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matlab非线性相位fir 数字信号处理实验 matlab版 线性相位FIR数字滤波器

时间:2021-05-22 08:47:02

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matlab非线性相位fir 数字信号处理实验 matlab版 线性相位FIR数字滤波器

A=2*h(n)*cos(((N+1)/2-n)'*w)-mod(N,2)*h(L+1); type=2-mod(N,2);

elseif all(abs(h(n)+h(N-n+1))<1e-10)&(h(L+1)*mod(N,2)==0) A=2*h(n)*sin(((N+1)/2-n)'*w); type=4-mod(N,2);

elseerror('错误:这不是线性相位滤波器!') end

另外,FIR 滤波器的H(z)是z -1的(N -1)次多项式,它在z 平面上有(N -1)个零点,原点z =0是(N -1)阶重极点。由于线性相位FIR 滤波器的极点都在原点处,因此不存在稳定性的问题。但有必要研究零点对滤波器特性的影响。

下面分别研究和分析上述问题。 2.第一类线性相位滤波器(类型Ⅰ)

例23-1 已知FIR 线性相位系统h =[3,-1,-5,4,6,4,-5,-1,3],要求描绘系统的冲激响应和符幅特性。

解 程序如下:

h=[3,-1,-5,4,6,4,-5,-1,3]; M=length(h);n=0:M-1;

[A,w,type,tao]=amplres(h);type subplot(2,1,1),stem(n,h); ylabel('h(n)');xlabel('n'); subplot(2,1,2),plot(w/pi,A); ylabel('A');xlabel('\pi');

MATLAB 命令窗显示:type = 1 由图23-1可见,这是一个第一类线性相位滤波器。滤波器的系数N 为奇数(该题N =9),且h(n)=h(N -1-n),幅度特性关于w =p 对称,在w =0和w =p 处可以取任何值;可以用于实现低通、高通、带通、带阻等各种滤波特性。

02

468

-10

010

h (n )

n

0.5

1

1.5

2

-20020

40A

\pi

图23-1 类型Ⅰ滤波器冲激响应和符幅特性

3.第二类线性相位滤波器(类型Ⅱ)

例23-2 已知FIR 线性相位系统h =[3, -1,-5,4,4,-5,-1,3],要求描绘系统的冲激响应和符幅特性。

解 程序如下:

h=[3,-1,-5,4,4,-5,-1,3];

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