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ubuntu20.04系统 深度学习环境配置

时间:2020-12-10 12:47:39

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ubuntu20.04系统 深度学习环境配置

己实际安装成功,欢迎指正~

一、安装ubuntu

1、先在Windows系统划分出空间给ubuntu:

100G固态 300G机械

2、下载镜像并制作启动盘:Windows-Ubuntu20-04双系统安装教程_feezxe的博客-CSDN博客_ubuntu20 双系统

3、关机进入BIOS模式,把两个UEFI移到最前面,保存退出,重启 进入ubuntu

空间充足可以选择正常安装,也可以选择最小化安装

安装类型:其他选项

创建分区:

p3 efi 然后点击下方加号选择p3作为启动项

固态10G挂载在根目录/

机械30G挂载在/home

二、安装驱动

三、Anaconda安装

1、下载地址:/products/individual

2、进入anaconda下载路径下执行:

bash /tmp/Anaconda3-.11-Linux-x86_64.sh

过程中选择:Enter yes yes

3、关闭当前终端并重新打开一个终端,或者在当前终端输入:source~/.bashrc

可参考官网:在 Linux 上安装 — Anaconda 文档 (continuum.io)

验证:在新打开的终端中输入:conda ,查看是否能够识别

四、安装cuda

1、首先要查看自己的驱动是否支持你要安装的cuda版本:

CUDA版本与显卡驱动对照表_Janus_V的博客-CSDN博客_cuda版本和驱动版本

官网:/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues

2、采用runfile的方式安装

下载地址:/search?term=cuda11.3

不要用wget下载容易出错,直接复制wget后面的链接进行下载:

https://developer./compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

(1)进入下载目录:

sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

点击continue

输入accept:

上图中只勾选 cuda toolkit xx.x(按enter取消勾选,框中显示X代表已勾选)

图片来源:Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法_ashome123的博客-CSDN博客_ubuntu20.04安装cuda

(2)增加环境变量:sudo gedit ~/.bashrc

export PATH="/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

使环境变量生效:source ~/.bashrc

(3)查看: nvcc -V

五、安装pytorch

地址:Start Locally | PyTorch

在项目的虚拟环境下安装pytorch:

选择与cuda版本对应的pytorch

conda create --name project python=3.9 //创建虚拟环境conda env list //查看已创建的虚拟环境conda activate project //激活 进入虚拟环境//在当前创建的项目虚拟环境下 安装pytorch (每个项目都创建一个自己的虚拟环境)conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorchconda deactivate 退出虚拟环境

六、安装pycharm

(1)使用免费社区版即可:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

sudo tar zxvf pycharm-community-.3.2.tar.gz -C /opt/cd /opt/pycharm-community-.3.2/binsh pycharm.sh

搜索pycharm 增加到桌面

(2)使用创建好的虚拟环境

进入虚拟环境下载需要的库

pip install xxxxx

使用清华源:

pip install -i https://pypi.tuna./simple要下的包名

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