自校正Kalman滤波器和Wiener滤波器,self-tuning Kalman filter and Wiener filter
1)self-tuning Kalman filter and Wiener filter自校正Kalman滤波器和Wiener滤波器
2)self-tuning information fusion Kalman filter and Wiener filter自校正信息融合Kalman滤和Wiener滤波器
3)self-tuning Wiener filter自校正Wiener滤波器
1.Its accuracy is higher than that of each localself-tuning Wiener filter,the algorithm is simple,and is suitable for real time applications.它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高,且算法简单,便于实时应用。
4)self-tuning Kalman filter自校正Kalman滤波器
1.Its accuracy is higher than that of each localself-tuning Kalman filter,moreover algorithm is simple,and is suitable for real time applications.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Kalman滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)方法证明了它收敛于最优分量解耦融合稳态Kalman滤波器,因而具有渐近最优性,它的精度比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,且算法简单,便于实时应用。
5)self tuning Kalman filter自校正Kalman滤波
6)Wiener filterWiener滤波器
1.Multi-sensor information fusion white noise de-convolutionWiener filter and smoother;多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器
2.Multisensor information fusion ARMA signalWiener filter;多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器
3.Kalman filtering-based information fusionWiener filter of autoregressive moving average signals;基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
英文短句/例句
1.Study on Linear Optimum Filtering Based on Wiener Filter;线性最佳滤波Wiener滤波器研究
2.Multisensor information fusion Wiener filter and smoother多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
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4.An efficient dual-tree complex wavelet-wiener denoising algorithm一种有效的双树复小波-Wiener滤波去噪算法
5.Image denoising based on nonsubsampled Contourlet transform and Wiener filtering基于非采样Contourlet变换和Wiener滤波的图像去噪
6.General;High-pass Filter;Low-pass Filter;Band-pass Filter;Band-stop Filter常规;高通滤波器;低通滤波器;带通滤波器;带阻滤波器
7.filter plexer滤声器, 滤波式双工器, 滤波器天线共用器
8.Fabry-Perot Filters and Fiber Grating Filters;法布里—珀罗滤波器和光纤光栅滤波器
9.The Design of Coaxial Filter and UWB Microstrip Filter;同轴滤波器与UWB微带滤波器的设计
10.An FIR Digital Filter Design Based on Comb Filter基于梳状滤波器的FIR数字滤波器设计
11.sound surface wave band pass filter声表面波带通滤波器
12.quarter-wave filter四分之一波长滤波器
13.sound surface wave band rejection filter声表面波带阻滤波器
14.modulator band electrical system out调幅器带通滤波器输出
15.transformer type coupling filter变压器型耦合滤波器
16.Digital Filter Desinging on Star Image and FPGA Realization星图滤波的数字滤波器设计及FPGA实现
17.Under special conditions a BPF may also be used as an LPF or as an HPF.在特殊条件下，带通滤波器也可以用作低通滤波器或高通滤波器。
18.two-sided least-squares inverse filters双边最小平方反滤波器
相关短句/例句
self-tuning information fusion Kalman filter and Wiener filter自校正信息融合Kalman滤和Wiener滤波器
3)self-tuning Wiener filter自校正Wiener滤波器
1.Its accuracy is higher than that of each localself-tuning Wiener filter,the algorithm is simple,and is suitable for real time applications.它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高,且算法简单,便于实时应用。
4)self-tuning Kalman filter自校正Kalman滤波器
1.Its accuracy is higher than that of each localself-tuning Kalman filter,moreover algorithm is simple,and is suitable for real time applications.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Kalman滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)方法证明了它收敛于最优分量解耦融合稳态Kalman滤波器,因而具有渐近最优性,它的精度比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,且算法简单,便于实时应用。
5)self tuning Kalman filter自校正Kalman滤波
6)Wiener filterWiener滤波器
1.Multi-sensor information fusion white noise de-convolutionWiener filter and smoother;多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器
2.Multisensor information fusion ARMA signalWiener filter;多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器
3.Kalman filtering-based information fusionWiener filter of autoregressive moving average signals;基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
延伸阅读
自适应滤波器以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。附图表示一个离散域自适应滤波器用于模拟未知离散系统的信号流图。自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小，即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。20世纪40年代初期，N.维纳首先应用最小均方准则设计最佳线性滤波器，用来消除噪声、预测或平滑平稳随机信号。60年代初期，R.E.卡尔曼等发展并导出处理非平稳随机信号的最佳时变线性滤波设计理论。维纳、卡尔曼－波色滤波器都是以预知信号和噪声的统计特征为基础，具有固定的滤波器系数。因此，仅当实际输入信号的统计特征与设计滤波器所依据的先验信息一致时，这类滤波器才是最佳的。否则，这类滤波器不能提供最佳性能。70年代中期，B.维德罗等人提出自适应滤波器及其算法，发展了最佳滤波设计理论。以最小均方误差为准则设计的自适应滤波器的系数可以由维纳-霍甫夫方程解得 (1)式中W(n)为离散域自适应滤波器的系数列矩阵(n)为输入信号序列x(n)的自相关矩阵的逆矩阵,Φdx(n)为期望输出信号序列与输入信号序列x(n)的互相关列矩阵。B.维德罗提出的一种方法，能实时求解自适应滤波器系数，其结果接近维纳－霍甫夫方程近似解。这种算法称为最小均方算法或简称 LMS法。这一算法利用最陡下降法，由均方误差的梯度估计从现时刻滤波器系数向量迭代计算下一个时刻的系数向量 (2)式中憕[ε2(n)]为均方误差梯度估计，(3)ks为一负数，它的取值决定算法的收敛性。要求，其中λ为输入信号序列x(n)的自相关矩阵最大特征值。自适应 LMS算法的均方误差超过维纳最佳滤波的最小均方误差，超过量称超均方误差。通常用超均方误差与最小均方误差的比值（即失调）评价自适应滤波性能。抽头延迟线的非递归型自适应滤波器算法的收敛速度，取决于输入信号自相关矩阵特征值的离散程度。当特征值离散较大时，自适应过程收敛速度较慢。格型结构的自适应算法得到广泛的注意和实际应用。与非递归型结构自适应算法相比，它具有收敛速度较快等优点。人们还研究将自适应算法推广到递归型结构；但由于递归型结构自适应算法的非线性，自适应过程收敛性质的严格分析尚待探讨，实际应用尚受到一定限制。自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。参考书目R.A.Monzingo, T.W.Miller, Introduction to Adaptive Arrays, John Wiley and Sons,New York,1980.
