「术法道禅」这看似玄学的四个字会让你联想到什么？如果说它与大数据有着千丝万缕的关联，是否会让你云里雾里？
在#826职场人返校大会#大数据专场上，开课吧三位大数据专家就这个词展开了天马行空的畅谈。
现场嘉宾介绍
梁勇
《细说Java》与《Java深入解析》图书作者
一线互联网资深数据分析专家，超过十年软件开发与培训经验。精通Python与Java开发，擅长网络爬虫，数据分析与可视化，机器学习，自然语言处理等技术。
曾参与阿里云大学数据分析，机器学习，自然语言处理等课程开发与认证设计，担任阿里云学院导师。
张燕
互联网行业资深数据分析师
具备丰富的数据分析实战经验，曾就职于网易、达达、京东到家、滴滴出行等知名互联网公司。
擅长战略分析、经营分析、运营和产品分析，主导过互联网金融、电子商务行业相关项目的数据分析工作，实践了数据驱动业务的分析使命；精通Excel、Tableau、SQL、Python等分析工具和语言。
纪艳辉
互联网行业资深数据分析师
毕业于哈尔滨工程大学理学院应用数学专业，有数学建模功底。熟练Python、R语言等数据分析工具处理大数据和撰写数据分析报告的经验。
曾在优信二手车&车来了担任数据分析部门的负责人，有互联网数据分析师八年多的工作经验，曾经搭建过完整数据分析体系指导公司发展战略方向和运营策略实施。
妙解术法道禅
梁老师
用术法道禅这四个字贯穿数据分析是杨国俊老师最先提出的，主要依据的是道家的一种思想。
梁勇老师
“术”可以是数据分析的一些基本的概念，比如说Python应用中Excel相关的一些入门知识；
“法”，主要指的是我们的统计方面的方法论；
“道”就是我们跟具体的行业业务相关的内容；
“禅”指的是数据分析中进阶的部分，主要是涉及数据挖掘方面的算法。
张老师
术法道禅这4个字的定义梁老师已经说得很清楚了，我觉得最高端的是禅这一方面，即探索性的数据分析。
就我的工作经验，分析师的日常工作大多在“术法道”这三个层面上，禅这一块其实做的相对是比较少一些，但也是我们努力的方向。
张燕老师
从分析师从事工作的经验来讲，术和法是作为数据分析师的最基本的技能。掌握一些分析工具的使用，比如说circle、 Python的使用。法是一些可视化的展示，这些都是分析师最基本的技能。
如果你想有更高的提升的话，主要是在道和禅这两方面下功夫。
尤其是道，首先要对某个行业有一个更深的认知，再结合专业知识，是一个非常好的成长路径。
快问快答 大咖支招
主持人：作为数据分析师，需不需要学习数据采集的专业知识？
张老师:
现在数据采集确实很麻烦，如果你去公司工作的话，数据采集是专门有团队在做，而非数据分析师的主要工作。巧妇难为无米之炊，数据就是这个米。
分析师也可能会参与到数据采集的工作中，你在提取数据的时候，你知道用哪些数据去分析你这个问题。所以你不必去学工程上那些知识，比如爬虫或者数据的etl，分析师是不太需要的。
要明确你用哪些指标去量化问题，或量化你的场景。围绕这个问题，你需要哪些数据，这些数据你可以通过其他团队来协作完成。基本的提取数据提取的技能还是要有的。
主持人：人家都说诸葛亮是一个特别牛的数据分析师，您认可吗？
梁老师:
我还是比较认可的，因为诸葛亮上知天文下晓地理。他是能掐会算、神机妙算，总之给他任何的一种褒义词都可以。
从这个角度来说，数据分析师在古代就已经存在。可能我们感觉就是诸葛亮说的什么，“我昨夜夜观星象判断今日辰时必有大风”，这并不是一种胡编乱造，他其实是夜观星象。
他也是根据以前的经验得出来的一个结论，而不是像我们说的江湖术士。我今天骗人，我随便蒙蒙你，他其实不是这样的，都是有一定的依据的。
数据分析师从来都不是胡编滥造，也不是信口雌黄，它一定是根据以往的历史的经验的数据来推导出为未来的一个结果。
主持人：有同学说数据分析师是算命的，梁老师您认可诸葛亮是一个很牛的分析师吗？如果今天放在您的课上，您觉得他如何去分析？结合您刚才表演的草船借箭，他要做怎样的分析？
梁老师:
在我以前的一个相关的课程来说，我所讲的就是统计学还有算法方面的。其实他所谓的分析在这点上可能更多侧重的是根据历史的数据来推断未知的结果。
比如说我们想判断一个人他是否生病了，绝对不是说我们抛一个硬币，正面有病，背面没病。它一定是根据我们病人相关的症状向医生诊断，望闻问切这样来按部就班地执行。
我的课程虽然说是数据分析全栈工程师，但是我们也是从最开始最基本的入门开始一步一步的进行提高的。即使是一个小白没有基础，也完全适合学习我们的课程，我们会从初级最开始跟大家去进行讲解。
主持人：刚才有一位叫花酒的同学，他说老师我是做会计的，需要学多深？
