[Python人工智能] 三十.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案例。这篇文章将通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！让我们开始吧~

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文章目录

一.数据集描述二.数据读取三.数据预处理1.数值特征转换图像2.图像标准化处理3.输出One-hot编码转换4.形状修改 四.CNN模型搭建1.卷积神经网络概念2.模型设计3.模型绘制