简介
可提供当前市场形势相关信息的图表类型多种多样。许多图表很久以前就出现了，比如点数图。
该图表类型早在十九世纪末即已闻名遐迩。 Charles Dow 于 1901 年 7 月 20 日为《华尔街日报》撰写的评论首次提及该图表，并称其为“书写”法。尽管 Dow 早在 1886 年就提到过“书写”法，但直到这一天，才第一次正式确定其使用。
尽管 Dow 只在评论中介绍了这一方法，但现在您却可以找到详述此法的大量书籍。赫兹量化交易软件想给交易新手推荐由 Thomas J. Dorsey 编著的一本书，名为《点数图：预测和追踪市场价格的基本应用》。
说明
点数图是一组垂直列：X列为上升价格，而O列则为下滑价格。它是基于价格行为而非时间标绘，这一点独一无二。因此，从图表数据中移除一个值（时间）后，我们赫兹量化交易软件就得到了以 45 度角标绘的趋势线。
点数图利用两个预定义值标绘：
格值是指添加一个 X 或一个 O 所需的价格变动量（最初，该值以每股美元数表示，但随着时间的推移，它变成了我们将在指标中使用的点）。转向值是指将列从 X 变为 O （或相反变更）所需的、以“格值”表示的价格反转量（比如说，转向值为 3，10 点的格值则对应 30 点）。
所以，我们选择一个起始点，价格上涨则放上一个 X、下跌则放 O，前提是价格变化值与“格值”和“转向值”之积相等。而且，如果价格按格值变化继续的同一方向移动，那么如是上涨，我们在 X 列的顶部加上一个 X；如是下跌，则在 O 列的底部加上一个 O。如果价格以格值和转向值的积而向相反方向移动，那么如价格上涨，我们放一个 X；如下跌，则放一个 O。由此分别启用一个新的 X 列或 O 列。
出于方便考虑，点数图通常在方格纸上标绘。为能更好地理解，我们来看一个点数图的小例子。假设我们有下述数据：
假设格值等于 10，转向值为 3，我们来绘制点数图：
首先，我们看到价格有 128 点的增长－从 1.2989 到 1.3117，所以我们绘制 12 个 X。价格随后从 1.3118 到 1.3093 跌落了 25 点，不足以转向，所以我们保持不变。接下来，我们可以看到，价格继续降至 1.3080。考虑到之前的值是 1.3118，它现已变动了 38 点，所以我们可以通过添加两个 O 来启用一个新列（尽管价格变动超出了三个格值的值，我们却只放两个 O，因为 O 的下一列始终以小一个格值开始）。之后，价格从 1.3080 到 1.3134 上涨了 54 点，随后又掉落了 179 点，到 1.2955。由此，下一列将包含 4 个 X，之后则是一个由 16 个 O 构成的 O 列。
如下所示：
图 1. 日本烛形图（左）与点数图（右）
上面的点数图示例是个非常粗略的示例，只是用于辅助初学者更好地理解这一概念。
制图原则
点数制图的技巧有好几个，上文就讲过一个。而这些制图技巧又根据其所使用的数据而有所区别。比如说，我们可以使用每日数据且不考虑当日波动，即可得到一个粗略的标绘。或者，我们也可以考虑当日价格波动数据，从而得到一个更加详尽且平滑的标绘。
为实现更平滑、更准确的点数图，人们决定采用分钟数据来计算和制图，因为一分钟内的价格波动不会太大，通常不超过 6 个点，两三个点也不少见。因此，赫兹量化交易软件将使用每个分钟柱上的开盘价数据。
制表原则本身相当简单：
我们取一个起始点，即第一个分钟柱的开盘价。而且，如果价格移动的距离大于等于格值与转向值之积，我们则分别绘制交易品种（下行为 O，上行为 X）。存储最后一个交易品种的价格数据，以供进一步的制图。如果价格按格值向同一方向移动，则会绘制对应的一个交易品种。而且，如果价格转向，计算将基于最后一个交易品种的价格，而不是两者中的最高价格。换句话说，如果价格波动未超过格值的 50%，它只是被忽略了。
现在，我们来确定点数图的风格。MQL5 语言支持 7 种指标绘图风格：线条、剖面（段）、直方、箭头（交易品种）、填充区域（填充通道）、柱以及日本烛形。
箭头（品种）对于理想的视觉呈现来讲堪称完美，但这种风格要求不同数量（MQL5 根本不支持）或大量的指标缓冲区，因为列中每一个 X 或 O 的绘制，都需要一个单独的指标缓冲区。这就意味着，如果您决定使用这种风格，就要定义波幅并具备足够的内存资源。
所以，我们决定将日本烛形作为绘图风格－即彩色的日本柱形图。不同的颜色应该用于 X 列与 O 列的区分。由此，指标仅需要 5 个缓冲区，从而实现可用资源的高效利用。
利用水平线将各列划分成为格值。得到的结果相当不错：
图 2. 利用 EURUSD 指标在日时间框架上制图
指标的算法
首先，我们需要确定指标的输入参数。由于点数图并不考虑时间，而且我们使用源于分钟柱的数据进行标绘，所以我们需要确定待处理的数据量，以免不必要地占用系统资源。此外，标绘一个使用全部历史的点数图也没有什么意义。那么，我们引入第一个参数 -History。它会将分钟柱的数量纳入计算考虑范畴。
而且，我们需要确定“格值”和“转向值”。为此，我们将分别引入Cell和CellForChange变量。我们还会为 X 引入颜色参数ColorUp，为 O 引入ColorDown。而最后将是线颜色参数-LineColor。
// +++ Program start +++//+------------------------------------------------------------------+//| APFD.mq5 |//|Aktiniy ICQ:695710750 |//|ICQ:695710750 |//+------------------------------------------------------------------+#property copyright "Aktiniy ICQ:695710750"#property link"ICQ:695710750"#property version "1.00"//--- Indicator plotting in a separate window#property indicator_separate_window#property indicator_buffers 5#property indicator_plots 1//--- plot Label1#property indicator_label1"APFD"#property indicator_type1 DRAW_COLOR_CANDLES#property indicator_style1STYLE_SOLID#property indicator_color1clrRed,clrGold#property indicator_width11//--- Set the input parametersinput int History=10000;input int Cell=5;input int CellForChange=3;input color ColorUp=clrRed;input color ColorDown=clrGold;input color LineColor=clrAqua;//--- Declare indicator buffersdouble CandlesBufferOpen[];double CandlesBufferHigh[];double CandlesBufferLow[];double CandlesBufferClose[];double CandlesBufferColor[];//--- Array for copying calculation data from the minute barsdouble OpenPrice[];// Variables for calculationsdouble PriceNow=0;double PriceBefore=0;//--- Introduce auxiliary variableschar Trend=0;// Direction of the price trenddouble BeginPrice=0; // Starting price for the calculationchar FirstTrend=0; // Direction of the initial market trendintColumns=0;// Variable for the calculation of columnsdouble InterimOpenPrice=0;double InterimClosePrice=0;double NumberCell=0; // Variable for the calculation of cellsdouble Tick=0; // Tick sizedouble OldPrice=0; // Value of the last calculation price//--- Create arrays to temporary store data on column opening and closing pricesdouble InterimOpen[];double InterimClose[];// +++ Program start +++
