【清华大学药学院钱锋课题组提出无定形固体分散体制剂工作的新机制和设计原则】近日，清华大学药学院钱锋教授课题组提出了无定形固体分散体制剂工作的新机制和设计原则。该研究工作得到如下结论，即“防水”的药物-高分子相互作用是溶出过程中纳米物质形成的原因。这一机制直接将纳米物质的形成与高分子的选择联系起来，提供了纳米物质产生的直接物理化学机理，还提出了一种设计ASD处方以优化药物溶出和口服生物利用度的潜在方法。以上内容由清华大学药学院钱锋课题组和德国拜耳制药公司的研发人员联合发表于物理药剂学国际期刊《分子药剂学》，题为“防水的药物−聚合物相互作用有助于非洛地平无定形固体分散体在溶出过程中形成纳米物质”。#科研速递# 网页链接
《教学考试》杂志社主办的9月“优师研修月”命题征集系列分享会，精彩纷呈！
一.“优师研习月”分享会第一期
李鑫磊老师为大家分享“浅谈高中物理试题的命制与优化”
采用微信群直播的方式，讲解的内容要点主要是以下几个方面：
1.命题材料选取和基本要求
2.试题的命制技巧和注意事项
3.命题感悟
二.“优师研习月”分享会第二期
蒋金团老师分享“高考物理全国卷（甲卷）试题评析”
三.“优师研习月”分享会第三期
郭威老师讲解“STSE类试题命制的素材与立意”。
《人工智能模型不用数据，用物理知识，优化粒子加速器性能》原名“斯坦福直线加速器中心，SLAC国家加速器实验室（SLACNational Accelerator
Laboratory）位于美国加州旧金山湾区的门洛帕克，是美国能源部下属的国家实验室，由斯坦福大学负责运行管理，成立于1962年。
加速器是强大的机器，可为电子束或其他粒子束提供能量，用于广泛的应用，包括癌症放射治疗、基础物理实验、分子成像，可是，大型粒子加速器的调控非常难。
能源部 SLAC 国家加速器实验室的研究人员已经证明，他们可以使用机器学习来优化粒子加速器的性能，方法奇思妙想是：给算法“教”加速器操作背后的基本物理原理——无需先验数据。
先验数据是，先前加速器操作的数据、对加速器性能做出计算机模拟。这部分，不是不要了，会有别的用武之地。
“用到的数据”是用物理公式生成的，并不是真的不要数据。
准确地说，是不要“先验数据”。
也许有人觉得给猫主子，教高等数学已经够荒谬了。这个报道看上去像是瞎编的。没听错。新研究表明，如果对描述加速器工作原理的物理知识足够了解，则实际上不需要先前的数据。
看来是，名师出高徒。物理知识教得好，“人工智能模型”不怕学不会。
研究人员必须首先使用，或两者都机器学习算法训练。然而，实验发现，将物理模型中的信息与可用的实验数据相结合，可以大大减少所需的新数据量。
让已经学习了一些加速器物理基础知识的 AI提高研究者的效率，实在是大快人心。
空气静压轴承多孔石墨节流器微结构的三维流态分析
能渗透的空气静压轴承作为超精密设备的新型支撑部件，多孔模型的研究是必不可少的，因为它们是多孔空气静压轴承的基础。然而，以下因素的影响微孔材料内部的结构和流动状态在以前的研究中没有涉及。
在本文中，我们提出了一种高精度和低成本的方法，使用深度学习来重建三维(3D)多孔模型，并获得a多孔材料。它可以揭示更丰富的流动状态，如流动轨迹和三个方向的运动，这是以前没有揭示的。这种新方法对于研究多孔材料的性质、微观流动状态以及参数的详细模拟是有效的。
空气静压轴承广泛应用于超精密机床、集成电路制造设备和精密测量仪器中。它有许多优点，包括高精度、低摩擦和无污染。多孔质气体静压轴承是一种新型轴承，能有效地提高承载能力和动态特性。
多孔限流器可以产生更均匀的压力分布；然而，多孔轴承的静态和动态性能仍在研究中，主要是因为它们的小开口和喉部具有复杂和不规则的分布，这增加了构建三维(3D)材料模型的难度。在以前的研究中，多孔材料被视为具有各向同性渗透性的二维(2D)平面上的完整块体。然而，这些方法未能解决多孔材料内部的流动状态以及3D空间中流动状态的发展。因此，重建三维多孔模型，分析三维流场是非常必要的。
获得多孔材料实际结构的唯一方法是通过实验。迄今为止，X射线工业计算机断层扫描(CT)是无损检测中重建三维模型的最佳测量仪器。尼科尔斯等人使用CT扫描图像建立了一个三维多孔模型，并将阿维兹软件引入三维重建。胡等利用CT研究了孔隙微结构对多孔沥青混凝土抗堵塞性能的影响。霍尔马尼等人通过CT扫描估算了混凝土的机械性能。
