Maximum Depth of Binary Tree
原题链接Maximum Depth of Binary Tree
计算给定二叉树的最大深度，最大深度指从根节点到叶子节点的最长路径上的节点个数
注意叶子节点的定义，只有左右两个子节点都是空节点时，该节点才被称作叶子节点
对于任意一个节点，它的深度是由它左右两个子节点的深度决定的，即如果左右两个子节点的深度分别为HLHLHL和HRHRHR，那么当前节点的深度就是max(HL,HR)+1max(HL, HR) + 1max(HL,HR)+1
所以，可以从根节点向下递归，在向上返回的过程中，由子节点求父节点的深度。当最后回到根节点时，整个二叉树的最大深度就是根节点的左右子节点的深度加1
代码如下
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*int val;*TreeNode *left;*TreeNode *right;*TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {public:int maxDepth(TreeNode* root) {return root ? max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1 : 0; }};
Minimum Depth of Binary Tree
原题链接Minimum Depth of Binary Tree
计算给定二叉树的最小深度，最小深度指从根节点到叶子节点的最短路径上的节点个数
上面要求是最大深度，所有叶子节点的定义不是很重要，但是最小深度就需要注意叶子节点的定义了。因为如果只是简单的将上述代码的max改为min，那么即使某个节点不是叶子节点，但是它的一个子节点是空节点，那么递归就会返回，从而误判这条路径是最短的
解决方法是判断一个节点是否是叶子节点，代码如下
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*int val;*TreeNode *left;*TreeNode *right;*TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {public:int minDepth(TreeNode* root) {if(!root)return 0;/* 是叶子节点，返回1 */if(!root->left && !root->right)return 1;/* 不是叶子节点 */if(root->left && !root->right)return minDepth(root->left) + 1;if(!root->left && root->right)return minDepth(root->right) + 1;return min(minDepth(root->left), minDepth(root->right)) + 1;}};
Balanced Binary Tree
原题链接Balanced Binary Tree
判断一个二叉树是否是高度平衡二叉树，要求任意一个节点的左右子树的高度差不能超过1(实际上就是AVL树要满足的要求啦~)
依次递归求每个节点的左右子树的高度即可，代码如下
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*int val;*TreeNode *left;*TreeNode *right;*TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {public:bool isBalanced(TreeNode* root) {bool balance = true;height(root, balance);return balance;}private:int height(TreeNode* root, bool& balance){if(!balance || !root)return 0;int hl = height(root->left, balance);int hr = height(root->right, balance);if(abs(hl - hr) > 1)balance = false;return max(hl, hr) + 1;}};
上面三道题都是关于二叉树的，思路比较简单，需要注意的是二叉树的递归方法，因为在求解二叉树有关问题时通常都需要进行递归
