从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了BiLSTM-CRF模型搭建及训练、预测,最终实现医学命名实体识别实验。这篇文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN,这篇文章将以代码为主,让读者直观感受深度神经网络及对比实验。个人感觉还不错,基础性文章,希望对您有所帮助~
本次实验结果对比如下图所示:
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在
[Python人工智能] 二十八.Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN TextCNN LSTM BiLSTM BiLSTM+Attention)