然而，通过高精度CT扫描获得微米级孔隙分布的成本很高。此外，在构建3D模型时扫描每种多孔材料是不现实的。聚焦离子束(FIB)或扫描电子显微镜(SEM)是测量微观结构的另一种负担得起的方法；但是，它只能从表面捕捉扫描图像。
托穆萨和拉德米洛维奇使用FIB优化了切片重建方法的精度。Lu等人通过SEM分析了多孔复合材料表面上的润滑剂的流体润滑膜。李等人使用SEM获得了复合涂层的成分和微观结构。辛等利用扫描电镜对砂岩的微观结构进行了检测，得出了煤炭地下气化围岩微观结构的演化规律。
偶尔，离子束会破坏多孔材料的微结构。而SEM不损伤表面，满足孔隙的测量要求。然而，如果没有内部层的扫描图像，在三维重建建模中精度将会下降。
目前，深度学习对于图像识别是有效的。标准卷积神经网络(CNN)包含输入层、卷积层、汇集层、全连接层和输出层。
获得三维结构模型后，可以进一步提高渗透率计算的精度，定量描述渗透率的各向异性。应用流利和阿维兹等流动分析软件，可以实现多孔材料内部流场的三维模拟。太阳等人使用阿维兹重建了低渗透含铀砂岩的多尺度和多矿物数字岩心模型，并表征了低渗透含铀砂岩的宏观和微观孔喉结构。
Fan等人使用阿维兹对煤中的孔隙、煤基质和矿物质进行了定量识别。然而，对物料内部流动状态的分析是不够的。基于计算流体动力学(CFD)方法和动态网格技术，崔等人定量研究了制造误差对空气静压多孔轴承静态特性和运行精度的影响。与崔相似，大多数作者只解决了出口处的压力分布，没有揭示多孔材料内部的流动状态。因此，在不了解材料内部物理性质的情况下，很难准确预测轴承的性能。
因此，我们在此提出了一种高精度、低成本和少样本的方法来重建三维多孔模型并获得多孔材料内部的三维流动状态。
结论：
提出了一种构建多孔材料三维模型和分析内部流场的创新方法。通过SEM获得横截面图像。在执行二值化和降噪之后，图像被输入到DCGAN系统以生成中间图像。
通过组合拉伸切片来构建3D模型。计算了多孔材料的微观形貌参数和内部流场。得到了一些有趣的结论。
热超构材料的拓扑优化：可遍历全参数各向异性热传导张量空间
超构材料（Metamaterial）或超材料，是一类具有特殊性质的、自然界没有的人造材料，如可以改变光、电磁波的通常性质，这是传统材料无法做到的。然而，超材料在成分上并没有什么“超出”传统材料之处，只是其精密的几何结构和尺寸大小造就了其“传奇”特性，比如特定构型的微结构，大小尺度小于其作用的波长，超材料就可对波施加影响等。超材料的奇异性质使它具有广泛的应用前景，涉及电子工程、凝聚态物理、微波、光电子学、经典光学、材料科学、半导体科学以及纳米科技等。超材料的设计思想昭示人们可以在不违背基本的物理学规律的前提下，人工获得与自然界物质具有迥然不同的超常物理性质的“新物质”，把功能材料的设计和开发带入崭新天地。超材料的研究基本在2000年之后，仅短短20几年就探索出了多种典型的超构材料，如左手材料、光子晶体、超磁性材料、金属水等。
图1 全参数各向异性热传导张量空间和四类热超构器件示意图
热超材料（或热超构材料）作为超材料家族的一员，具有强大的热流操纵能力，可用于设计许多有前途的热超构器件，包括热集中器、热旋转器、热斗篷等。热超材料对热流的非凡操纵能力得益于其内部特定热传导张量(κ)的空间分布。各向同性材料的导热行为在各个方向上都相同，难以直接操纵热流，而各向异性材料却可做到灵活控制。不幸的是，绝大多数天然材料都是各向同性的，这迫使人们想办法将几种天然材料混合起来，以获得具有等效各向异性热传导张量的材料，从而实现各向异性的导热行为。但如何快速和有效地将两种材料混合、设计出微结构符合要求的热超材料挑战很大。
图2 可遍历的铜-PDMS全参数各向异性热传导张量空间和热流操纵
图3 热连接超构器件设计、仿真、制备与实验结果
