官方宣布自1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。作者：读芯术
1. 使用Python3
温馨提示：官方宣布自1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。
2. 检查Python的最低要求版本 您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：
ifnotsys.version_info>(2,7):#berateyouruserforrunninga10year#pythonversionelifnotsys.version_info>=(3,5):#Kindlytellyouruser(s)heneedstoupgrade#becauseyou"reusing3.5features
3. 使用IPython
作者截图
实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:
·%cd-用于更改当前工作目录·编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码·%env—展示当前环境变量·%pipinstall[pkgs]—在交互环境下安装包·%time和%timeit—计算Python代码的执行时间
4. 列表推导 列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:
[expressionforiteminlistifconditional]
这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：
mylist=[iforiinrange(10)]print(mylist)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
viewrawlist_comprehensions_1.py hostedwith ❤ by GitHub
同时你还可以用这种表达进行数学运算：
squares=[x**2forxinrange(10)]print(squares)#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
viewrawlist_comprehensions_2.py hostedwith ❤ by GitHub
甚至额外创建一个新函数：
defsome_function(a):return(a+5)/2my_formula=[some_function(i)foriinrange(10)]print(my_formula)#[2,3,3,4,4,5,5,6,6,7]
viewrawlist_comprehensions_3.py hostedwith ❤ by GitHub
最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值
filtered=[iforiinrange(20)ifi%2==0]print(filtered)#[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]
viewrawlist_comprehensions_4.py hosted with ❤ by GitHub
5.检查对象的内存使用 使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：
importsysmylist=range(0,10000)print(sys.getsizeof(mylist))#48
viewrawcheck_memory_usage_1.py hostedwith ❤ by GitHub
为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存? 这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。 你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:
importsysmyreallist=[xforxinrange(0,10000)]print(sys.getsizeof(myreallist))#87632
viewrawcheck_memory_usage_2.py hosted with ❤ by GitHub
6. 返回多个值
来源：Pexels
Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：
defget_user(id):#fetchuserfromdatabase#....returnname,birthdatename,birthdate=get_user(4)
viewrawreturn_multiple_variables.py hosted with ❤ by GitHub
对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。
7. 使用数据类
从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:
·一个数据类需要最少的代码·可以比较数据类，因为已经实现了_eq__·您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__·数据类需要类型提示，减少了出错几率
下面是一个数据类的例子:
fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassCard:rank:strsuit:strcard=Card("Q","hearts")print(card==card)#Trueprint(card.rank)#"Q"print(card)Card(rank="Q",suit="hearts"
viewrawdataclass.py hosted with ❤ by GitHub
点击这里查看高阶指南 。
8. 变量交换
一个小技巧就可以省略数行代码。
a=1b=2a,bb=b,aprint(a)#2print(b)#1
viewrawin_place_variable_swapping.py hosted with ❤ by GitHub
9. 合并字典(Python3.5+)
自Python3.5 以来，合并字典更为简便
dict1={"a":1,"b":2}dict2={"b":3,"c":4}merged={**dict1,**dict2}print(merged)#{"a":1,"b":3,"c":4}
viewrawmerging_dicts.py hostedwith ❤ by GitHub
如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。
10. 标题大小写
这只是其中一种有趣的玩法:
mystring="10awesomepythontricks"print(mystring.title())"10AwesomePythonTricks"
viewrawstring_to_titlecase.py hosted with ❤ by GitHub
11. 切割字符串至列表
来源：Pexels
可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割
mystring="Thequickbrownfox"mylist=mystring.split("")print(mylist)#["The","quick","brown","fox"]
viewrawstring_to_list.py hosted with ❤ by GitHub
12. 从字符串列表中创建一个字符串
与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：
mylist=["The","quick","brown","fox"]mystring="".join(mylist)print(mystring)#"Thequickbrownfox"
viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub
你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题!
