脑卒中是中国人致死致残首位原因，有研究显示，中国人脑卒中发病风险全球最高。
中国医学科学院阜外医院顾东风院士团队建立一种新的China-PAR脑卒中风险预测方程，为个体化预测脑卒中和终生的发病风险提供了依据。文章8月8日在线发表于Stroke杂志。
研究者介绍，该研究应用China-PAR队列总样本达12.7万人的前瞻性长期随访数据，构建了脑卒中发病风险预测模型。
首先在两个前瞻性队列China MUCA（1998）和InterASIA共2.1万名研究对象、平均随访12.3年的数据上进行建模；
之后又在包括近8.5万研究对象的独立队列进行验证。
结果显示，China-PAR脑卒中发病风险预测模型可较为精确预测我国男性和女性的脑卒中和终生发病风险，观察到的脑卒中发病风险与风险预测值一致性良好。
值得注意的是，脑卒中风险与终生风险并不等同，研究显示，35~49岁人群中有5.7%其脑卒中风险较低，但其终生脑卒中风险却较高。
研究者指出，年龄是决定脑卒中风险的重要因素，很多年轻个体虽然其风险低，但由于其随着年龄的增长，风险逐渐累积，终生风险并不低。
尤其是年轻男士，其脑卒中终生风险较高。
研究者还将China-PAR脑卒中风险方程与新版Framingham脑卒中风险评估算法进行了比较，结果显示，China-PAR预测模型在55~74岁这一人群中预测能力更好。其中，新版Framingham脑卒中风险评估算法较之China-PAR预测模型，对中国男士和女士脑卒中风险或分别低估40.2%和53.3%。China-PAR脑卒中发病风险预测模型更为适宜中国人群，主要原因是基于本土化的大规模前瞻性研究数据、随访调查质量较高、最长随访达。另外，也与建模时考虑纳入的因素有关。
据悉，China-PAR脑卒中风险预测模型，除了纳入现有脑卒中风险预测所考虑的年龄、治疗和未治疗的收缩压、当前是否吸烟、是否患糖尿病、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平等6个主要风险因素外，还纳入了能体现我国人群脑卒中风险特征的因素：
男性和女性模型中均考虑了城镇化（是否为城市居民）和居住地（南/北方）因素，此外男性模型还纳入父母亲脑卒中病史；
女性模型还纳入了腰围，预测能力提升优于体重指数。
因此，China-PAR脑卒中风险预测模型，与美国新版Framingham脑卒中风险评估算法相比，更加适合于中国成年人的脑卒中发病风险评估，为基层的脑卒中一级预防提供了重要依据。
参考文献：
Xing X， Yang X， Liu F， et al. Predicting 10-Year and Lifetime Stroke Risk in Chinese Population. Stroke. Aug 8：STROKEAHA119025553.编辑:
黄 灿 李 莹 张 维
龙本静 马雪露 孙瑞琳审核:国家卫生健康委脑卒中防治工程委员会办公室
转自：中国心脑健康
