艺术一直被认为是人类创造力的专属领域。但事实证明，机器在创造性领域可以做得比人类想象的要多得多。10月，佳士得以432500美元的价格出售了第一张 人工智能画作。该作品名为Edmond de Belamy，预计售价为10,000美元。显而易见的艺术使用生成对抗网络（GAN）算法创造了这一杰作，为该系统提供了在14世纪和20世纪之间创作的15,000张肖像。虽然使用AI创建的图像已经在互联网上流传了一段时间，但Edmond de Belamy证明机器可以带来一种新的艺术类型。
在过去的50年里，艺术家们一直在使用人工智能来创作数字艺术。这个想法是教AI系统理解和复制人类创作的艺术品。神经式转换技术被用于复制和再现技术的片。该技术使用深度神经网络来执行图像变换。无论是绘画，音乐，摄影，视频还是其他形式的艺术，概念都保持不变：您使用数据集提供算法，AI将生成将样式融合在一起的艺术作品。
这件作品是由一个名为Obvious的团队创作。Obvious的三名成员，一名25岁的法国学生，使用一种称为GAN（生成对抗网络）的机器学习算法来创建图片。该网络使用历史肖像数据集进行了培训，然后尝试创建自己的肖像作品。Obbious为该人工智能算法提供了14世纪和20世纪之间创作的15,000张肖像作为训练数据。虽然使用AI创建的图像已经在互联网上流传了一段时间，但Edmond de Belamy证明机器真的可以带来一种新的艺术类型。
无论是绘画，音乐，摄影，视频还是其他形式的艺术，方法都是类似的：使用大型数据集来提供（训练）AI算法，AI生成混合多种风格的艺术作品。
AI与绘画
绘画和绘画领域有几个人工智能用例。最早的用例之一是哈罗德·科恩（哈罗德科恩）在艺术和人工智能的交叉点工作。他创造了一个自动生成艺术的计算机程序AARON。 ，Google发布了名为DeepDream的计算机视觉程序，该程序通过算法pareidolia创建和增强图像模式，以创建迷幻图像。该软件旨在帮助科学家和工程师深入了解神经网络的本质。
AI与音乐产业
AI已在音乐行业中用于为视频项目创建免版税音乐。使用交互式合成技术，机器可以与音乐家的现场表演一起安排。索尼计算机科学实验室的研究人员使用人工智能软件Flow Machines创建了一种颇具异国情调和趣味的流行音乐，名为Daddy"s Car。Flow Machine在“吞噬”了13,000首歌后创作了这首歌。虽然有些艺术家避免谈论机器可能会剥夺他们的表达和创造力，但像Taryn Southern这样的艺术家欢迎这种破坏性的技术。Google的Magenta项目还旨在开发新的深度学习算法，以生成歌曲，图像，绘图等。艺术家和音乐家也可以使用这些工具来扩展他们的创作空间。算法可以帮助音乐家创造满足观众需求的东西，并预测哪些歌曲将成为流行歌曲。
AI与烹饪艺术
IBM的Watson Chef是一位可以像人类一样处理数据的烹饪天才。Watson Chef是一款数字烹饪机器，可以访问大型食谱和风味食谱文件的数据库。如今，Watson厨师已帮助数千名厨师制作美味佳肴。该机器模仿厨师的工作，建议食物组合，并帮助他们创造我们无法想象的独特风味。如果您不熟悉亚洲烹饪，厨师Watson也可以帮助您。显然，认知技术还可以帮助人类完成其他复杂的任务，我们可以实现没有人工智能就无法实现的目标。例如，Watson能够对大量数据进行分类，并可用于帮助科学家对抗癌症，开发香水等。
AI和舞蹈
在Google Arts＆Culture的帮助下，屡获殊荣的英国编舞家Wayne McGregor开发了一种人工智能系统，可以用他独特的风格预测舞蹈动作。
AI工具从麦格雷戈档案和其他十个舞者那里花费了数千小时的视频剪辑来训练算法以检测模式。使用数据，它预测麦格雷戈舞蹈动作的顺序。该工具捕捉舞者的个人风格，学习以Wayne McGregor的独特风格跳舞。
这个AI工具还预测姿势并重现舞者的风格。谷歌艺术与文化技术项目经理Damien Henry表示，人工智能系统不会发明他们以前从未见过的动作，但它会预测该工具以前学过的模式会发生什么。
人工智能可以在创意领域解锁许多可能性。艺术家可以使用机器来创造过去无法想象的东西。
毫无疑问，在艺术中使用AI将继续孵化有趣的艺术作品。人工智能的功能不容质疑。也许是时候告诉我们如何控制AI了。
（文章内容来自互联网）
