我正在尝试使用python Matplotlib绘制堆积的条形图，并且我要绘制正值和负值。我看过其他文章，谈论如何用正值和负值绘制堆积的条形图，但是没有一个使用Matplotlib完成，所以我找不到解决方案。
带有负JSON数据的堆积条形图
带有正负值的d3.js堆叠条形图
Highcharts垂直堆叠的条形图带有负值，这可能吗？
我已经使用此代码在带有matplotlib的python中绘制堆积的条形图：
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12import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ind = np.arange(3)
a = np.array([4,-6,9])
b = np.array([2,7,1])
c = np.array([3,3,1])
d = np.array([4,0,-3])
p1 = plt.bar(ind, a, 1, color='g')
p2 = plt.bar(ind, b, 1, color='y',bottom=sum([a]))
p3 = plt.bar(ind, c, 1, color='b', bottom=sum([a, b]))
p4 = plt.bar(ind, d, 1, color='c', bottom=sum([a, b, c]))
plt.show()
上面的代码给出了下图：
这没有给我正确的结果。有人可以告诉我如何使用其他if语句或以其他方式在堆叠条形图中绘制负值和正值的方法进行编码。
我期望得到如下图所示的结果：
预期图表
现在，第一列已正确绘制，因为它具有所有正值，但是当python在第二列上工作时，由于负值，它会混合在一起。查看正值时如何获得正底，绘制其他负值时如何获得负底？
p1本身可以按照您想要的方式工作。 打印sum([a])，让我知道您是否要这样做？ 还是您想要np.sum(a)？ 还是所有图形重叠的问题？ 然后查看subplot(...)命令。 也许您可以画出您想要的输出外观。
您的问题不是很清楚：结果是什么？
这似乎是一个重复的问题：/questions/36766245/
ax.bar或plt.bar中的bottom关键字允许精确设置每个bar光盘的下限。 我们对负值应用0负底，对正值应用0 pos底。
此代码示例创建所需的绘图：
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37import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Juwairia's data:
a = [4,-6,9]
b = [2,7,1]
c = [3,3,1]
d = [4,0,-3]
data = np.array([a, b, c, d])
data_shape = np.shape(data)
# Take negative and positive data apart and cumulate
def get_cumulated_array(data, **kwargs):
cum = data.clip(**kwargs)
cum = np.cumsum(cum, axis=0)
d = np.zeros(np.shape(data))
d[1:] = cum[:-1]
return d
cumulated_data = get_cumulated_array(data, min=0)
cumulated_data_neg = get_cumulated_array(data, max=0)
# Re-merge negative and positive data.
row_mask = (data<0)
cumulated_data[row_mask] = cumulated_data_neg[row_mask]
data_stack = cumulated_data
cols = ["g","y","b","c"]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in np.arange(0, data_shape[0]):
ax.bar(np.arange(data_shape[1]), data[i], bottom=data_stack[i], color=cols[i],)
plt.show()
这是结果图：
这应该是plt.bar()的本机功能的一部分！
