在应用程赫兹序图形上
OLAP 的 GUI 中心是专门开发的 CGraphicInPlot 可视组件。 第二篇文章里展现的第一个实现略有瑕疵。 其中包括在坐标轴上显示标签。 必要时，我们设法在水平 X 轴上显示选择器单元的名称（例如，星期几的名称，或是货币名称）。 但是，在所有其他情况下，数字均按“原样”显示，而这对于用户并不友好。 Y 轴需要另一套自定义，通常显示汇总值。 取决于设置，它可以显示选择器值，这便是需要改进之处。 方法显示不佳的一个示例，譬如请求一个品种的平均持仓时间。赫兹股票量化软件
按品种的平均持仓生存期（单位秒）
因为 Y 轴显示的不是选择器（其值四舍五入到立方单元大小），而显示的是以秒为单位的汇总持续值，所以这么大的数字难以理解。 为了解决此问题，我们尝试把秒数除以当前时间帧柱线的持续时间。 在此情况下，这些值将代表柱线的数量。 为此，我们需要将某个标志传递给 CGraphicInPlot 类，进而会传递给处理坐标轴的 CAxis 类。 改变操作模式的标志可能很多。 因此，在文件 Plot.mqh 中为它们保留一个名为 AxisCustomizer 的特殊新类。赫兹股票量化软件
class AxisCustomizer{public:const CGraphicInPlot *parent;const bool y; // true for Y, false for Xconst bool periodDivider;const bool hide;AxisCustomizer(const CGraphicInPlot *p, const bool axisY,const bool pd = false, const bool h = false):parent(p), y(axisY), periodDivider(pd), hide(h) {}};
潜在地，要把各种标签显示功能添加到该类之中。 但于此刻，它仅存储坐标轴类型（X 或 Y）的符号，和少数逻辑选项，例如 periodDivider 和 '隐藏'。 第一个选项意味着值应除以 PeriodSeconds()。 第二个选项将在以后讲述。赫兹股票量化软件
该类的对象通过特殊方法注入 CGraphicInPlot 当中：
class CGraphicInPlot: public CGraphic{...void InitAxes(CAxis &axe, const AxisCustomizer *custom = NULL);void InitXAxis(const AxisCustomizer *custom = NULL);void InitYAxis(const AxisCustomizer *custom = NULL);};void CGraphicInPlot::InitAxes(CAxis &axe, const AxisCustomizer *custom = NULL){if(custom){axe.Type(AXIS_TYPE_CUSTOM);axe.ValuesFunctionFormat(CustomDoubleToStringFunction);axe.ValuesFunctionFormatCBData((AxisCustomizer *)custom);}else{axe.Type(AXIS_TYPE_DOUBLE);}}void CGraphicInPlot::InitXAxis(const AxisCustomizer *custom = NULL){InitAxes(m_x, custom);}void CGraphicInPlot::InitYAxis(const AxisCustomizer *custom = NULL){InitAxes(m_y, custom);}
若此类对象尚未创建且未传递给图形类时，标准库将按常规方式显示为 AXIS_TYPE_DOUBLE 数字。赫兹股票量化软件
在此，我们用标准库的方式来自定义坐标轴上的标签：轴类型设置为等于 AXIS_TYPE_CUSTOM，且通过 ValuesFunctionFormatCBData 传递指向 AxisCustomizer 的指针。 进而，它由 CGraphic 基类传递给 CustomDoubleToStringFunction 标签绘制函数（在上述代码中调用 ValuesFunctionFormat 设置）。 当然，我们需要 CustomDoubleToStringFunction 函数，该函数早前曾以简化形式实现，没有 AxisCustomizer 类对象（CGraphicInPlot 图表充当设置对象）。
string CustomDoubleToStringFunction(double value, void *ptr){AxisCustomizer *custom = dynamic_cast<AxisCustomizer *>(ptr);if(custom == NULL) return NULL;// check optionsif(!custom.y && custom.hide) return NULL; // case of X axis and "no marks" mode// in simple cases return a stringif(custom.y) return (string)(float)value; const CGraphicInPlot *self = custom.parent; // obtain actual object with cache if(self != NULL){... // retrieve selector mark for value}}
AxisCustomizer 定制对象存储在 CPlot 类中，CPlot 类是一个 GUI 控件（继承自 CWndClient），且是 CGraphicInPlot 的容器：赫兹股票量化软件
class CPlot: public CWndClient{private:CGraphicInPlot *m_graphic;ENUM_CURVE_TYPE type;AxisCustomizer *m_customX;AxisCustomizer *m_customY;...public:void InitXAxis(const AxisCustomizer *custom = NULL){if(CheckPointer(m_graphic) != POINTER_INVALID){if(CheckPointer(m_customX) != POINTER_INVALID) delete m_customX;m_customX = (AxisCustomizer *)custom;m_graphic.InitXAxis(custom);}}...};
因此，在 m_customX 和 m_customY 对象中设置坐标轴不仅可以在 CustomDoubleToStringFunction中 的数值格式化阶段使用，而是可以更早地使用它们，如调用 CurveAdd 方法之一时，将数据数组传递给 CPlot。 例如:
CCurve *CPlot::CurveAdd(const PairArray *data, const string name = NULL){if(CheckPointer(m_customY) != POINTER_INVALID) && m_customY.periodDivider){for(int i = 0; i < ArraySize(data.array); i++){data.array[i].value /= PeriodSeconds();}}return m_graphic.CurveAdd(data, type, name);}
