任何一个伟大艺术家的离开，对其作品的喜爱者来说都必然是悲痛和遗憾的。而人工智能技术的出现，或许能为众人提供一种新的希望。
10月，日本东芝KIOXIA推出了名为“TEZUKA”的人工智能项目，旨在通过对手冢治虫动漫作品的智能学习，最终输出以他的风格进行原创的新漫画。
“漫画之神”
手冢治虫何许人也？
作为现代日式漫画的鼻祖，有人这样形容他：手冢治虫之于日本，如凯撒之于罗马。
手冢治虫出生在上世纪代末期，在19岁时改编的漫画《新宝岛》发行，作品开创的“新漫画”概念影响了日本漫画至今的意识形态。
1952年，他为了解决日本动画“投入大，制作周期长”的问题，推出了低成本TV番剧《铁臂阿童木》，掀起了连载番剧的热潮。直至今天，这都仍是日本动漫的主要展现形式之一。
再之后，手冢治虫开始了《火之鸟》系列动漫的创作。从1954年开始连载，直到1988年《太阳篇》的结束，数十年时间里共计连载了12篇章。因其极富哲学意味的深度内容，被无数动漫迷称为“日本漫画观止”。
不过让人遗憾的是，在《太阳篇》出版后的第二年，这位开创了无数个日漫第一的伟人因病去世，享年61岁。而他在逝世前所说的最后一句话是“给我铅笔”。
新作“复活”之路
在官方公布的内容中，可以得知AI创作的新作名字叫做《斐多》（Paidon），作品讲述了在 2030 年的日本，无家可归的失忆哲学家Paidon与他的机器小鸟好朋友Apollo共同解决一系列刑事案件的故事。作品秉承了手冢治虫一向关心的“未来”主题，同时还融入了无人机、自动驾驶、人脸识别等多种人工智能技术。
这部由 AI 设计并绘制的漫画准备如何在继承手冢治虫绘画风格的同时，又足够接近其思想内涵神韵呢？
剧 情
在项目发布会上，庆应义塾大学人工智能和计算专业教授栗原教授（Satoshi Kurihara）作为AI 技术部分的主要负责人，对该项目的具体实现细节进行了介绍。
他们首先将手冢治虫漫画的 65 部主要故事片的数据手动数字化了 29 项，并进行了视野和背景分析。然后通过将 131 个短故事放到 3个阶段的场景结构模板中，将它们转换为数据。
第一阶段：开端，日常→事件→决定
第二阶段：展开，困境→支持→成长→转换→考验→危机→头绪(线索)
第三阶段：结尾，对决→排除→满足
完成上述步骤后，开始生成新的故事结构，共两个阶段：
第一阶段：制作情节结构数据页。手冢漫画情节结构化→情节结构抽象化→向情节结构赋予参数→情节归纳→将情节结构存储为数据页
第二阶段：制作情节结构。设置手冢漫画故事参数→根据参数选择情节结构样本→调查输出的情节结构(内容含义的连续性)→情节结构生成和输出
AI最终输出的漫画剧本超过了100个，其中20%左右是合理的。有些内容非常的跳跃和突兀，但都具备浓厚的手冢治虫风格。在此基础上，手冢治虫的儿子手冢真进行了进一步的设想和完善，最终完成了剧本。
手冢治虫的儿子手冢真（中间）也参与了创作
人 物
在角色绘制上，他们使用了「StyleGAN」的样式模型，并基于 NVIDIA 的真人面部学习模型，以及未来大学开发的技术，从漫画中提取了成千上万手冢治虫的各种角色图像，继而通过迁移学习生成了这些图像。
第一步：学习了4500幅人物图像，对人物脸部的器官细节进行分析，然后又对图像进行翻转，提高了4倍左右约18000张图像的量级。
第二组：重新学习，且仅对手冢漫画中的女性角色进行学习。因为女性角色的作画更为精致，得到了比第一组稍好的效果。
第三步：使用迁移学习技术。通过数十万张图像的数据学习真实人脸的特征，然后再加入手冢漫画的角色学习分析。
最终，研发团队选定了其中的第81号面孔作为新漫画的主人公。之后再由专业创作者添加服装和对话之类的元素，完善作品。
No.81 角色
最终，官方还公开了免费试阅的4页内容。在公众号AI研究所后台回复“试读”即可获取试读页内容。
，这位已故30年之久的漫画之神将会以另一种形式重新回归到我们面前。
手冢真在东京的新闻发布会上说道“AI 创造了他的新作品，这正是手冢漫画中描绘的技术先进的未来世界。”
当然，需要强调的是，如今的AI技术大多数工作于“有明确方向的重复劳动”之上，例如可以穷尽可能性的围棋比赛。而“复刻手冢治虫的风格”也是有着明确方向的。
这也是为什么很大一部分人认为，与其说《斐多》是“复活”了手冢治虫的作品，不如说是AI创作出了一部深得手冢治虫真传的独立新作。
对此你又有什么看法呢？欢迎大家在留言区分享你的观点~
期待《斐多》全篇早日发布！
