划重点：
其中dataset_path = ""表示在Python工作文件夹
dataset_path = ".."表示在Python工作文件夹的上级文件夹
dataset_path = "某某文件夹/"表示在Python工作文件夹的某个下级文件夹
Python 数据集的相对路径/选择上级文件夹
选取相对路径关键在于两行代码
import osdataset_path = ""datafile2 = os.path.join(dataset_path, "跨境审核辅助表.xls")
关于具体使用:
import osdataset_path = ""datafile2 = os.path.join(dataset_path, "跨境审核辅助表.xls")data.to_excel(datafile2)
以上代码为在Python工作文件夹下直接输出excel跨境审核辅助表.xls
python import同级目录
pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path。右键make_directory as-->Sources Root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了。
还有一点：models加一个点,表示同级目录。from .models import classN
import功能实际应用还有很多坑：
比如，不通过模块名字，直接引入模块内的类
我们创建一个包叫ccc，然后下面的init里面什么也没写，都是空的
然后bbb.by里面的内容是：
def a(): print (1)
如果你要访问这个函数a
首先第一点，一个写法：
from ccc.bbb import a ，注意，他只能通过 包名.模块名来import具体函数
如果你直接用from ccc import a ,是会报警的，报警如下：
>>> from ccc import aTraceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>ImportError: cannot import name "a"
其实，关键是，如果你要通过from ccc import a，重要的是init的内容
如果我们把init内容写成下图3
from .bbb import a，这里面的 .bbb是什么意思呢？就是在同级目录下面的bbb模块，如果前面是2个点，那就是上级目录的bbb
现在，要讲一个重要概念！！！
当你导入一个包的时候，实际上是导入了这个包的init.py的文件，所以，如果你在init里面写入了其他的import功能，就等于是在初始化的时候帮忙导入了其他东西。
就比如下面的例子，他在导包的时候，就顺便导入了a这个函数！！
从这个话题引申到其他话题，我在做flask第一节课的时候一直无法理解，为什么from flask import Flask可以成功？
第一个flask是包，第二个Flask是类，但是，实际上这个Flask类是在flask包的目录下app.py里面的。
所以后来我去看了flask包的init.py，原来在里面，他已经帮你导入了Flask类，所以你在导入flask包的时候，就已经可以直接导Flask类了
看到里面的 from .app import Flask, Request, Response
.app就表示了在flask包下，和init同级的app.py
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python import上级目录
有时候我们可能需要import另一个路径下的python文件，例如下面这个目录结构，我们想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py。
_config.pynetworks _lstm.py _cnn.pypipelines _train.py
只需两步操作
（1）在networks文件夹下创建空的__init__.py文件
_config.pynetworks __init__.py _lstm.py _cnn.pypipelines _train.py
（2）使用sys库添加路径
import syssys.path.append("..")from networks._lstm import *from _config import *
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参考链接：
/qq_34490873/article/details/81206745
/jacke121/article/details/77260071
/songbinxu/article/details/80289489
