通过百度人工智能平台中的人脸检测模块，实现简单的人脸检测，百度人工智能平台免费注册，人脸检测模块免费使用。相关API文档在：/docs#/Face-Detect-V3/top，依照API文档就可以写出一个简单的检测工具。代码如下：
import base64import jsonimport requestsclass BaiduPicIndentify:def __init__(self,img):self.AK = "换成你自己的AK"self.SK = "换成你自己的SK"self.img_src = imgself.headers = {"Content-Type": "application/json; charset=UTF-8"}def get_accessToken(self):host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + self.AK + '&client_secret=' + self.SKresponse = requests.get(host, headers=self.headers)json_result = json.loads(response.text)return json_result['access_token']def img_to_BASE64(slef,path):with open(path,'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())return base64_datadef detect_face(self):# 人脸检测与属性分析img_BASE64 = self.img_to_BASE64(self.img_src)request_url = "/rest/2.0/face/v3/detect"post_data = {"image": img_BASE64,"image_type": "BASE64","face_field": "gender,age,beauty,gender,race,expression","face_type": "LIVE"}access_token = self.get_accessToken()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenresponse = requests.post(url=request_url, data=post_data, headers=self.headers)json_result = json.loads(response.text)if json_result['error_msg']!='pic not has face':print("图片中包含人脸数：", json_result['result']['face_num'])print("图片中包含人物年龄：", json_result['result']['face_list'][0]['age'])print("图片中包含人物颜值评分：", json_result['result']['face_list'][0]['beauty'])print("图片中包含人物性别：", json_result['result']['face_list'][0]['gender']['type'])print("图片中包含人物种族：", json_result['result']['face_list'][0]['race']['type'])print("图片中包含人物表情：", json_result['result']['face_list'][0]['expression']['type'])if __name__=='__main__':img_src=input('请输入需要检测的本地图片路径:')baiduDetect = BaiduPicIndentify(img_src)baiduDetect.detect_face()
输入的图片1.JPG及其检测结果如下：
检测结果： SUCCESS
图片中包含人脸数： 1
图片中包含人物年龄： 23
图片中包含人物颜值评分： 60.61511993
图片中包含人物性别： female
图片中包含人物种族： yellow
图片中包含人物表情： none
输入图片2及其检测结果如下：
检测结果： SUCCESS
图片中包含人脸数： 1
图片中包含人物年龄： 22
图片中包含人物颜值评分： 77.99679565
图片中包含人物性别： female
图片中包含人物种族： yellow
图片中包含人物表情： smile
输入图片3及其检测结果如下：
检测结果： pic not has face
