交通数据分析,traffic data analysis
1)traffic data analysis交通数据分析
英文短句/例句
1.The Traffic Data Analytical System Based on the Incident Detected Algorithm基于事件检测算法的交通数据分析系统研究
2.The System Research on the Traffic Accident Data Analysis Based on Data Mining基于数据挖掘技术的交通事故数据分析
3.Analysis of Traffic Flow Data Based on Data Mining基于数据挖掘技术的交通流数据分析研究
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5.Mining analysis for traffic accident data in a county in 某县交通事故数据的挖掘分析
6.Estimation of Vehicle Queue Length with Data Mining利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析
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8.Data Based Market Plot for Transportation Information Enterprise;基于数据分析的交通信息企业市场策划
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10.Urban Rail Transit Passenger Flow Analysis Based on Data Warehouse基于数据仓库的城市轨道交通客流分析
11.Data Statistics and Analysis of Blocked Road Information in China全国公路交通阻断信息数据统计与分析
12.The Exploiture of Equipment on Traffic Survey and Software to Analyse the Data from Traffic Survey;面向交通调查的数据采集设备及数据分析系统开发
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14.Traffic Data Collection and Analysis for Intersection Using a Network of Laser Scanners基于分布式激光扫描仪的交叉路口交通数据采集与分析
15.This paper proposes a method of measuring the congestion quantitatively based on phase degree of saturation for analyzing the real time traffic data at intersections.本文通过对路口实时交通数据的分析 ,提出了一种基于相位饱和度的交通拥塞的定量评价方法
16.Research on Traffic Accident Analysis and Transaction System Based on Data Mining;基于数据挖掘的道路交通事故分析处理系统研究
17.Data envelopment analysis model of harmonious relationship between urban traffic and land use;城市交通与土地利用协调关系的数据包络分析模型
18.Data Envelopment Analysis-based Research on Scale Efficiency Evaluation of Urban Rail Transit基于数据包络分析的城市轨道交通规模效率评价研究
相关短句/例句
Traffic flow data processing/analyzing交通流数据处理/分析
3)orthogonal test analysis正交数据分析
4)crosstab table交叉数据分析表
5)circular data analysis流通数据分析
6)general data analyzer通用数据分析器
延伸阅读
分析数据处理分析数据处理treatment of analytical data分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响，分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性，并合理地表达分析结果及其误差，需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。分析数据的整理由实验得到的分析数据，首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字，绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度，在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时，只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后，多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时，如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时，各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时，以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。异常数据的舍弃在一组测定数据中，如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时，应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍，而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因，则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等，工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时，常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度，以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a，十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤，)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;，为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据，还需要进行一定的统计处理和检验，以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除，系统误差可根据其原因加以消除和修正。
