多目标优化算法,multi-objective optimization algorithm
1)multi-objective optimization algorithm多目标优化算法
英文短句/例句
1.Research on Genetic Algorithms for Multi-Objective Optimization Algorithms;基于遗传算法的多目标优化算法研究
2.PSO-based Multi-objective Optimization Algorithm Research and Its Applications;基于PSO的多目标优化算法研究及应用
3.Multi-Objective Optimization Algorithm Based on GA and TS Hybrid Strategy;基于GATS混合策略的多目标优化算法
4.Constraint Programming Base on Improved QPSO AlgorithmQPSO多目标优化算法解约束规划问题
5.Single-objective and Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms and Their Application;单目标、多目标优化进化算法及其应用
6.Research on Multimodal Genetic Algorithm and Multi-Objective Evolutionary Algorithm;多峰优化遗传算法及多目标优化进化算法研究
7.Particle swarm optimization for multi-objective programming problems求多目标优化问题的粒子群优化算法
8.Proposal of Hybrid Optimization Algorithm for Solving Multi-objective Optimization Problems一种多目标优化问题的混合优化算法
9.Improving SVM for Learning Multi-Class Domains with Multi-Objective Algorithm多目标算法在多分类SVM优化中的应用
10.New Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization Problems;解决多目标优化问题的几种进化算法
11.Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization Without Preferences and Their Applications;无偏好多目标优化进化算法及其应用
12.Application of Improved Differential Evolution Algorithm for Implementing Multi-objective Optimization多目标优化微分进化改进算法的实现
13.Multi-objective robust optimization method based on evolutionary computation基于进化计算的多目标鲁棒优化方法
14.Research on Differential Evolution Algorithm for MOPs多目标优化问题的差分进化算法研究
15.Research in Differential Evolution针对多目标优化的混和差分演化算法
16.Evolutionary Algorithms for Single-Objective and Multi-Objective Optimization Problems解决单目标和多目标优化问题的进化算法
17.The Multi-Objective Optimal Pass Design Based on GA;基于遗传算法的棒材孔型多目标优化
18.Study on Multi-Objective Optimization of Engineering Project Based on Genetic Algorithm;基于遗传算法的工程多目标优化研究
相关短句/例句
Multi-objective optimal evolutionary algorithm多目标优化演化算法
1.Multi-objective optimal evolutionary algorithms (MOEAs )are a kind of new effective algorithms to solve Mul-ti-objective optimal problem(MOP).多目标优化演化算法(MOEA)是一种新的解多目标优化问题(MOP)的有效算法。
3)multi-objective chaotic optimization algorithm多目标混沌优化算法
1.Optimal water resources deployment based onmulti-objective chaotic optimization algorithm;基于多目标混沌优化算法的水资源配置研究
4)Multiobjective Optimization Immune Algorithm(MOIA)多目标优化免疫算法MOIA
5)Multiobjective Optimization ImmuneAlgorithms多目标优化免疫算法
6)improved NSGA-Ⅱ改进多目标优化算法
延伸阅读
计算算法的最优化计算算法的最优化ptimization of computational algorifans计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的.计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量E(P，m)=sllp}。(p，m)IP‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」).对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