我们现在来研究OnInit() 函数。它会将指标缓冲区绑定到一维数组。我们还将设置没有为更精确显示而渲染的指标值，并
计算用于计算的辅助变量Tick（一次价格变动的大小）的值。此外，我们还会设定颜色方案，并在指标缓冲区按时间序列设置索引顺序。要便利地计算该指标的值，该步骤必不可少。
// +++ The OnInit function +++//+------------------------------------------------------------------+//| Custom indicator initialization function |//+------------------------------------------------------------------+int OnInit(){//--- indicator buffers mappingSetIndexBuffer(0,CandlesBufferOpen,INDICATOR_DATA);SetIndexBuffer(1,CandlesBufferHigh,INDICATOR_DATA);SetIndexBuffer(2,CandlesBufferLow,INDICATOR_DATA);SetIndexBuffer(3,CandlesBufferClose,INDICATOR_DATA);SetIndexBuffer(4,CandlesBufferColor,INDICATOR_COLOR_INDEX);//--- Set the value of the indicator without renderingPlotIndexSetDouble(0,PLOT_EMPTY_VALUE,0);//--- Calculate the size of one tickTick=SymbolInfoDouble(Symbol(),SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);//--- Set the color schemePlotIndexSetInteger(0,PLOT_LINE_COLOR,0,ColorUp);PlotIndexSetInteger(0,PLOT_LINE_COLOR,1,ColorDown);//--- Set the indexing order in arrays as time seriesArraySetAsSeries(CandlesBufferClose,true);ArraySetAsSeries(CandlesBufferColor,true);ArraySetAsSeries(CandlesBufferHigh,true);ArraySetAsSeries(CandlesBufferLow,true);ArraySetAsSeries(CandlesBufferOpen,true);//--- Check the input parameter for correctnessif(CellForChange<2)Alert("The CellForChange parameter must be more than 1 due to plotting peculiarities");//---return(0);}// +++ The OnInit function +++
我们已经抵达指标的“核心”，执行计算所在的OnCalculate() 函数。指标值的计算，被分解成了可从 OnCalculate() 调用的 6 个基本函数。我们来见识一下：
1.复制数据的函数
此函数会将数据从分钟柱复制到某个计算数组。首先，我们调整接收数组的大小，再利用CopyOpen() 函数将开盘价复制到其中。
//+------------------------------------------------------------------+//| Function for copying data for the calculation |//+------------------------------------------------------------------+int FuncCopy(int HistoryInt){//--- Resize the array for copying calculation dataArrayResize(OpenPrice,(HistoryInt));//--- Copy data from the minute bars to the arrayint Open=CopyOpen(Symbol(),PERIOD_M1,0,(HistoryInt),OpenPrice);//---return(Open);}
2.计算列数的函数
此函数会计算点数图的列数。
计算是在通过对上述函数中复制的分钟时间框架上柱数的循环迭代完成的。此循环本身由针对不同趋势类型的三大功能块组成：
0 - 不确定趋势1 - 上升趋势-1 - 下降趋势
不确定趋势仅用一次，那就是确定初始价格变动。如果当前市场及初始价格的差值的绝对值超过了格值与转向值之积，那么就要确定价格变动的方向。
如出现下降突破，则初始趋势会被确定为一个下降趋势，且对应项就会进入Trend变量。上升趋势的确定方法则完全相反。此外，列数变量ColumnsInt的值增加。
确定当前趋势后，我们为每个方向设定两个条件。如果价格继续按格值向当前趋势方向移动，则 ColumnsInt 变量值会保持不变。如果价格按格值与转向值之积转向，则会出现一个新列，且 ColumnsInt 变量值加 1。
以此类推，直到所有列都被确定。
为了给循环中的单元格数量取整，我们将使用Mathround() 函数，该函数允许我们将结果值舍入为最近的整数。此函数可选择根据标绘要求，用MathFloor() 函数（向下取最近的整数）或 MathCeil() 函数（向上取最近的整数）替代。