近期，华中科技大学机械学院高亮教授团队与新加坡国立大学仇成伟教授、华中科技大学能源学院胡润副教授团队合作，提出了全参数各向异性热传导张量空间的概念，用于描述任意混合材料结构的等效热传导张量集合；在此基础上，提出了基于拓扑优化的全参数各向异性热传导张量空间遍历方法，通过拓扑优化获得具有目标的等效热传导张量的微结构，即拓扑功能单胞（图1）。针对铜和聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane, PDMS)两种材料，设计了一系列拓扑功能单胞，其等效热传导张量可遍历铜-PDMS全参数各向异性热传导张量空间（图2）。为展现遍历全参数各向异性热传导张量空间的意义，研究人员提出了区域散射抵消方法，并基于拓扑功能单胞设计了四类热超构器件，即热连接、热反射、热集中、热隐身。图3展示了一种新型热连接超构器件的理论仿真、结构仿真、3D打印样件、热学实验的结果及对比；图4展示了其他三类热超构器件的研究结果。在给定两种自然材料下，拓扑优化设计的热超构材料为实现全参数各向异性热传导张量空间的遍历提供了有效途径，也进一步为实现热流的自由操纵、先进热超构器件的设计奠定了基础。
该文近期发布于npj Computational Materials 8: 179()。
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初中物理，打好基础，还难提高吗
整理知识太伤神了，先确定内容，收集资料，确定编排思路，怎么训练，预计达到怎样目标；然后整理，编辑，增，减，改，删优化，校对，说起都是累，泪。
此版本初稿奉上，继续编辑。
御剑飞行要成真了，未来某一天可能真的“劈水为路，控水为剑’。
近日，中国科学家电子科技大学王志明教授团队发表了这种非接触式的光学操作的研究论文，将有助于跨学科研究和拓展的广泛应用。
王教授团队在进行项目研究时，一直在思考光照射到物体时，是否可以让物体变形的问题，经过多年研究实验，他们发现这是完全可能的，可以利用光能驱动液体。该团队是人类首次在实验上观察到激光和太阳光导致液体宏观形变和破裂，而这意味着突破了光控流体形变在微纳量级的局限。
在以往与光控液体形变相关的研究中，光热效应导致的液体形变往往发生在微纳米量级的液体薄膜上，而且形变非常微弱，需要借助显微手段才能观察到。但在该研究中，激光照射可实现毫米量级厚度的磁流体下凹形变甚至破裂，这种光致毫米量级厚度的液体发生肉眼可见的宏观形变、甚至“切破”液体的现象，此前从未被观察到。
为了探索该光致液体宏观形变的机理，王志明团队通过 COMSOL（Comsol Multiphysics，多物理场）仿真，首次系统性地研究了影响光致液体下凹形变的多个物理参数，并优化了液体最大形变的条件。仿真的研究结果显示，其使用煤油、泵油和吸光染料制备出了光致宏观下凹形变的新型液体，这些液体可在普通激光笔、太阳光或者激光投影仪作用下产生复杂的图形。研究中还发现液体的厚度、表面张力的温度系数、热导、比热容、吸光性和粘度等物理参数，都会对光致液体形变产生重要影响，尤其是吸光系数和液体的表面张力温度系数。
王志明团队展示了激光搬运液体的场景：当激光光斑在毫米直径的细管中垂直抬升液体时，激光可以操控液体表面的不同液滴，甚至可以远程操控液体表面液滴进行化学反应。
该项研究成果以电子科技大学为第一单位发表在国际权威期刊 Materials Today 上，并被期刊主编选为 Highlighted paper 作为亮点工作报道，论文题为《光驱动液体塑模、绘画和运动》（Molding, patterning and driving liquids with light）。
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#我在大学等你#主属性是指任意候选码中的属性。
带group by子句的查询语句中目标列中的字段是 group by 中出现的字段。
关系代数中的笛卡尔乘积相当于SQL的 cross join。
关系查询处理与查询优化
查询处理--从数据库中提取数据时所涉及的一系列活动，包括：将用高层数据库语言表示的查询语句翻译成能在文件系统的物理层上使用的表达式，为优化查询而进行的各种转换以及查询的实际执行。
RDBMS查询处理阶段：
1.查询分析
2.查询检查
3.查询优化
4.查询执行
代数优化策略--通过对关系代数表达式的等价变换来提高查询效率。
1.尽可能先做选择运算
2.把投影和选择同时进行，如若有若干投影和选择，且它们都对同一关系操作，则可以在扫描关系的同时完成所有这些运算，避免重复扫描
SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句 select into from 和 insert into select 的用法 - 甜菜波波 - 博客园
引领未来的创新营销法
“量子”本身是一个现代物理学上的概念，它代表着一种“极端、突兀的改变”，“量子力学”则是在经典的物理理论失效时，产生的一种创新性新理论。
“量子营销”这个词，是想用它来形容，新兴技术的不断涌现让消费市场格局发生了急剧的转变，原有的营销理论正在失效，我们迫切需要重塑营销方法。
传统市场营销有的四个范式：第一个范式是产品营销，这个阶段产品为王；第二个范式，情感营销，打造动人的品牌故事；第三个范式是数据驱动营销；第四个范式是数字和社会化营销，营销人员必须利用社交网络和消费者建立联系。
我们正站在第五范式的悬崖边上，5G、物联网、人工智能等等新兴技术的出现，让消费者和营销人员的距离从未如此之近。营销的难题变成了怎么适应转变，升级对消费者的了解程度，重塑产品创造的价值。
传统广告的本质，其实就是在用观众想要获取的免费内容来换取他们的注意力，再把观众的注意力转化成购买的行为。所以在这里，注意力就变成了一种通货。
解决方案就是不去靠打广告来“讲故事”，而是把消费者的体验放在首位，让消费者变成产品的推广者，根据绝佳的体验来主动地“造故事”，和他人分享，形成口碑效应。
法国的卢浮宫就专门针对游览的体验推出了一系列新的玩法，第一个玩法，我们可以把它叫作“为游客的体验提供一个故事范本”，在，美国的流行音乐天后碧昂斯和说唱歌手JAY-Z全程在卢浮宫内拍摄了一支新歌的MV，借用范本的影响力来打开传播面。
在有了故事范本以后，卢浮宫推出的第二个营销玩法是，给游览体验设计出更多非同寻常的故事情节。在，卢浮宫就和爱彼迎公司推出了一场叫作“夜游卢浮宫之旅”的活动。
传统的广告模式是给观众讲好一个品牌自己的故事，所以，营销拼的是创意，他们要让广告看起来新鲜、有意思，能够体现产品的特色。而在未来的量子营销里，营销不仅要拼创意，更要拼战术，把为品牌讲故事转变成让消费者自己“造故事”。
这就需要营销人员挑出那些影响力强的消费者，为他们打造印象深刻的独特体验，这样他们就会更愿意和别人分享自己的体验故事，事实上这就是一个个“全天候运作的体验式营销引擎”。
在未来，消费会变得更加生活化。因为物联网技术的支持，消费者支付、购买的过程会逐渐地淡化，消费最终会融入生活当中，就像是吃饭喝水一样，变成一种自然而然的行为。依托于物联网技术的发展，人们支付购买的过程会越来越自动化，在生活中变得隐形起来。
这个趋势对营销人员来说，会带来两个新的挑战。首先，消费者对品牌的信任更加重要，营销人员尤其要注意维护好品牌的形象，让消费者对品牌足够安心。
其次，营销人员就得深入地去了解这些智能设备背后的推荐算法，知道它们是如何分析消费者偏好的，再结合算法看重的产品优势来优化自己的产品。
消费生活化的第二个体现，那就是，消费决策会越来越多地受到生活圈层的影响。研究消费者，只去研究他们的消费行为本身是远远不够的，还应该把消费者当作一个完整的人，去发现在他们的生活中，有哪些人、哪些事会对消费产生重要的影响。
营销需要把消费者对品牌的长期忠诚度转化成品牌的亲和力。在如今这样一个信息发达的世界，想让消费者长期忠诚于某个品牌，保持专一，几乎是一种不切实际的奢望。
但是亲和力不同，它遵从的是一种吸引法则，在提升亲和力的目标下，营销人员就必须转变心态，拉近和消费者之间的距离，对消费者足够了解，及时推送自家品牌的优质产品信息，才能努力去赢得每一单的交易。
在量子营销时代，能够整合大量数据的数字技术会成为品牌打造亲和力的称手工具。第一大技术，就是可穿戴设备。一方面，它能监测、收集人们的身体数据和位置信息，全方位地展现消费者的信息；另一方面，可穿戴设备还能为消费者提供多样化的贴身服务。
第二项技术，5G低延迟和人工智能的结合，就相当于为消费者提供了一位近距离的专属导购。第三项技术，就是增强现实（AR），它还能为这名专属导购赋予众多“超能力”。
技术就是新时代营销人员的延伸，能够帮助他们触达消费者，收集及时、全面的信息，提供亲和、个性的服务，和消费者之间保持适当的距离，这是量子营销的优势所在。
“美国营销科技之父”斯科特·布林克尔说过：“营销已经成为一门技术驱动的学科，所以组织必须把技术能力刻进他们的DNA里。”#营销#
