参考教材《概率论与数理统计》（主编 阳平华 吴丽镐）学习整理分享
1.1假设检验的基础知识
1.1.1假设检验的理解
假设检验是指先对总体分布函数的类型或分布的某些参数作出某种可能的假设，然后再根据所得的样本数据对假设的正确性作出判断的过程。
在统计学上，把总体X分布的各种论断的统计假设称为原假设，把假设的对立面称为对立假设。用来对假设作出判断的规则称为检验假设，简称为检验。
1.1.2判断假设的依据
原假设被拒绝的样本观测值所在区域称为拒绝域，也称临界域，是样本空间的一个子集，用W表示，而它的补集称为接受域
小概率原理是指小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的。
1.1.3两类错误
1.2正态总体均值的假设检验
1.2.1单个正态总体均值的假设
（1）方差已知时单个正态总体均值的检验
（2）方差未知时单个正态总体均值的检验表格
（3）大样本单个正态总体均值的检验
