维纳滤波器,Wiener filter
1)Wiener filter维纳滤波器
1.Describes a simple and effectiveWiener filter and adopts it to filter digitized X-ray images.介绍了一种简单有效的维纳滤波器设计过程,并采用该过程对数字化X射线影像进行滤波,试验表明:维纳滤波器能在去除图像噪声的同时较好地保留图像细节,具有实际应用价值。
2.At first, the de-noising pretreatment was carried out for image signal through the transcendentalWiener filter in wavelet field.先通过小波域上的先验维纳滤波器对图像信号进行去噪预处理。
3.On the basis of WienerChop algorithm, an improvedWiener filter in wavelet domain is proposed.在WienerChop算法的基础上,提出了一种改进的小波域维纳滤波器,在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,提高估计的精度,并以此设计经验维纳滤波器;进一步适当选择多小波基,使每个基函数通过小波变换能够比其他小波基更好地捕捉信号的某些特定特征,从而实现WienerChop算法的迭代。
英文短句/例句
1.An Improved Error Loading Method for Multistage Wiener Filter一种改进的多级维纳滤波器误差加载算法
2.Image De-noising Algorithm Via Stationary Wavelet-domain Wiener Filter Based on Correlation Model;基于相关模型的平稳小波维纳滤波器图像去噪算法
3.In order to highlight the essential features of the Wiener filter it has been necessary to simplify the design problem, as much as possible.为了突出维纳滤波器的主要特点，已尽可能地简化了设计问题。
4.The Research of Adaptive Differential Interference Cancellation Based on Wiener Filter in the Multipath Channels多径信道下基于维纳滤波器的自适应微分干扰抵消算法的研究
5.Wiener-Hopf optimum filter维纳-霍普夫最佳滤波器
6.On WF-LCMV Beamformer Design基于维纳滤波的LCMV波束形成器设计
7.Wiener Mixture Filter and Research on Traffic Flow Forecasting Algorithm;维纳混合滤波器及交通流预测算法研究
8.Optimal Design of FRM Filters and Two-dimensional FiltersFRM滤波器及二维滤波器的优化设计研究
9.Frequency and time dimension joint Wiener filter based channel estimation algorithm for LTE system时频维纳滤波的LTE信道估计算法
10.Study on the Wavelength Division Multiplexing Filter of One Dimensional Photonic Crystals;一维光子晶体波分复用滤波器的研究
11.Study on Algorithm of Wavelet Domain Image Denoising by Thresholding and Wiener Filiter Base on FPGA;基于FPGA小波域维纳滤波去噪算法的研究
12.Denoising Method via Local Wiener Filtering in Wavelet Domain Based on Canny Operator基于Canny算子的小波域维纳滤波去噪方法
13.Image compressed sensing reconstruction based on contourlet Wiener filtering基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感重构
14.Image Denoising Algorithm Using Local Wiener Filtering with Block-Adaptive Windows in Wavelet Domain基于块自适应窗的小波域维纳滤波图像去噪
15.Study and implement of 2D Wiener filtering in speech enhancement二维维纳滤波语音增强方法研究与实现
16.Palmprint Recognition Based on Two-dimension Gabor Filter;基于二维Gabor滤波器的掌纹识别
17.Optically Tunable Filter Using Liquid Crystal Defect in 1D Photonic Crystal;液晶可调谐一维光子晶体滤波器研究
18.Structure of 1-Dimensional DFT Modulated Filter Banks and Design Algorithms;一维DFT调制滤波器组结构与设计算法
