小波混沌神经网络,wavelet chaotic neural network
1)wavelet chaotic neural network小波混沌神经网络
1.Research on simulated annealing parameters inwavelet chaotic neural network;小波混沌神经网络模拟退火参数研究
2.Research onwavelet chaotic neural network with disturbance of sine function带正弦函数扰动的小波混沌神经网络研究
3.Awavelet chaotic neural network was proposed by transferring sigmoid function to Mexican hat wavelet function and the single-parameter annealing function being replaced by subsection exponential simulated annealing functions.仿真结果表明,小波混沌神经网络在搜索全局最优解的速度和精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。
英文短句/例句
1.Research on wavelet chaotic neural network with disturbance of sine function带正弦函数扰动的小波混沌神经网络研究
2.Modeling Research for Chaotic Time Series Based on Wavelet Analysis and Neural Networks;基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究
3.Chaotic prediction of deepwater motor system based on wavelet neural network基于小波神经网络的深海电机系统混沌预测
4.Chaos Dynamics Modeling of EEG Signal Based on Multiple Wavelet Neural Network and Its Application;基于多重小波神经网络的EEG信号混沌动力学建模及其应用
5.Research on Chaotic Phenomenon of Underwater Vehicle s Thruster Motor Based on the Wavelet Neural Network;基于小波神经网络的深海机器人电机系统混沌现象研究
6.Research on Wavelet Neural Network Traffic Flow Model and Rediction Based on Chaos Algorithm基于混沌算法的交通流量小波神经网络及预测研究
7.Signal Extraction in Strong Chaotic Interference Based on Radial Basis Function Neural Network基于径向基函数神经网络的混沌背景谐波提取
8.Study and Application on Chaotic Neural Network and Fuzzy Chaotic Neural Network;混沌神经网络及模糊混沌神经网络的研究与应用
9.Research on Time Domain Parameter Measurement Based on Neural Network and Chaos and Application in Digital Oscilloscope基于混沌和神经网络的时域参数测试研究及其在示波器中的应用
10.Chaotic Neural Networks and Their Application in the 2-D Adaptive Local Mean Estimation Filtering一种混沌神经网络及其在二维局部均值估计自适应滤波中的应用
11.Two-dimension Local-mean Estimator Adaptive Filter Based on Chaotic Neural Network基于混沌神经网络的二维局部均值估计自适应滤波
12.Study on Chaotic Behavior of Neural Networks and Applications;神经网络中的混沌行为研究及其应用
13.The Synchrony of Hindmarsh-Rose Neuron Networks;Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步
14.Chaotic Neural Network with Application in Combinatorial Optimization;混沌神经网络及其在组合优化的应用
15.Researched on NN Control of Chaotic Dynamics Systems;混沌动力学系统的神经网络控制研究
16.Research of Amnestic Neural Network Algorithm Based on Chaotic Sequence基于混沌序列遗忘神经网络算法研究
17.Global Exponential Synchronization of Impulsive Chaotic Neural Networks脉冲混沌神经网络的全局指数同步性
18.Hardware Realization of Chaotic Neural Network Based on FPGA基于FPGA的混沌神经网络的硬件实现
相关短句/例句
chaotic neural network混沌神经网络
1.Hyperchaos complication ofchaotic neural network;混沌神经网络中的超混沌复杂性研究
2.Study onchaotic neural network with sinusoidal function;正弦函数混沌神经网络研究
3.Hyperchaos ofchaotic neural network;混沌神经网络中的超混沌
3)chaotic neural network(CNN)混沌神经网络
1.This paper presents a chaotic neural network(CNN) model through adding chaotic control quantities to each neuron.将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。
2.Especially,chaotic dynamics was introduced to neurons,and a multilayer chaotic neural network(CNN) architecture was built.把混沌特性引入到神经元，构造了一种新的多层混沌神经网络结构，同时推导了相应的学习算法。
4)chaotic neural networks混沌神经网络
1.Delay feedback control method inchaotic neural networks.;混沌神经网络的延时反馈控制
2.Study on the delayed feedback control of chaos inchaotic neural networks;混沌神经网络的延时反馈控制研究
3.Dynamics of Transiently Chaotic Neural Networks and a Class of Delay Differential Equations;瞬时混沌神经网络和一类时滞微分方程的动力学性质分析
5)chaos neural network混沌神经网络
1.Identification on the two-phased flow-type of DNA coding andchaos neural network;DNA编码和混沌神经网络的两相流型辨识
2.Chaos forecast and control of power systems based onchaos neural network model;基于混沌神经网络模型的电力系统混沌预测与控制
3.In this paper, a new model ofchaos neural network based on simulated annealing strategy is proposed.提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型,并结合变尺度混沌优化方法,将其应用于转子碰摩故障的诊断。
6)hyper-chaotic neural network超混沌神经网络
延伸阅读
Hopfield神经网络模型Hopfield神经网络模型Hopfield neural network model收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络(a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J/r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚石l「Vi_1，、，合，，，+乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4)’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有:(l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析;(2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