纪老师:
会计属于金融行业的数据分析师，应该掌握术和法，最起码能对数据进行提取，然后加工处理。
至于说金融行业的这种行业的一些知识，他既然从事了金融行业很多年了，相信他这个行业也是非常了解的。如果要是再加上数据分析之术，数据分析之法这两项技能掌握的话，相信他在金融分析的路会走的更远。
纪艳辉老师
主持人：在数字化时代，各行各业都会要用到数据分析，其实像我们的数和法一定是我们要去具备的。
刚才张老师回答这个问题后，有同学说是不是大厂里才分工这么细？如果我作为数据分析师是不是我术法道禅，包括我数据采集什么，我必须我一个人都得会？
张老师：
不是的，我对这位同学的建议是花更多的精力在数据分析相关的技能上。数据采集团队，因为现在基本上所有的互联网公司都是数据驱动的。
所以说你数据的准确性就非常的重要，如果你一个人既兼数据分析师又做数据采集的话，这是不现实的。
各大厂也对于就是说数据的准确性越来越重视，因为如果数据有错的话，你分析得出来的结论肯定也都是错的。基本上都会有专门的数据团队去做数据采集和后期的数据的etl这部分。
主持人：今年应届生如何进入数据分析这个行业？
纪老师：
想进数据分析这个行业，就目前来说的话，竞争压力确实很大。因为有很多专业现在就是统计学或者是数学相关专业或者是计算机专业，现在在校学的课程和现在数据分析师工作的内容很接近，他基本上在校期间就已经把一些基本技能学会了。
如果你不是这些专业出身，还想从事数据分析行业的话，我觉得还是需要系统地学习一下数据分析相关的内容。起码你在面试一家公司的时候，有一定的基础和逻辑，你才能打动hr或者是部门的leader。
主持人：有一位同学他是零基础小白，请问适合零基础去学设计课吗？设计课的时候，您从学习内容课程内容的这一块，是怎样去设计的呢？
张老师：
我认为根据实际工作经验来看的话，数据分析涉及到多方面学科的内容，不同专业的同学需要补充不同学科的知识。
我在设计课程会涉及相关技能，而且会举一些在实际工作过程中你会遇到的案例，以及你需要注意到的坑。
报上去的数据可能是领导需要去做决策，比如说有个指标推荐点击率。在信息流推荐过里面有两个指标，一个是推荐点击率，一个是曝光点击率，这两个其实是不同的。如果你不知道的话，你在给你领导汇报数据的时候会出问题。
首先第一个SQL，第二个就是数据可视化的基本技能以及做图表的时候你需要注意什么。
第三个是统计学对统计学基础是一定要有的人避免犯大错，我们在互联网行业，要去了解行业工作流程或它的产品和业务的现状是什么。然后能够更好的去把你的业务场景去量化到指标，并且去设标设计指标体系这些事情。
主持人：最后由请三位老师，给我们即将要学数据分析的同学们总结一些宝贵的经验。
纪老师：
如果你真的想从事数据分析师这个行业，无论是刚毕业，还是说通过其他行业转行到数据分析师，术是对于数据分析师来说最基本的技能。
如果想进一步提升自己，大致有两个路线，第一个路线是我要做一下数学模型，数学分析方法对这些有一定的掌握。如果数学学得不好，你可以发展你的业务的能力。
另外大部分人会走一些技术路线，技术路线还想再进一步提升的话，你需要学一些数学模型、数学分析方法，这样的话走中级分析师、高级分析师甚至资深分析师。
梁老师：
我从事教育领域接近了。早期我是从事线下教育的，有一个学生在我上完课的时候让我对他写一句话。
我给他写的就是持之以恒，成功不期而至。意味着只要你能够不断的坚持，你就总有一天是可以走向成功的。可以说锲而舍之、朽木不折、锲而不舍、金石可镂，其实就是这个道理。
庄子的一句话说得很好，我想分享给大家。他说一尺之棰，日取其半，万事不竭，说的话是什么意思？锤就是一个木棍的意思，那就是说一尺长的木棍你每天都取其中的一半，你永远都取不完。因为你每次取的时候取的都是越来越短，但是它始终都是存在的。也就意味着我们的潜力永远是发挥不完，我们永远有发挥的空间。
张老师：
我觉得想转行的同学可能分为两类，第一类可能你的学历背景很好，但是你没有相关的专业知识。这样的同学有很好的眼界和潜力，但是你们的潜力需要通过自己的努力不断的去挖掘。
在后面的日子里，大家还是要不断地去充实自己和提高自己，一定能够在数据分析领域做得很好。
另一类同学是背景学历背景不是很好，想转数据分析，或者说我也想把我的人生过得更精彩。这类同学们也不要气馁，我在工作的过程中也见到过也遇到过这样的同事，就是确实背景一般，但是他会不断的去努力在论坛上去发帖，最后他也拿到了不止一家大厂的offer。
不管大家现在的处境是什么，你的知识储备是什么样的，一定不要放弃和灰心，大家最后一定都会过得比现在更好。
