简介

堆积条形图作为条形图的一种，能够显示单个项目与整体之间的关系。不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一项目的总和以及其组成各系列值的比重时，最适合使用堆积条形图。

绘制堆积条形图基础版

1 import matplotlib.pyplot as plot2 3 A = [5., 30., 45., 22.]4 B = [5., 25., 50., 20.]5 6 X = range(4)7 plot.bar(X, A, color = 'b')8 plot.bar(X, B, color = 'r', bottom = A)9 plot.show()

上述代码：

#3 各项目组成系列值一。

#4 各项目组成系列值二。

#7 绘制各项目组成系列值一条形图。

#8 绘制各项目组成系列值二条形图，并声明指定系列值一在下面。

绘制堆积条形图(基础版)

绘制堆积条形图进阶版

1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plot 3 4 data = numpy.array([[5., 30., 45., 22.], 5 [5., 25., 50., 20.], 6 [1., 2., 1., 1.]]) 7 8 color_list = ['b', 'g', 'r'] 9 10 X = numpy.arange(data.shape[1])11 for i in range(data.shape[0]):12S = numpy.sum(data[:i], axis = 0)13plot.bar(X, data[i], bottom = S, color = color_list[i % len(color_list)])14 15 plot.show()

上述代码：

#4 定义各项目组成系列值。

#8 定义项目各组成系列值条形图颜色。

#10 定义堆积条形图坐标 x 系列数值。

#12 计算各项目组成系列值之和，其中 numpy.sum( ) 函数调用格式如下：

sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue)

sum( ) 函数传递参数如下：

[1] a：矩阵源；

[2] axis：值为 0 时，压缩行，即将每一列的元素相加，将矩阵压缩为一行；值为 1 时，压缩列，即将每一行的元素相加,将矩阵压缩为一列。

示例代码：

a=[[0, 1], [0, 5]]

print(np.sum(a, axis=0))

print(np.sum(a, axis=1))

运行结果：

[0 6]

[1 5]

#13 绘制堆积条形图。

绘制堆积条形图(进阶版)

小结：

本文介绍了 Python 基于 matplotlib 绘制堆积条形图的基本操作方法。堆积条形图能够直观地表达各项目总和数值及其组成系列值的比重，对于此类数据的可视化有其独特的优势。

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