1.下载VMware，下载Ubuntu镜像文件
2.安装VMware
3.配置、安装Ubuntu虚拟机
熟悉终端操作：
Ctrl+Alt+T 打开终端
Ctrl+Alt+X/C/V (代码)剪切复制粘贴
cd ~/downloads切换到下载路径
cd ~跳到home目录
cd ./目录不变
cd ..或cd ../跳到父目录
pwd打印路径
ls列出目录下的所有文件
Ctrl/Alt + 方向键左右 移动光标一个单词距离
4.启动、初始化Ubuntu
在VMware虚拟机中安装Ubuntu教程
更换语言：右上角->settings->region&language，重启后生效
5.安装vim
有不同安装方式,我采取了第一种
代码1：sudo apt-get install vim vim-scripts vim-doc,参考代码2：sudo apt-get install vim-gtk参考代码3：sudo apt install vim参考
此文末解释apt和apt-get作用是等同的
6.添加国内源
ubuntu系统换源
用终端修改源列表文件，我使用了第二种，gedit切合使用Windows用户的习惯，比起vim不容易出错
使用vim(需安装vim)
sudo vim /etc/apt/sources.list使用图形化界面gedit(需安装gedit)
sudo gedit /etc/apt/sources.list
复制国内源文本的时候需要Ubuntu版本号，此文讲有三种方法查看Linux版本，选用第三种查看Ubuntu版本(Release)和代号(Codename)：
cat /proc/versionuname -alsb_release -a
比照历史版本号(本网站版本号取第一个单词)，修改 ubuntu系统换源国内源文本，历史代号替换为现有代号，如bionic、trusty、focal替换为jammy。将修改好的源文本粘贴到sources.list开头。
最后别忘了更新软件列表信息sudo apt update
和更新软件sudo apt-get upgrade
7.安装输入法
界面左下角九宫->language support->
或用sudo apt install language-pack-zh-hans进行命令安装
参考
8.安装anaconda
参考此网页从清华镜像站快速下载安装文件，使用"bash <文件路径>" or "sh <文件路径>"安装。一个小技巧：输入"Anaconda"再按Tab键补全很长的文件名
安装完成后输入"conda"提示：未找到命令，怎么办呢？
在安装完后需要添加环境变量：
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc
更新bashrc后即可生效
source ~/.bashrc
或用gedit配置环境变量 参考
安装好之后可以用"conda"自己配置“屋子”（环境）
9.安装pytorch
接P1. PyTorch环境配置及安装 4小节
创建一个使用3.6版本Python名叫pytorch的“屋子”
conda create -n pytorch python=3.6
查看处于哪个“屋子”
conda info --envs
进入叫pytorch的屋子
conda activate pytorch（这里博主出错，进入不了pytorch环境里并报错）
官网复制代码进行安装···代码···
检验是否安装成功
import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
torch.cuda.is_available，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。
10.安装pycharm
官网下载安装包格式为xxx.tar.gz，默认下载路径为 “~/Downloads/”
（xxx代指下载文件名）图形化窗口解压cd Downloads/xxx/binsh ./pycharm.sh终端输入python进入Python环境，再输入import torch，如果没有出错，说明 PyCharm 配置成功。
11.Jupyter 安装及配置
conda activate pytorch， 不报错，则进入 conda 环境中的 pytorch 小屋成功输出conda install nb_conda安装 Jupyter输入jupyter notebook即可打开 Jupyter。在网页上新建：->new->Python[conda env:pytorch]Jupyter 配置检验import torch，shift+enter运行
！博主打开jupyter时报错‘Failed to load module “canberra-gtk-module”’，并弹出网页显示文字：
对该文件的访问请求被拒绝无法读取 /home/*username*/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-67001-open.html 上的该文件。文件可能已被删除、移动，或者因文件权限问题被拒绝访问。
参考解决报错
通过重装jupyter并手动复制给出链接才能打开jupyter,但右上角->new只有python3，并无"Python[conda env:pytorch]"并且点击的话会创建笔记出错，
