离散小波变换(DWT),Discrete Wavelet Transform(DWT)
1)Discrete Wavelet Transform(DWT)离散小波变换(DWT)
英文短句/例句
1.The work concerns with the watermarking algorithm that embed image data invisibly into a color image based on Discrete Wavelet Transform (DWT).本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像数字水印算法.
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11.Directional DCT and Directional DWT and Their Application in Ultrasound Images;方向离散余弦变换和方向离散小波变换及其在超声图像中的应用
12.In this experiments, continuous and discrete wavelet transforms are applied.在实验中,采用了连续小波变换和离散的小波变换.
13.DWT APPLICATION TO REAL-TIME COMPRESSION OF POWER QUALITY DISTURBANCE DATA离散小波变换用于电能质量扰动数据实时压缩
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16.Research of Digital Watermarking Algorithm Based on Discrete Wavelet Transformation;基于离散小波变换的数字水印算法的研究
17.An Image Digital Watermarking Algorithm Based on Discrete Wavelet Transform;一种基于离散小波变换的图像数字水印算法
18.The Research of Digital Watermarking Technology Based on Chaos Theory and Discrete Wavelet Transform;基于混沌和离散小波变换的数字水印技术研究
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3)DWT离散小波变换(DWT)
4)discrete wavelet transform (DWT)离散小波变换(DWT)
5)disperse wavelet transformDWT(离散小波变换)
6)three dimension discrete wavelet transform (3D-DWT)三维离散小波变换(3D-DWT)
延伸阅读
N点有限长序列的离散傅里叶变换时域N点序列χ(n)的离散傅里叶变换(DFT)以X(k)表示，定义为(1)式中K＝0,1,...,N-1。式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出(2)式中n＝0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列，所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换，另外 DFT有它的快速算法，使变换可以在很短的时间内完成,所以DFT是数字信号处理中最为重要的工具之一。DFT的原理 是以给定的时域N点序列χ(n)作为主值周期进行周期延拓（即使之周期化）得到以 N点为周期的离散周期序列χ((n))N,再求χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示(见离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示),得频域的N点离散周期序列X((k))N,最后从X((k))N中取出其主值周期，即得X(k)。同理，与此相似，如果已知X(k)求χ(n),则是从X(k)得X((k))N，再从X((k))N得χ((n))N，取出主值周期即得χ(n)。这个概念很重要，DFT的性质大都与此有关。至于从χ(n)求X(k)，或已知X(k)求χ(n)则是用(1)式或(2)式直接进行的，并不需要通过χ((n))N和X((k))N。DFT的主要性质 共有5点，如下表中所列。表中a、b为常数, χ((m))N为以N点为周期的周期序列，χ((n+m))N为χ((n))N序列整体左移m点后的结果其他符号如X((k+l))N，X((l))N，Y((k-l))N及y((n-m))N等可类推其含义，不一一列出。DFT的快速算法 又称为快速傅里叶变换(FFT)。当序列的长度N为2的整数次幂（即N＝2,&λ为整数）时,算法的指导思想是将一个N 点序列的DFT分成两个N/2点序列的DFT,再分成四个N/4点序列的DFT,如此下去,直到变成N/2个两点序列的DFT。这种快速算法的计算工作量与DFT的直接计算的计算工作量之比约为log2N/(2N),以N=1024为例FFT的计算工作量仅约为DFT直接计算的1/200。
