P-J模型,P-J model
1)P-J modelP-J模型
2)P-J modeP-J模式
1.Two methods based on the multi-parameter neural network andP-J mode are proposed to retrieve the evaporation duct height from the AMSR-E data.主要结合P-J模式和全通道AMSR-E卫星数据,利用两种BP神经网络方法对热带海区蒸发波导高度进行了反演研究。
3)P-P modelP-P模型
1.Volterra advancedP-P model: the predator-prey model in the 20th century.自从20世纪代,P-P模型:捕食者-猎物模型被Volterra提出后,它就成功的解释生物界的一些现象,例如:物种个体迁移、竞争现象、捕食现象、利他主义对生态系统的影响等。
4)t-J modelt-J模型
1.Flow equations for solving energy spectrum (T≠0) of thet-J model;由流方程求解非零温条件下t-J模型能谱
2.Flow equations for solving elementary excitation energy spectrum of thet-J model;用重整化群流方程方法求解t-J模型元激发能谱
3.Flow equations for solving elementary excitation energy spectrum of thet-J model;用流方程求解t-J模型的元激发能谱
5)Jaynes-Cummings modelJ-C模型
1.Atomic and field squeezing effects inJaynes-Cummings model with cavity dissipation;含腔场损耗的J-C模型中的场和原子压缩效应
2.Effect of the Stark shift on the cavity field spectra of theJaynes-Cummings model;Stark效应对J-C模型腔场谱的影响
3.Atomic Dynamical Property in the Multiphoton Jaynes-Cummings Model with a Time-Varying Frequency;场频率变化时多光子J-C模型中原子的动力学特性
英文短句/例句
1.The Study of Dynamics Properties in the Mode-mode Competition J-C Model and the Nonlinearity J-C Model;双模竞争J-C模型与非线性J-C模型的动力学性质研究
2.The Study of the Field Entropy in Two Extended J-C Models;J-C模型两种推广的场熵性质的研究
3.Finite Element Simulation and Analysis of the Chip Formation of Ti6Al4V Based on J-C Model基于J-C模型的Ti6Al4V切屑成形有限元模拟与分析
4.Entangled state of emission field and atom in J-C Model with Kerr mediumKerr介质J-C模型中辐射光场和原子的纠缠态
5.Effect of time-dependent coupling on linear entropies of the Jaynes-Cummings model with phase damping时变耦合对含相位阻尼J-C模型线性熵的影响
6.Sudden Birth and Suddden Death of the Entanglement between Two Atoms in Double J-C Model双J-C模型中两个原子纠缠的突然死亡和突然产生
7.Antibunching Effect of Field with a Time-varying Frequency in the Multiphoton Jaynes-Cummings Model多光子J-C模型中频率随时间变化场的反聚束效应(英文)
8.Squeezing Effects of Field with a Time-Varying Frequency in the Multiphoton Jaynes-Cummings Model多光子J-C模型中频率随时间变化场的压缩效应
9.The Squeezing of Atomic Operator in the Binomial States Field k-Photon Jaynes- Cummings Model二项式光场作用下光子J-C模型中原子算符的压缩
10.Atomic Quantum Properties and Field Statistics in the Two-photon J-C Model with Intensity-dependent Coupling与强度有关的双光子J-C模型中原子和光场的量子特性
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13.The Angular Momentum Projection Method for Constructing Eigenstate in a Single-j System壳模型中构造单j壳角动量本征态的投影方法
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16.Uagi Watanabe and Misato.Tangential Young"s Modulus of Coniferous Early Wood Investigated using Cell models [J].Holzforschung 1999,53 (2):209-214.马岩.木材横断面细胞结构的数学模型研究[J].生物数学学报,2002(2).
17.Experimental Research on Focused Ultrasound Therapy for 129/J Mice Animal Model of Vulvar Interaepithelial Neoplasia聚焦超声治疗129/J小鼠外阴上皮内瘤变模型的实验研究
18.Solution of Fuzzy DEA Model Based on Fuzzy C-OWG Operator基于模糊C-OWG算子的模糊DEA模型求解
相关短句/例句
P-J modeP-J模式
1.Two methods based on the multi-parameter neural network andP-J mode are proposed to retrieve the evaporation duct height from the AMSR-E data.主要结合P-J模式和全通道AMSR-E卫星数据,利用两种BP神经网络方法对热带海区蒸发波导高度进行了反演研究。
3)P-P modelP-P模型
1.Volterra advancedP-P model: the predator-prey model in the 20th century.自从20世纪代,P-P模型:捕食者-猎物模型被Volterra提出后,它就成功的解释生物界的一些现象,例如:物种个体迁移、竞争现象、捕食现象、利他主义对生态系统的影响等。
4)t-J modelt-J模型
1.Flow equations for solving energy spectrum (T≠0) of thet-J model;由流方程求解非零温条件下t-J模型能谱
2.Flow equations for solving elementary excitation energy spectrum of thet-J model;用重整化群流方程方法求解t-J模型元激发能谱
3.Flow equations for solving elementary excitation energy spectrum of thet-J model;用流方程求解t-J模型的元激发能谱
5)Jaynes-Cummings modelJ-C模型
1.Atomic and field squeezing effects inJaynes-Cummings model with cavity dissipation;含腔场损耗的J-C模型中的场和原子压缩效应
2.Effect of the Stark shift on the cavity field spectra of theJaynes-Cummings model;Stark效应对J-C模型腔场谱的影响
3.Atomic Dynamical Property in the Multiphoton Jaynes-Cummings Model with a Time-Varying Frequency;场频率变化时多光子J-C模型中原子的动力学特性
6)J-M modelJ-M模型
1.New confidence interval estimation method for parameters ofJ-M model;一种新的J-M模型参数区间估计工程算法
2.However,theJ-M model has ideal assumptions that are hard to satisfy and the times between failures are difficult to collect.J-M模型存在的问题是假设条件理想化,实际应用环境难以满足,而且模型的失效间隔时间数据收集很困难,实用性差。
延伸阅读
"泛魔"识别模型一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼"，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。"泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼"，它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中，每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如，在识别英文字母时，每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量，如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角，不连续曲线和连续曲线等；再由"认知鬼"接受特征鬼的反应，每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊"，发现的特征越多，"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小，选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线，一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应，但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征（斜线）与其不符合；D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征（斜线、直角）与其不符合；只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征，所以R鬼的叫喊声最大，因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。"泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨，不致混淆；对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习，如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征；它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
