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工业4.0 中国制造2025 最终的走向还是数据融合(data fusion) 实现以大数据为驱动的智能工业

时间:2018-08-22 03:50:42

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工业4.0 中国制造2025 最终的走向还是数据融合(data fusion) 实现以大数据为驱动的智能工业

经济全球化浪潮席卷全球,信息产业日益成为现代经济的主导,并正在向数字经济时代过渡,让数字参与决策是企业信息化建设的价值所在。随着国际市场一体化、信息技术集成化与信息资源网络化的不断发展,企业要适应全球化激烈的市场竞争,主动地对市场做出快速响应,赢得市场竞争的主动权,只加快企业信息化建设进程是不够的,需要信息数字化、智慧化

对于工业4.0及物联网来说,最终的目的还是数据融合(data fusion)。企业花大人力、财力建立信息系统来干嘛?就是提升企业综合竞争力。包括内部的(生产、运输、存储、销售、维护等)效率,用最少代价(成本)创造最大的财富。在现有企业,不管大企业还是小企业,或多或少都在使用有适合自身发展的信息系统,来实现企业的管理发展。随着企业的不断发展,在信息化浪潮的今天,企业只有在现有信息系统数字化、万物物联的基础上,对数据进行跨界信息整合,实现综合数据分析,才能在日益竞争激烈的商界乘风破浪。

工业互联网作为国家发展战略,成为新型基建重要一员,获得国家层面上的大力支持。工业互联网通过对人、机、物、系统等的全面连接,将构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业领域实现产业数字化、网络化、智能化发展提供实现途径,是第四次工业革命的重要基石。众所周知,构成工业互联网的三大要素分别为:网络、平台、安全。目前,三者均在一定程度上取得了阶段性突破,三者相互促进,相互影响,相互成就。尽管如此,对于目前开展工业互联网业务的企业而言,仍有相当大的比例在“网络+平台”应用过程中无法寻找到最佳适配点,这也就衍生出了“5G+工业互联网”究竟是否适合当下现状的疑问不断产生。

目前,工业互联网网络体系主要表现在终端与网络、5G+工业互联网、标识解析、边缘计算(网络侧)等关键技术与融合应用。在这四大方向中,以5G网络建设与标识解析体系建设为双驾马车,可谓双骑绝尘。5G网络建设在各个阶段都是超预期完成的存在,而标识解析体系也在不停的刷新着新纪录,然而,反观平台体系却有着大相径庭的表现。

目前,虽说我国已初步建立以通用技术平台为底座,以跨行业、跨领域的综合型平台、行业和区域特色型平台、技术领域专业型平台为核心,企业级平台建设蓬勃发展的多层次平台体系,但是在工业建模、工业大数据、工业应用开发环境等方面的短板,造成了当下平台体系既相对独立而又迟迟无法打开关键局面的窘境。

打开关键局面的窘境的首要任务是解决数据问题,数据来至系统,如何实现工业数据的跨界融合?二次接口开发,还是数据源共享?这无疑是最原始的解决方案。跨区域、系统、业务数据中间件通道,可实现异构环境下,系统间数据对接,打通异构环境系统壁垒,在不影响企业现有系统运行情况下,只需要提供相应权限认识,就可实现数据打通,构建统一数据接口,解决数据跨界信息整合难题。

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