业务目标
就是数据分析的目标是啥。一般来说都是业务导向，产品分析报告、业务分析报告其实都是阶段性的业务需求。但因为目的不同，所以需要采集的数据和分析的维度也会不同。
我的情况是比较多的会写产品分析报告。产品类的，可以首先确定的分析思路，应该就是：产品本身的数据分析+相关联的功能/业务的数据分析。
开始着手
1.堆数据。产品本身的数据包括：DAU、WAU、MAU等。点击量、留存率、活跃用户三个指标要按时间和均值、峰值来分别呈现。（行业分析最喜欢开头放全局数据）
2.用户群分析。完成上一步基本的数据堆积之后，有些会用其他产品的数据做横向对比，或者做全盘的漏斗分析，我倾向于做样本分析。对使用者的调研和用户群分析。这是常见的做法，然后我比较推崇的是做问卷调研，深入跟受访者细聊，结合自己的分析生成一份报告。但这种方法有一个比较大的难点，就是样本小数据容易有偏差，样本大基本是hold不住的，那多少才行？如果你的日均DAU是百万级别的，就不要考虑人为聊天了，至少要获得几千份问卷才可能会有一定的准确度，而且调研对象必须先做一层筛选。（基础的人群标签是年龄、性别、地域、学历等）
产品是经验+技术+审美的结合体，迭代的思路是否完全按照数据走，这点是存疑的，首先是数据是否能充分反映产品的现状，其次是不同业务，对数据的依赖性应该是不同的。比如电商，卖东西强依赖数据没问题，但是社群类功能还依赖数据可能会带偏。
产品分析报告的结论比较重要，而且可能相对要复杂，因为如果只是得出一个当前产品【好】或者【坏】的结论，并没有多大意义。产品分析应当给予一个迭代方案，甚至是一个中长期的发展方案，这是比业务分析的工作量要多的地方。
在业务分析上，除了产品分析中需要的那部分数据，更注重大盘的数据，如果是部分业务，就要做大盘到小盘的数据过渡分析，包括业务的上下游，整个转化比例，最后需要一个上涨空间分析。
数据报告的目标一定要树立清楚，尤其是你拿着这份报告是要给谁看，希望最后能达成什么样的共识等，这样才能让报告的逻辑能自洽，并且取得你要的结果。