该代码展示了 periodDivider 选项的用法，该选项将所有值除以 PeriodSeconds()。 此操作的执行应在标准库接收数据并计算它们的网格大小之前。 这一步很重要，因为网格计数之后，在 CustomDoubleToStringFunction 函数中再进行自定义则为时已晚。赫兹股票量化软件
对话框中的调用者代码必须在多维数据集构建时创建，并初始化 AxisCustomizer 对象。 例如:
AGGREGATORS at = ... // get aggregator type from GUIENUM_FIELDS af = ... // get aggregator field from GUISORT_BY sb = ...// get sorting mode from GUIint dimension = 0; // calculate cube dimensions from GUIfor(int i = 0; i < AXES_NUMBER; i++){if(Selectors[i] != SELECTOR_NONE) dimension++;}bool hideMarksOnX = (dimension > 1 && SORT_VALUE(sb));AxisCustomizer *customX = NULL;AxisCustomizer *customY = NULL;customX = new AxisCustomizer(m_plot.getGraphic(), false, Selectors[0] == SELECTOR_DURATION, hideMarksOnX);if(af == FIELD_DURATION){customY = new AxisCustomizer(m_plot.getGraphic(), true, true);}m_plot.InitXAxis(customX);m_plot.InitYAxis(customY);
此处，m_plot 是对话框变量，存储 CPlot 控件。 下面是 OLAPDialog::process 方法的完整代码，展示了它是如何实际执行的。 这是上面的示例，其中的 periodDivider 模式会自动启用：赫兹股票量化软件
按品种的平均持仓生存期（当前时间帧，D1）
AxisCustomizer 中的另一个变量 “hide”，提供了沿 X 轴完全隐藏标签的功能。 当选择按多维数组中的数值进行排序时，需要此模式。 在此情况下，每行中的标签都有其自己的顺序，故此沿 X 轴没有任何显示。 多维数据集支持排序，它也可以在其他模式下使用，尤其是按标签。
“隐藏”选项在 CustomDoubleToStringFunction 内部操作。 此函数的标准行为意味着选择器的存在。对于 X 轴，选择器的标签被缓存在专门的 CurveSubtitles 类中，并按照网格划分索引返回到图表。 不过，对于任何横坐标，设置的“隐藏”标志可在开始时终止此过程，且该函数将返回 NULL（不可显示数值）。
需要在图形中解决的第二个问题与直方图的渲染有关。 当图表中显示若干行（数据向量）时，直方图柱线相互重叠，并且其中最大的柱线可以彻底遮掩其他所有柱线。
CGraphic 基类含有虚拟 HistogramPlot 方法。 必须覆盖它，以便将每列可视化分隔。 最好在 CCurve 对象中有一个自定义字段，存储任意数据（数据将根据客户代码按需解读）。 不幸的是，这样的字段不存在。 因此，我们借用当前项目中未用的标准属性之一。 我选择了 LinesSmoothStep。 利用 CCurve::LinesSmoothStep 赋值方法，我们的调用者方代码将序列号写入其中。 利用新 HistogramPlot 实现中的 CCurve::LinesSmoothStep 取值方法，可以轻松获得此代码。 这是如何在 LinesSmoothStep 中写代码的示例：
CCurve *CGraphicInPlot::CurveAdd(const double &x[], const double &y[], ENUM_CURVE_TYPE type, const string name = NULL){CCurve *c = CGraphic::CurveAdd(x, y, type, name);c.LinesSmoothStep((int)CGraphic::CurvesTotal()); // +...return CacheIt(c);}
了解行的总数，和当前行号后，可以在渲染时将其每个点稍微向左或向左偏移。 这是 HistogramPlot 的改编版本。 修改后的行带有 “*” 注释标记；新添加的行则用 “+” 标记。
void CGraphicInPlot::HistogramPlot(CCurve *curve) override{const int size = curve.Size();const double offset = curve.LinesSmoothStep() - 1; // +double x[], y[];int histogram_width = curve.HistogramWidth();if(histogram_width <= 0) return;curve.GetX(x);curve.GetY(y);if(ArraySize(x) == 0 || ArraySize(y) == 0) return;const int w = m_width / size / 2 / CGraphic::CurvesTotal();// +const int t = CGraphic::CurvesTotal() / 2; // +const int half = ((CGraphic::CurvesTotal() + 1) % 2) * (w / 2);// +int originalY = m_height - m_down;int yc0 = ScaleY(0.0);uint clr = curve.Color();for(int i = 0; i < size; i++){if(!MathIsValidNumber(x[i]) || !MathIsValidNumber(y[i])) continue;int xc = ScaleX(x[i]);int yc = ScaleY(y[i]);int xc1 = xc - histogram_width / 2 + (int)(offset - t) * w + half; // *int xc2 = xc + histogram_width / 2 + (int)(offset - t) * w + half; // *int yc1 = yc;int yc2 = (originalY > yc0 && yc0 > 0) ? yc0 : originalY;if(yc1 > yc2) yc2++;else yc2--;m_canvas.FillRectangle(xc1,yc1,xc2,yc2,clr);}}
很快我们将检查其模样。
另一个恼人的时刻则与显示线条的标准实现有关。 如果数据为非数字值，则 CGraphic 将断行。 对于我们的任务来说这很糟糕，因为某些多维数据集单元可能不包含数据，且聚合器会在单元格里写入 NaN。 某些多维数据集，譬如若干部分中的累计余额总计，显示不正确，因为每笔成交的数值仅在一个部分中变化。 若要查看断线的负面影响，请查看第二篇文章里的图例“每个品种的余额曲线”。
为了解决此问题，另外重新定义了 LinesPlot 方法（请参阅源代码文件 Plot.mqh）。 操作结果如下所示，位于处理测试器标准文件相关的部分里。
最后，与标准库中零轴定义有关的最后一个图形问题。 在 CGraphic::CreateGrid 方法中按如下简单方式搜索零（显示 Y 轴的情况；且 X 轴的处理相同）：
if(StringToDouble(m_yvalues[i]) == 0.0)...