归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。
13. 表情
表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。
首先，下载表情模块
pip3installemoji
下载完之后，就可以按如下操作：
importemojiresult=emoji.emojize("Pythonis:thumbs_up:")print(result)#"Pythonis"#Youcanalsoreversethis:result=emoji.demojize("Pythonis")print(result)#"Pythonis:thumbs_up:"
viewrawemoji.py hosted with ❤ by GitHub
访问表情包页面查看更多描述和示例
14. 制作列表切片
列表切片的句法：
a[start:stop:step]
Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是
· Start值为0
· End为字符串末尾
· step值为1
以下是一个例子：
#Wecaneasilycreateanewlistfrom#thefirsttwoelementsofalist:first_two=[1,2,3,4,5][0:2]print(first_two)#[1,2]#Andifweuseastepvalueof2,#wecanskipovereverysecondnumber#likethis:steps=[1,2,3,4,5][0:5:2]print(steps)#[1,3,5]#Thisworksonstringstoo.InPython,#youcantreatastringlikealistof#letters:mystring="abcdefdnnimt"[::2]print(mystring)#"acedit"
viewrawlist_slicing.py hosted with ❤ by GitHub
15. 反转字符串和列表
使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:
revstring="abcdefg"[::-1]print(revstring)#"gfedcba"revarray=[1,2,3,4,5][::-1]print(revarray)#[5,4,3,2,1]
viewrawreversing_stuff.py hosted with ❤ by GitHub
16. 展示小猫
首先，安装Pillow(Python图像库的一个分支):
pip3install Pillow
下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:
图源 TheDigitalArtist Pixabay
可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:
或者直接使用IPython:
fromPILimportImageim=Image.open("kittens.jpg")im.show()print(im.format,im.size,im.mode)#JPEG(1920,1357)RGB
viewrawpillow.py hosted with ❤ by GitHub
除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。
17. 使用map()
Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)
给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。
defupper(s):returns.upper()mylist=list(map(upper,["sentence","fragment"]))print(mylist)#["SENTENCE","FRAGMENT"]#Convertastringrepresentationof#anumberintoalistofints.list_of_ints=list(map(int,"1234567")))print(list_of_ints)#[1,2,3,4,5,6,7]
viewrawmap.py hostedwith ❤ by GitHub
看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!
18. 从列表和字符串中提取独特元素
通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:
mylist=[1,1,2,3,4,5,5,5,6,6]print(set(mylist))#{1,2,3,4,5,6}#Andsinceastringcanbetreatedlikea#listofletters,youcanalsogetthe#uniquelettersfromastringthisway:print(set("aaabbbcccdddeeefff"))#{"a","b","c","d","e","f"}
viewrawset.py hosted with ❤ by GitHub
19. 找到频率出现最高的值
查找列表或字符串中最常出现的值:
test=[1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test),key=test.count))#4
viewrawmost_frequent.py hostedwith ❤ by GitHub
你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗?我要告诉你答案了。
· max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。
· 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。
· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}
因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。
20. 创建一个进度条
创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:
pip3installprogress
现在可以花费更少的时间创建进度条
fromprogress.barimportBarbar=Bar("Processing",max=20)foriinrange(20):#Dosomeworkbar.next()bar.finish()
viewrawprogress_bar.py hostedwith ❤ by GitHub 21. 在交互式窗口中使用_
来源：Pexels
可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:
In[1]:3*3Out[1]:9In[2]:_+3Out[2]:12
这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。
22. 快速创建一个web服务器 快速启动web服务器，提供当前目录的内容:
python3-m http.server
如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。
23. 多行字符串
尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。
我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。
s1="""Multilinestringscanbeputbetweentriplequotes.It"snotidealwhenformattingyourcodethough"""print(s1)#Multilinestringscanbeput#betweentriplequotes.It"snotideal#whenformattingyourcodethoughs2=("Youcanalsoconcatenatemultiple\n"+"stringsthisway,butyou"llhaveto\n""explicitlyputinthenewlines")print(s2)#Youcanalsoconcatenatemultiple#stringsthisway,butyou"llhaveto#explicitlyputinthenewlines
viewrawmultiline_strings.py hosted with ❤ by GitHub
24.三元运算符，用于条件赋值
这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false] 例子：
x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"
25. 计算频率
使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：
fromcollectionsimportCountermylist=[1,1,2,3,4,5,5,5,6,6]c=Counter(mylist)print(c)#Counter({1:2,2:1,3:1,4:1,5:3,6:2})#Anditworksonstringstoo:print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))#Counter({"a":5,"b":5,"c":5})
viewrawcounter.py hosted with ❤ by GitHub
26. 链接比较运算符
在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：
x=10#Insteadof:ifx>5andx<15:print("Yes")#yes#Youcanalsowrite:if5<x<15:print("Yes")#Yes
viewrawchaining_comparisons.py hosted with ❤ by GitHub
27. 添加一些颜色
截图 Jonathan Hartley 源Colorama
使用Colorama,在终端添加点颜色.
fromcoloramaimportFore,Back,Styleprint(Fore.RED+"someredtext")print(Back.GREEN+"andwithagreenbackground")print(Style.DIM+"andindimtext")print(Style.RESET_ALL)print("backtonormalnow")
viewrawcolorama.py hosted with ❤ by GitHub
28. 添加日期
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装：
pip3 install python-dateutil
您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。
fromdateutil.parserimportparselogline="INFO-01-01T00:00:01Happynewyear,human."timestamp=parse(log_line,fuzzy=True)print(timestamp)#-01-0100:00:01
viewrawdateutil.py hosted with ❤ by GitHub
只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了!
29. 整数除法 在Python 2中，除法运算符(/)默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：
#Python25/2=25/2.0=2.5
在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：
Python35/2=2.55//2=2
30. 使用chardet进行字符集检测
