驶入率预测模型,Predictive model of vehicle driving-into rate
1)Predictive model of vehicle driving-into rate驶入率预测模型
2)Travel time prediction model行驶时间预测模型
3)Driving Posture Calculation Model驾驶姿势预测模型
英文短句/例句
1.Research on the Technology of Ergonomics Design Based on Driving Posture Prediction Model;基于驾驶姿势预测模型的人机工程设计技术研究
2.Research on Prediction of Category Ⅱ PIO Affected by Pilot Model驾驶员模型对Ⅱ型PIO预测影响研究
3.The Development of Certain Tank No Moving Simulator;某型坦克无姿态仿真驾驶模拟器的研制
4.Rear-end Alarm Model Based on MAS and Driver Behavior基于MAS和驾驶员行为的追尾预警模型
5.Research on Driving Simulator for Driver Fatigue Testing驾驶员疲劳测试驾驶模拟器系统研究
6.Fuzzy Predictive Control and Its Application in the Automatic Train Operation;模糊预测控制及其在列车自动驾驶中的应用
7.Study on Automatic Train Operation Based on Fuzzy Prediction Control;基于模糊预测控制的列车自动驾驶系统研究
8.Anti-collision Security Early Warning Algorithm of Radar in Car Based on Driver Model驾驶员模型汽车防撞雷达安全预警算法
9.Driving intentions identification and behaviors prediction in car lane change汽车转向时驾驶员驾驶意图辨识与行为预测
10.drive simulator驾驶模拟器驾驶模拟器
11.Posture Simulation of the Type 63A amphibious Tank Driving Training Simulator式水陆坦克驾驶训练模拟器的姿态仿真
12.Research on the Simulation of Heavy Commercial Vehicle Driver"s Seating Posture Comfort重型商用车驾驶员坐姿舒适性仿真研究
13.Estimation of driver"s driving state based on cloud model基于云模型的驾驶员驾驶状态评估方法
14.Probability Model for Driver Attention State under High Driving Load高负荷驾驶任务下驾驶员注意力状态概率模型
15.Optimization of Driver Preview Course Decision-making Model Based on Particle Swarm Optimization;基于粒子群优化算法的驾驶员预期轨迹决策模型的改进
16.Study on Economic Driving Mode of Light Vehicles Traveling Downhill轻型车辆下坡行驶工况下经济性驾驶模式研究
17.Study on Gyro-free Inertial Location and Measurement of Vehicle State System for Intelligent Assistant Drive Vehicle;智能辅助驾驶车无陀螺惯性定位及姿态测量系统研究
18.Acoustic sensitivity analysis of a tractor cab model拖拉机驾驶室模型的声学灵敏度分析
相关短句/例句
Travel time prediction model行驶时间预测模型
3)Driving Posture Calculation Model驾驶姿势预测模型
4)forecast model of recovery采收率预测模型
5)probability forecasting model概率预测模型
6)predictability model正确预测率模型
延伸阅读
时间序列预测法什么是时间序列预测法？一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现象将来的情况。时间序列预测法的步骤第一步收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类，传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果分为四大类：(1)长期趋势；(2)季节变动；(3)循环变动；(4)不规则变动。第二步分析时间序列。时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。第三步求时间序列的长期趋势(T)季节变动(s)和不规则变动(I)的值，并选定近似的数学模式来代表它们。对于数学模式中的诸未知参数，使用合适的技术方法求出其值。第四步利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s，在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y：加法模式T+S+I=Y乘法模式T%26times;S%26times;I=Y如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即T=Y。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。时间序列预测法的分类时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测。根据对资料分析方法的不同，又可分为：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。简单序时平均数法也称算术平均法。即把若干历史时期的统计数值作为观察值，求出算术平均数作为下期预测值。这种方法基于下列假设：%26ldquo;过去这样，今后也将这样%26rdquo;，把近期和远期数据等同化和平均化，因此只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法。加权序时平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。简单移动平均法就是相继移动计算若干时期的算术平均数作为下期预测值。加权移动平均法即将简单移动平均数进行加权计算。在确定权数时，近期观察值的权数应该大些，远期观察值的权数应该小些。上述几种方法虽然简便，能迅速求出预测值，但由于没有考虑整个社会经济发展的新动向和其他因素的影响，所以准确性较差。应根据新的情况，对预测结果作必要的修正。指数平滑法即根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。
