extracted andfault forecasting is carried out using wavelet analysis and grey theory.提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。
2.This paper is based on the feature of neural network and studied thefault forecasting method of oxygen sensor based on neural network.本文从神经网络的特点出发,研究了基于神经网络的氧气传感器的故障预测方法,经实验表明,该方法简单、实用,也可应用于同类的气体传感器。
3.A fuzzy expert system on thefault forecasting for a self propelled gun is developed using an object oriented approach.采用面向对象方法 ,开发了一个自行火炮故障预测模糊专家系统。
6)fault location故障测距
1.Study onfault location for distribution lines based on wavelet fuzzy neural network;基于小波模糊神经网络配网馈线故障测距的研究
2.An optimal combined transmission linefault location technique based on travelling wave principles;基于行波原理的优化组合故障测距技术
3.Traveling wavefault location system based on wavelet transform;基于小波变换的行波故障测距系统
延伸阅读
DCS—50型电子定量包装秤常见故障检修DCS—50型电子定量包装秤计量准确度高，稳定性好，包装速度快，广泛应用于制糖及化工行业。现把该秤常见故障的检修介绍如下：一、部件组成该秤主要由电气和气动两部分组成。电气部分采用MCS—51单片机系统和XK3113数字显示件相结合，以P8031为中心，该系统的故障率很低；气动部分由加料主气缸、放料气缸、夹袋气缸和电气换向阀组成，由于连续运行，其故障率占到80％左右。二、常见故障检修1夹袋机构不动作。说明电气转换阀没有正常工作，在气源气压正常情况下，首先检查换向阀线圈电压(24伏)是否能被控制，若电气转换正常则为换向阀故障，应更换，如果不能切换，对应的检修流程为夹袋开关、换向阀控制三极管、双向触发器(CD4013)光电耦合器。2重量显示不稳定，时好时坏。首先应该排除秤体震动现象，检查＋5V系统供电电压是否稳定，秤体接地电阻是否符合要求。3料斗漏糖。料斗漏糖与放料机构故障有直接关系，清除斗内积糖，观察放料气缸是否到位，关门阀是否有积糖。如以上均正常，则应检查放料气缸密封性是否良好。在此气缸下部有一阻尼调整螺丝，当调整螺钉气孔堵塞时，会出现关门延时，而出现漏糖。疏通气孔后，最佳的调整方法是：及时关门，响应时间要短，又要保证具有良好的阻尼，否则，关门机构过量冲击料斗，造成数字显示不稳定，且机械手磨损快。4下料重量不稳，超差现象严重。该秤三联件中有一储油杯，气源通过油杯，带动润滑油进入各气缸及换向阀，主要作用一是润滑缸体，二是加强密封性能。当油路堵塞时，会造成气缸密封橡胶垫圈与缸体干磨，而出现破损，造成串气，影响气缸各级加料行程，通过更换主气缸两级橡胶垫圈，一般都能奏效，但同时应疏通油路。另外，该三联件上还设有一油量调整螺钉，如调整过大，也会造成润滑油直接外排而浪费；过小则起不到作用。具体调整应为每7天左右一杯油。5放料过程中缺少某一级加料过程。下料过程中缺少某级加料过程时，应仔细观察主气缸的到位情况，Q1，Q2，Q3，电气换向阀分别控制气源至主气缸电位的高低，应根据故障现象检查其对应的换向阀，Q1，Q2，Q3，分别负责一、二、三级加料过程气源的供给。在更换换向阀时，应将它的两种工作状态旋至“0”位。在排除了换向阀的原因后，进一部检查信号接口电路，各自的信号由光电耦合器输出至控制三极管，参数为BV>60V，Zcm>3A，Pcm>40W的达林顿管。6不能启动自动程序。首先检查放料气缸是否关闭，在气缸关闭的情况下，位置传感器是否松动、到位。位置传感器实际上就是一干簧开关，靠气缸内环形永磁体来实现关与开。当传感器位置不正确，气缸内永磁体磁性减弱都会引起信号失控，而出现自动程序不启动。在调整传感器位置无效时，可做应急处理：将传感器输出线短接，实际并不影响使用。