相关短句/例句
Weiner filter维纳滤波器
1.FIR digital filtering, discreteWeiner filtering and wavelet denoising algorithm are applied to reduce noise of test signal,and the virtues and defects of three methods are compared.应用FIR数字滤波方法、离散维纳滤波器方法及小波消噪算法对测试信号进行消噪处理并比较了3种方法的优缺点。
2.In this paper we have completed a DSP-based design of adaptive LMSWeiner filter,and realized to decrease noise in digital image processing.本文完成了一种基于DSP的自适应LMS维纳滤波器的设计,从而实现了对数字图像进行初步降噪处理。
3)wiener filter in wavelet domain小波维纳滤波器
4)multistage wiener filters多级维纳滤波器
1.To overcome such problem,a method for source parameter estimation in the environments of far-field and near-field was proposed based on multistage Wiener filters.为了解决传统的MUSIC算法需要计算相关函数并对其进行特征值分解或奇异值分解而导致的计算量增加问题,本文基于多级维纳滤波器快速子空间分解方法,分别在远场环境和近场环境中对信源参数进行了有效估计,并提出在一定条件下,可以采用该方法代替对相关函数的计算和分解。
5)multistage Wiener filter多级维纳滤波器
1.Preconditioned Multistage Wiener Filter Algorithm for Clutter Mitigation of Airborne Radar;机载雷达杂波抑制的预条件多级维纳滤波器算法
2.Fast algorithm for implementing multistage wiener filter:iterative correlation subtraction algorithm;一种多级维纳滤波器的快速实现算法——迭代相关相减算法
3.The reduced-rankmultistage Wiener filter(MWF) is proposed to process the output.根据上述杂波谱特点,用降秩多级维纳滤波器对多种稀疏方法下所得稀疏阵列采样快拍进行空时自适应处理。
6)Locally wiener filter局部维纳滤波器
延伸阅读
维纳滤波利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立。维纳滤波是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。滤波问题 用x(t)表示信号的真实值，n(t)表示噪声，其中t表示时间，则实际上观测到的信号是 z(t)=x(t)+n(t)滤波就是要从实测信号z(t)中尽可能滤掉噪声n(t)，以得到真实信号x(t)的良好估值。数学上，滤波问题可以归结为根据z(t)来求出x(t)的最优估值憫(t)。维纳滤波中,最优估值憫(t)是在均方误差的数学期望E[x(t)-憫(t)]2取极小意义下的一种估值。在假定信号过程x(t)与噪声过程n(t)为联合平稳和假定在半无限时间区间(－∞,t)内能获得z(t)的全部观测数据的前提下，维纳滤波给出了计算最优估值憫(t)的一种方法。维纳滤波器 实现维纳滤波方法的系统或装置称为维纳滤波器。维纳滤波器在结构上是一个定常线性系统（见图），通过合理的设计可使其对噪声n(t)具有良好的过滤特性。当观测信号z(t)=x(t)+n(t)输入滤波器时,它的输出就是信号x(t)的最优估值憫(t)。构造维纳滤波器的步骤 假设维纳滤波器的单位脉冲响应函数是h(t)，则最优估值憫(t)的关系式为如用Rxz(τ)表示x(t)和z(t)的互相关函数,Rzz(τ)表示z(t)的自相关函数，那么业已证明它们之间具有类似于上式的关系式这个关系式称为维纳－霍夫方程。如果所讨论的各随机过程均具有各态历经性,则式中的Rxz(τ)和Rzz(τ)均是已知的。设计维纳滤波器的问题,可归结为从维纳-霍夫积分方程中解出未知函数h(t)。h(t)的拉普拉斯变换就是所要决定的维纳滤波器的传递函数H(s)。对于一般问题,维纳-霍夫方程往往不易求解。但当给定问题的随机过程的功率谱密度是有理分式函数时，H(s)的显式解就可比较容易地定出。根据求得的H(s)即可构造所需的维纳滤波器,而信号的最优估值憫(t)则可由相应关系式定出。维纳滤波器的优缺点 维纳滤波器的优点是适应面较广，无论平稳随机过程是连续的还是离散的，是标量的还是向量的，都可应用。对某些问题，还可求出滤波器传递函数的显式解，并进而采用由简单的物理元件组成的网络构成维纳滤波器。维纳滤波器的缺点是，要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声n(t)为非平稳的随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。参考书目钱学森、宋健：《工程控制论》（下册），科学出版社，北京，1981。Y.W.Lee， StatisticalTheory of Communication, John Wiley and Sons,Inc.，New York，1960.
