在大数据的时代下，电商平台就像一个储量丰富、数据精准的数据金矿，在电商平台我们利用数据更加精准的营销着，把用户精准化得到用户画像，通过用户画像角度分析，帮助决策者做精准的营销活动，可见用户画像的重要性，所以我们接下来就要去了解用户画像、以及得到用户画像的方法。
一、什么是用户画像
在大数据精准时代，用户画像就是根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象化出来的标签化用户模型，通俗的说给用户贴上标签，让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理、计算。
二、用户画像的作用
在互联网、电商领域用户画像的作用一般作为精准营销、推荐系统的基础性工作。其作用如下：
1、提升电商产品设计
用户画像清楚的定位了产品所针对的人群，所以在产品设计上可根据用户的特征、风格等情况来设计产品的包装、产品的推广、主图、文案等
2、挖掘用户需求
对用户进行深层挖掘，对产品进行受众分析，更透彻了解用户使用产品的心理和行为习惯，完善产品功能。
3、方便团队沟通
团队在运营的过程中，清楚明白的知道用户的需求，给出相应的营销方案，给团队省下很多麻烦。
4、了解行业
通过用户画像了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好、不同地域的消费水平等等。
根据用户画像的作用可以看出，用户画像使用的场景较多，对商家来说用户画像是营销手段最重要的方法之一，起到提升产品服务、提高企业利润、挖掘潜在客户、留住老客户的作用。既然用户画像的作用那么多，我们要怎样构建用户画像呢？这就是以下要讲的点。
三、构建用户画像
1、在构建用户画像这里其实是有工具可以辅助我们的，如生意参谋。生意参谋人群画像功能是一个付费功能，需要订购行情专业版才可使用。
使用过程：打开生意参谋，打开市场行情，里面有一个模块叫“人群画像”，点击搜索人群，如下图为步骤：
这是一个电商辅助工具 （斯我）获取用户画像的一个方法。
2、下面这个方法是利用大数据获取用户画像：
（1）整合数据源：
对数据源进行整合提取、分析关键指标，用聚类分析确认最明显因数，可以采用在线分析、离线分析、在线离线同步分析。
（2）结合业务分析行为：
通过用户平时的网购行为给每位客户打上标签，以及分析改标签的权重。
（3）数据展示：
结合生活环境，分析用户的的行为特征、人际关系、人口统计学等细节对用户进行描述，形成框架，在借助数据展示工具，图像化展示用户画像。
这些以上的两种方法都是通过大数据分析，在现在这个时代，我们离不开大数据，我们要充分的去了解他，接下来我们要说的就是大数据的特征。
四、大数据的特征
1、数据类型多
2、处理速度快和实效性要求高
3、数据价值密度相对较低
这正是云计算所展现出来的优势，对于这些操作只需点几下鼠标几分钟就可完成，甚至还可以用AutoScaling、自动化这些操作。
总结：
用户画像是精准营销的一个具体呈现的模式，用户画像包括用户的基本特征、社会身份、生命周期、类目偏好等，在大数据的时代下，我们不在拥有自己的隐私，可见大数据功能的强大，所以我们应该要好好的利用，为自己社会谋福利。