//+------------------------------------------------------------------+//| Function for calculating the number of columns |//+------------------------------------------------------------------+int FuncCalculate(int HistoryInt){int ColumnsInt=0;//--- Zero out auxiliary variablesTrend=0; // Direction of the price trendBeginPrice=OpenPrice[0]; // Starting price for the calculationFirstTrend=0;// Direction of the initial market trendColumns=0; // Variable for the calculation of columnsInterimOpenPrice=0;InterimClosePrice=0;NumberCell=0;// Variable for the calculation of cells//--- Loop for the calculation of the number of main buffers (column opening and closing prices)for(int x=0; x<HistoryInt; x++){if(Trend==0 && (Cell*CellForChange)<fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)){//--- Downtrendif(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)>0){NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimOpenPrice=BeginPrice;InterimClosePrice=BeginPrice-(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=-1;}//--- Uptrendif(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)<0){NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimOpenPrice=BeginPrice;InterimClosePrice=BeginPrice+(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=1;}BeginPrice=InterimClosePrice;ColumnsInt++;FirstTrend=Trend;}//--- Determine further actions in case of the downtrendif(Trend==-1){if(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)>0 && (Cell)<fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)){NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimClosePrice=BeginPrice-(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=-1;BeginPrice=InterimClosePrice;}if(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)<0 && (Cell*CellForChange)<fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)){ColumnsInt++;NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimOpenPrice=BeginPrice+(Cell*Tick);InterimClosePrice=BeginPrice+(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=1;BeginPrice=InterimClosePrice;}}//--- Determine further actions in case of the uptrendif(Trend==1){if(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)>0 && (Cell*CellForChange)<fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)){ColumnsInt++;NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimOpenPrice=BeginPrice-(Cell*Tick);InterimClosePrice=BeginPrice-(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=-1;BeginPrice=InterimClosePrice;}if(((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)<0 && (Cell)<fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)){NumberCell=fabs((BeginPrice-OpenPrice[x])/Tick)/Cell;NumberCell=MathRound(NumberCell);InterimClosePrice=BeginPrice+(NumberCell*Cell*Tick);InterimClosePrice=NormalizeDouble(InterimClosePrice,Digits());Trend=1;BeginPrice=InterimClosePrice;}}}//---return(ColumnsInt);}
3.列着色函数
此函数旨在利用预设的颜色方案，根据需要为各列着色。为此，我们将编写一个就列数迭代的循环，并为奇偶数列设定相应颜色，且考虑到初始趋势值（初始列）。
//+------------------------------------------------------------------+//| Function for coloring columns |//+------------------------------------------------------------------+int FuncColor(int ColumnsInt){int x;//--- Fill the buffer of colors for drawingfor(x=0; x<ColumnsInt; x++){if(FirstTrend==-1){if(x%2==0) CandlesBufferColor[x]=1; // All even buffers of color 1if(x%2>0) CandlesBufferColor[x]=0;// All odd buffers of color 0}if(FirstTrend==1){if(x%2==0) CandlesBufferColor[x]=0; // All odd buffers of color 0if(x%2>0) CandlesBufferColor[x]=1;// All even buffers of color 1}}//---return(x);}
4.确定列尺寸的函数
确定待用列数并设定必要的颜色后，我们需要确定列的高度。为此，我们将创建临时数组InterimOpen[]和InterimClose[]，每个列的开盘与收盘价也都将存储于此。上述数组的大小将与柱数相等。
之后，我们将拥有一个几乎与FuncCalculate() 函数循环完全一致的循环，而其区别在于，除了上述所有内容之外，它还会存储每列的开盘与收盘价。而这种划分方式，其目的即在于提前知道图表中的列数。理论上讲，我们可以最初故意为数组内存分配设置一个更大的列数，但只使用一个循环。但这种情况下，我们又会更大量地占用内存资源。
现在，我们更仔细地研究一下列高度的确定。价格移动的距离与所需格值数相等后，我们就计算其数量，并取最近的整数。之后，我们将当前列的格值总数添加到列开盘价，由此获取亦变成最后使用价格的列收盘价。后续所有的步骤都会用到它。
