导读：昨天是“世界骨质疏松日”，补钙成了大家最近热议的话题。奶及奶制品是钙质的良好来源，随着健康意识的提升，越来越多的民众养成了坚持饮奶的好习惯。今天，小编想要和大家分享的是，奶制品带来的益处并不仅限于补钙，一项针对中国人群的研究发现，奶制品的摄入与多种慢性代谢性疾病风险降低有关。（医脉通邀请您参加文末“一分钟小调研”）
非传染性疾病（NCDs）是全球健康的重大挑战，世界卫生组织（WHO）给出的数据表明，NCDs疾病相关的死亡占全球原因的68%，而慢性代谢性疾病（CMDs）就属于这一类。CMDs主要包括肥胖、糖尿病、高脂血症、脂肪肝、高血压和心血管疾病，不健康的饮食、缺乏运动、吸烟和酗酒等生活方式均与CMDs的发生密切相关。曾多项研究表明，健康的饮食习惯可以有效地降低CMDs的发生。
牛奶、酸奶等奶制品是人体蛋白质、钙、磷、钾、维生素D以及其他营养素的重要来源。虽然有所提升，但是相比于西方国家，我国民众对于饮用奶制品的重视程度仍然远远不够。曾有研究表明奶制品的摄入与CMDs的降低有关，但该研究涉及的人群范围非常有限，并且未对剂量反应关系进行深入探索。为了进一步揭开奶制品与CMDs关系的面纱，我国的研究人员展开了此项研究。
本项研究旨在探究，在我国北方人群中奶制品的摄入与主要CMDs（如肥胖、糖尿病、脂肪肝、高血压、心血管疾病）患病率的关系，以及通过对奶制品品种以及参与者年龄的亚组分析，分别探究了牛奶、酸奶和总体奶制品在不同年龄层人群中的关系。
奶制品摄入与慢性代谢性疾病关系研究
这是一项横断面研究，共纳入来自我国北方的6073名成年人。通过问卷调查的方式，研究人员收集了参与者的一般特征。根据总体奶制品摄入量的不同，参与者被分别纳入到了Q1、Q2、Q3、Q4四个四分位数组，其中Q1组的奶制品平均摄入量为6.42毫升/天，Q2组为37.70毫升/天，Q3组为104.01毫升/天，Q4组为227.89毫升/天。
以奶制品平均摄入量最低的Q1组作为对照组，研究人员利用多变量logistic回归模型评估了奶制品的摄入与主要CMDs（肥胖、高脂血症、糖尿病、脂肪肝、高血压、心血管疾病）之间的联系，并深入探究了剂量反应关系，通过对参与者年龄[青年（WHO标准）：≤44岁，中年：45-59岁，老年：≥60岁]和奶制品类型（牛奶、酸奶）的亚组分析，确定了针对不同年龄群体的奶制品的最佳摄入量。
本项研究对于超重/肥胖的定义为BMI≥24kg/m^2；肥胖的定义为BMI≥28kg/m^2；腹型肥胖定义为女性腰围≥80cm，男性腰围≥85cm。
奶制品降低肥胖、高血脂风险
在对年龄、性别、受教育程度、收入、总热量摄入、运动状况和吸烟状况进行调整后，研究人员发现奶制品的摄入与超重/肥胖、肥胖、腹型肥胖和高脂血症发生风险显著降低有关，风险比（OR）分别为0.66（95%CI 0.56-0.79，P＜0.05）、0.63（95%CI 0.47-0.85，P＜0.05）、0.71（95%CI 0.60-0.85，P＜0.05）和0.81（95%CI 0.56-1.17，P＜0.05）。但饮用奶制品似乎并不能显著降低糖尿病、高血压、脂肪肝风险。
注：A调整年龄、性别、受教育程度、收入、总热量摄入、运动、吸烟和饮酒；B调整年龄、性别、受教育程度、收入、总热量摄入、家族糖尿病史、运动、吸烟和饮酒；C调整年龄、性别、受教育程度、收入、总热量摄入、家族高血脂病史、运动、吸烟和饮酒。
图1 奶制品摄入与慢性代谢性疾病森林图
奶制品与CMDs的剂量反应关系
总体奶制品的摄入量和超重/肥胖以及腹型肥胖之间呈现出非线性的负相关（见图2A、C），与肥胖和高脂血症与存在U型关系（见图2B、D）。
注：A超重/肥胖；B肥胖；C腹型肥胖；D高脂血症
图2 总奶制品摄入量与慢性代谢性疾病风险关系
通过对奶制品品种的亚组分析发现，牛奶和酸奶的摄入与超重/肥胖、肥胖和腹型肥胖之间同样呈现类似的U型关系。
奶制品代谢性疾病获益得到多项研究佐证
一项涉及来自欧洲8个国家，共计340230名参与者的大型前瞻性研究表明，酸奶和发酵奶酪的摄入量与糖尿病风险呈负相关。另外有研究显示，牛奶的摄入每增加200克/天，肥胖和代谢综合征的风险分别相应降低16%和13%。此外，发表于Diabetes Care的一项涉及我国北京和上海人群的研究表明，奶制品的摄入与CMDs呈负相关。
本文小结
这项基于我国北方人群的横断面研究表明，奶制品的摄入（特别是酸奶）与超重/肥胖、腹型肥胖和高脂血症的患病率呈负相关，机制可能与奶制品参与调节碳水化合物、脂肪、蛋白质和总热量摄入有关。
医脉通编译整理自：Panpan Guo, Henan Zhu,et al. Dose-response relationships between dairy intake and chronic metabolic diseases in a Chinese population. Journal of Diabetes.. DOI: 10.1111/1753-0407.12921.
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