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【信号与系统】(二十)傅里叶变换与频域分析——取样定理

时间:2019-01-27 07:25:34

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【信号与系统】(二十)傅里叶变换与频域分析——取样定理

文章目录

取样定理1 信号的取样2 取样定理(时域)3 取样定理(频域)

取样定理

1 信号的取样

定义

取样是利用取样脉冲序列s(t)s(t)s(t)从连续信号f(t)f(t)f(t)中“抽取”一系列离散样本值的过程;得到的离散信号称为取样信号。

fs(t)=f(t)s(t)f_s(t)=f(t)s(t)fs​(t)=f(t)s(t)

取样间隔TsT_sTs​,取样频率fs=1/Tsf_s=1/T_sfs​=1/Ts​

取样信号频谱:

Fs(jω)=12πF(jω)∗S(jω)F_{s}(j \omega)=\frac{1}{2 \pi} F(j \omega) * S(j \omega)Fs​(jω)=2π1​F(jω)∗S(jω)

设f(t)f(t)f(t)是带限信号, 即f(t)f(t)f(t)的频谱只在区间(−ωm,ωm)(-\omega_m,\omega_m)(−ωm​,ωm​) 内为有限值,其余区间为0 。

f(t)←→F(jω)f(t) \leftarrow \rightarrow F(j \omega)f(t)←→F(jω)

矩形脉冲取样:s(t)s(t)s(t)是周期为TsT_sTs​的矩形脉冲信号 (或称为开关函数)

周期信号的频谱是脉冲序列。

冲激取样:s(t)s(t)s(t)是周期为TsT_sTs​的冲激函数序列δTs(t)\delta_{Ts}(t)δTs​(t)

说明:画取样信号fs(t)f_s(t)fs​(t)的频谱时,设定ωs≥2ωmω_s ≥2ω_mωs​≥2ωm​,此时其频谱不发生混叠,因此可以利用低通滤波器从Fs(jω)F_s(j\omega)Fs​(jω)中提取出F(jω)F(j\omega)F(jω),即从fs(t)f_s(t)fs​(t)中恢复原信号f(t)f(t)f(t)。否则将发生频谱混叠,而无法恢复原信号。

2 取样定理(时域)

重要意义:取样定理是连续信号与离散信号间的一座桥梁,为其相互转换提供了理论依据。在一定条件下,一个带限连续信号完全可以用其离散样本值表示。即这些样本值包含了该连续信号的全部信息,用它们可以恢复原信号。

由于fs(t)=f(t)s(t)=f(t)∑n=−∞∞δ(t−nTs)=∑n=−∞∞f(nTs)δ(t−nTs)f_{s}(t)=f(t) s(t)=f(t) \sum_{n=-\infty}^{\infty} \delta\left(t-n T_{s}\right)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} f\left(n T_{s}\right) \delta\left(t-n T_{s}\right)fs​(t)=f(t)s(t)=f(t)∑n=−∞∞​δ(t−nTs​)=∑n=−∞∞​f(nTs​)δ(t−nTs​)

当ws≥wmw_s\ge w_mws​≥wm​时,将冲激取样信号通过低通滤波器:

只要已知各取样值f(nTs)f(nT_s)f(nTs​), 就可唯一地确定出原信号f(t)f(t)f(t)。

时域取样定理:一个频谱在区间(−wm,wm)(-w_m,w_m)(−wm​,wm​)以外为0的带限信号f(t)f(t)f(t),可唯一地由其在均匀间隔Ts[Ts<1/(2fm)]T_s[T_s<1/(2f_m)]Ts​[Ts​<1/(2fm​)]上的样值点f(nTs)f(nT_s)f(nTs​)确定。

说明:为恢复原信号,必须满足两个条件:

(1)f(t)f(t)f(t)必须是带限信号;

(2)取样频率不能太低,必须fs>2fmf_s>2f_mfs​>2fm​,或者说,取样间隔不能太大,必须Ts<1/(2fm)T_s<1/(2f_m)Ts​<1/(2fm​);否则将发生混叠。 通常把最低允许的取样频率fs=2fmf_s=2f_mfs​=2fm​称为奈奎斯特频率(Nyquist Sampling Rate),把最大允许的取样间隔Ts=1/(2fm)T_s=1/(2f_m)Ts​=1/(2fm​) 称为奈奎斯特间隔(Nyquist Space)

3 取样定理(频域)

根据时域与频域的对偶性,可推出频域取样定理:

一个在时域区间(−tm,tm)(-t_m,t_m)(−tm​,tm​)以外为0的时限信号f(t)f(t)f(t)的频谱函数F(jw)F(jw)F(jw),可唯一地由其在均匀频率间隔fs[fs<1/(2tm)]f_s[f_s<1/(2t_m)]fs​[fs​<1/(2tm​)]上的样值点F(jnws)F( jnw_s)F(jnws​)确定。

F(jω)=∑n=−∞∞F(jnπtm)Sa(ωtm−nπ),tm=12fsF(j \omega)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} F\left(j \frac{n \pi}{t_{m}}\right) \mathrm{Sa}\left(\omega t_{m}-n \pi\right), \quad t_{m}=\frac{1}{2 f_{s}}F(jω)=n=−∞∑∞​F(jtm​nπ​)Sa(ωtm​−nπ),tm​=2fs​1​

频域取样定理用的比较少,了解即可。

《工程信号与系统》作者:郭宝龙等

中国大学MOOC:信号与系统 ,西安电子科技大学,郭宝龙,朱娟娟

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