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python人脸识别百度api_python3调用百度人脸识别api检测颜值demo

时间:2019-05-20 05:53:23

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python人脸识别百度api_python3调用百度人脸识别api检测颜值demo

/docs#/Face-Detect/top

这个是百度人脸识别api

调用主要有三步:

获取access_token

将图片处理成base64编码格式

post请求访问接口得到结果

1.获取access_token

官方给的python示例代码,不过这个是python2的代码,python3里已经没有了urllib2,而且很繁琐

给出博主自己编写的py3利用requests的demo:

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = 'fff_zrx'

import requests

#获取access_token

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=your ak&client_secret=your sk'

header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}

response1=requests.post(url=host,headers=header)#

json1 = response1.json()#

access_token=json1['access_token']

2.将图片处理成base64编码格式

流程大致是将图片读取为二进制格式,再利用二进制到base64格式的函数转换

参考博客

图片来自here

转换代码:

import base64

filepath='zrx.jpg'

f = open(r'%s' % filepath, 'rb')

pic = base64.b64encode(f.read())

f.close()

base64=str(pic,'utf-8')

print(base64)

3.post请求访问接口得到结果

request_url = "/rest/2.0/face/v3/detect"

params = {"image":base64,"image_type":"BASE64","face_field":"faceshape,facetype,beauty,"}

header={'Content-Type': 'application/json'}

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

response1=requests.post(url=request_url,data=params,headers=header)#

json1 = response1.json()#

print(json1)

print("颜值评分为")

print (json1["result"]["face_list"][0]['beauty'],'分/100分')

完整代码:

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = 'fff_zrx'

import requests

import base64

#获取access_token

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=your ak&client_secret=your sk'

header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}

response1=requests.post(url=host,headers=header)#

json1 = response1.json()#

access_token=json1['access_token']

#转换图片格式

filepath='zrx.jpg'

f = open(r'%s' % filepath, 'rb')

pic = base64.b64encode(f.read())

f.close()

base64=str(pic,'utf-8')

print(base64)

#访问人脸检测api

request_url = "/rest/2.0/face/v3/detect"

params = {"image":base64,"image_type":"BASE64","face_field":"faceshape,facetype,beauty,"}

header={'Content-Type': 'application/json'}

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

response1=requests.post(url=request_url,data=params,headers=header)#

json1 = response1.json()#

print(json1)

print("颜值评分为")

print (json1["result"]["face_list"][0]['beauty'],'分/100分')

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