二维离散小波变换,2-D discrete wavelet transform
1)2-D discrete wavelet transform二维离散小波变换
1.Using 5-level CDF9/72-D discrete wavelet transform recommend in the standard of JPEG2000,the multiplication operation for scaling in the algorithm is decreased by 34.实验中以CDF 9/7二维离散小波变换为例,对于JPEG 2000中推荐使用的5级小波分解,本文算法相对于原空间组合推举算法的缩放运算乘法量减少了34。
英文短句/例句
1.VLSI Design of Two-Dimensional Discrete Wavelet Transform for JPEG2000;JPEG2000二维离散小波变换的VLSI结构设计
2.Reconfigurable VLSI Architecture of 2D-DWT二维离散小波变换的可重配置VLSI架构
3.Efficient Realization and Research of Algorithms of the 2-D Discrete Wavelet Transform;二维离散小波变换的算法研究及有效实现
4.Image Compression by Two-dimension of DWT静态二维离散小波变换在图像压缩中的研究
5.THE APPLICATION OF 2D DISCRETE WAVELET TRANSFORM TO MAGNETIC DATA PROCESSING二维离散小波变换在磁测资料处理中的应用
6.VLSI Design for the 2-D Discrete Wavelet Transform with Integer Lifting Scheme;基于整数提升算法的二维离散小波变换的VLSI设计
7.THE IMAGE ENHANCEMENT METHOD IN IMAGING WELL LOGGING BASED ON TWO-DIMENSIONAL DISCRETE WAVELET TRANSFORMATION基于二维离散小波变换的成像测井图像增强方法
8.2-D DFT-DWT Hybrid Transform and Its Application in Removing Speckle Noise for Medical Ultrasound Images二维离散傅立叶-离散小波混合变换及其在超声波医学图像去噪中的应用
9.Video Image Compression Based on Wavelet and 3-D DCT基于小波与三维离散余弦变换的视频图像压缩
10.VLSI Architecture for 2-Dimensional Discrete Wavelet Transform with High Performance and Low Memory高性能低存储的2维离散小波变换架构
11.Experimental Analysis of Knock in a DME HCCI Engine Using Discrete Wavelet Transform基于离散小波变换的二甲醚HCCI爆震试验
12.2D Real-valued Discrete Gabor Transform Based on 2D DCT;基于2D DCT的二维实值离散Gabor变换
13.Analyzing Similarity of Protein Sequences with Discrete Wavelet Transform;离散小波变换分析蛋白质序列相似性
14.Discrete Wavelet Transform Algorithm-Based on Fast Fourier Transform Algorithm一种基于FFT计算离散小波变换的方法
15.Multiple description coding based on coefficients splitting of discrete wavelet基于离散小波变换的多描述编码方法
16.Design of high-performance discrete wavelet transform based on FPGA基于FPGA的高性能离散小波变换设计
17.A WPT and DCT Based Bi-watermarking Algorithm基于小波包变换和离散余弦变换的双水印算法
parative Study on WPT and DWT Based Techniques for Harmonic Measurement对比研究基于小波包变换和离散小波变换的配电网谐波检测技术
相关短句/例句
Two-dimensional discrete wavelet transform二维离散小波变换
1.First, in order to obtain the necessary sample sets which LPCCA and new algorithms need, the features of the source images are extracted through the principal component analysis and two-dimensional discrete wavelet transform.为了得到LPCCA和新提出的算法进行特征融合所需的样本集,本文使用了主成分分析和二维离散小波变换两种方法对原图像进行特征抽取。
3)two dimensional discrete static wavelet transform二维离散平稳小波变换
4)D DPWT二维离散周期小波变换
1.A modified algorithm is developed for the 2-D discrete periodized wavelet transformation (DPWT), based on the non-separable 2-D DPWT.对于非分离二维离散周期小波变换 ,提出了一种改进的算法 ,与传统二维金字塔算法相比 ,改进后的算法乘法量减少一半 ,而且对同样的滤波器系数精度 ,利用改进后的算法得到的输出信噪比 (SNR)可以提高一
5)2D discrete 5/3 wavelet transform二维离散5/3小波变换
6)DWT2离散二维小波变换
延伸阅读
N点有限长序列的离散傅里叶变换时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为(1)式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出(2)式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
