年 4 月，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上强调，要“分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒”。随着智慧城市建设进入新阶段，信息科技与城市融合的模式和形态正在发生重大变化，数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。充分挖掘和发挥海量的政务和行业数据的价值，推动业务、数据和信息技术融合，对于提升城市治理能力和群众获得感具有重要意义。
新型智慧城市的目标在于集中数据资源，通过高效统一的城市运行调度，实现精准细致的城市治理。
智慧城市建设从网络化、数字化迈向智能化，大数据是其中的重要战略资源。
城市云平台是落实智慧城市战略的第一承载体，也是城市所有云计算资源和大数据资源的统一管控者和统一调配者。建设城市云平台能够将现有资源充分整合，实现计算资源、网络资源、存储资源等的合理利用，通过资源整合与平台统一提高服务效率，减少资源浪费，降低运营成本。城市云平台包含物理感知层、计算、存储、网络和安全，可以提供支撑新型智慧城市运行的各种资源，包括：云服务器、均衡负载、关系数据库服务、对象存储服务、缓存服务、容器服务、消息服务、大规模计算服务等。
新型智慧城市的实现需要以数据共享为基础，而城市大数据中心就是实现数据共享与治理的核心引擎。通常的城市大数据中心包含数管理开发系统、业务支撑系统、资源中心、智能系统、安全系统等。
城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
l 政通：应用城市大数据，支撑数据分析和决策，有助于政府科学规划城市资源配置，转变政府职能，强化决策能力，提高政务效率。
l 惠民：应用城市大数据挖掘需求，通过动态分析、实时响应，为市民提供方便、精准和快捷的服务，提高生活品质。
l 兴业：应用城市大数据还将催生一批与之相关的新产品、新业态，形成新的产业链条，为城市经济发展注入新动力。
城市大数据中心可以强化跨部门、跨行业的组织统筹力度，提升信息资源整合水平，全面加快城市信息资源的有序汇聚，深度共享、关联分析、高效利用，为政府、企业和市民提供跨层级、跨地域、跨部门、跨业务的协同服务，最大程度地展现城市“智慧”。
城市大数据中心帮助新型智慧城市攻坚克难，其作用主要体现在以下几个方面：
一是通过数据汇集加速信息资源整合应用。
首先，城市大数据中心建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。其次，城市大数据中心规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。
二是通过精准分析提升政府公共服务水平。
在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案。在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”。在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三是通过数据开放助推城市数字经济发展。
开放共享的大数据中心，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。另一方面，企业、组织等数据贡献到统一的大数据中心，可以反哺政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
目前，业界关于数字经济的测算一直存在不同的方法，这导致输出的结果各不相同。数字经济分为三大要素，即数字产业化，具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；产业数字化，指传统产业由于数字技术所带来的生产数量和生产效率提升；数字化治理，包括治理模式创新，利用数字技术完善治理体系，提升综合治理能力等。但在具体的测算上，把数字经济分为数字产业化和产业数字化两大部分。
数字产业化，即信息产业增加值：指数字技术创新和数字产品生产，主要包括电子信息制造业、信息通信、互联网、软件服务业，以及新一代信息技术行业如云计算、大数据、物联网、金融科技等。该部分规模按以上各细分行业的增加值进行汇总。
产业数字化，即数字技术与其他产业融合应用：一般指非数字产业部门（传统行业）使用数字技术和数字产品带来的产出增加和效率提升。测算数据显示，数字经济规模为31.3万亿元，增长20.9%，占GDP比重为34.8%。而根据信通院的数据，我国数字经济总量为27.2万亿元，名义增长20.3%，占GDP比重达到32.9%。这意味着，我国数字经济规模持续扩大。
我国数据中心规模和数量快速增长。据统计， 年以来，我国数据中心总体规模快速增长，到 年底，我国在用数据中心机架总体规模达到 166 万架，总体数量达到 1844 个，规划在建数据中心规模 107 万架，数量 463 个。其中大型以上数据中心为增长主力，
截止 年底，大型以上数据中心机架数超过 82 万，比 年增长 68%，数据中心总体规模占比近 50%，比 年增长 10%，预计未来占比将进一步提高。
数字经济的扩张创造了许多新的经济机会。数字数据可用于发展目的，也可以用于解决社会问题，包括与可持续发展目标相关的问题。因此，它可以帮助改善经济和社会成果，成为创新和生产力增长的动力。平台促进交易、建立网络以及信息交换。从商业角度来看，通过数字化实现所有部门和市场的转型可以促进以更低的成本生产更高质量的商品和服务。此外，数字化正在以不同的方式改造价值链，并为增值和更广泛的结构变革开辟新的渠道。但是积极的结果绝不是自动获得的。所实现的任何价值都不可能仅仅因为数字化有潜力支持发展就得到公平分配。
过去十年中，全球信通技术服务和可数字化交付的服务的出口增长速度远大于整体服务出口的增长速度，反映了世界经济的日益数字化。，可数字化交付的服务出口达到2.9万亿美 元，占全球服务出口的50%。在最不发达国家，此类服务约占 服务出口总额的16%，从至，增长了两倍多。
数据已经成为创造和捕获价值的新经济资源。数据控制对于将数据转化为数字智能具有重要的战略意义。在几乎每一个价值链中，收集、存储、分析和转换数据的能力都会带来额外的力量和竞争优势。数字数据是所有迅速出现的数字技术的核心，如数据分析、人工智能、区块链、物联网、云计算和所有基于互联网的服务。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的新型经济形态，数字经济时代势不可挡。要加快推动数字产业化，就要紧扣大数据的采集、加工、存储、分析、服务和云平台建设运营，依靠信息技术创新驱动，催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。要加快推动产业数字化，紧扣“互联网+”“大数据+”，利用互联网新技术新应用对农业、教育、医疗、交通、旅游、物流等产业进行全方位、全角度的改造，推动大数据与各行各业的深度融合发展。
传统产业的数字化转型，不仅需要营造良好环境，还要不断提升人力资源素质，培养能够满足当前和未来数字化转型需求的人才，强化人才储备。
