混合神经网络模型,hybrid neural network model
1)hybrid neural network model混合神经网络模型
1.Based on the gasification reaction model of coal chars,thehybrid neural network model for simulation of coal char gasification process was set up,connecting with BP neural network parameter estimator.以煤焦气化反应模型为基础,结合BP神经网络参数估计器,建立了用于模拟煤焦气化过程的混合神经网络模型。
英文短句/例句
1.Application of Hybrid Neural Network Models for Simulation of Coal Char Gasification Process混合神经网络模型用于煤焦气化过程的模拟
2.One Neural Network Model of Serial-parellel Mixed Structure;一种串—并行混合结构的神经网络模型
3.Credit Evaluation Model of Credit Card by Using the Hybrid Model of Neural Network and Logistic Regression;基于神经网络及Logistic回归的混合信用卡评分模型
4.Research on Mixed Fuzzy PID Based on Neural Network基于神经网络的混合型模糊PID控制研究
5.Study of Distillation Column s Mechanism-NN Hybrid Model;精馏塔机理—神经网络混合建模的研究
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9.Forecast of Occurrence Quantity of Masson Pine Caterpillar(Demdrolimus punctatus Walker) based on GA-BP Mixed Model of Neural Network基于遗传神经网络混合模型预测仙居县马尾松毛虫的发生量
10.Study on Forecasting the Occurrence Amount of Dendrolimus punctatus Walker Based on Genetic Neural Network Mixed Model基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究
11.Research on the Application of Neural Network in the Model for Limiting Flexural Strain of Asphalt Mixture at Low Temperature基于BP神经网络沥青混合料低温弯拉应变预测模型
12.Option Price Forecasting Model by Applying Hybrid Neural Network and Genetic Algorithm应用混合神经网络和遗传算法的期权价格预测模型
13.Simulated annealing strategy in Fourier chaotic neural network model傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略
14.The Networks Algorithm on Portfolio Model in Financial Engineering金融工程中组合模型的神经网络算法
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相关短句/例句
hybrid model neural networks混合模型神经网络
3)chaos neural network forecast model混沌神经网络预测模型
4)chaos neural network model混沌神经网络模型
1.Time delay and embedding dimension were calculated through phase space reconstruction method,based on which thechaos neural network model for short-term predicting on the time series of reservoir chlorophyll-a concentration was constructed and applied to predicting on chlorophyll-a concentration of Yuqiao Reservoir.同时,利用相空间重构的方法计算出时间延迟τ和嵌入维数m,并由此构建了可用于水库叶绿素a浓度短期预测的混沌神经网络模型。
5)hybrid fuzzy neural network混合模糊神经网络
1.In order to improve the precision of electric power system short-term load forecasting,ahybrid fuzzy neural network based short-term load forecasting model is put forward to predict the loads by mixing the merits of fuzzy logic and neural network.为提高电力系统短期负荷预测精度,将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,构建了混合模糊神经网络短期负荷预测模型,用于预测预报日的负荷。
6)mixed fuzzy nerve net混合式模糊神经元网络
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络(a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J/r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，，+乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4)’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有:(l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析;(2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
