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人工智能的应用:金融预测(股票 外汇 指数预测)

时间:2018-07-27 10:09:33

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人工智能的应用:金融预测(股票 外汇 指数预测)

人力终有穷,天道终有定!

一个人的力量和精力是有限的,对于绝大多数的人受制于知识,或是精力,或是情绪等等因素,无法掌控变幻莫测的金融市场。

现在有了更好的选择:人工智能预测。

平安集团是最早进行人工智能金融化应用的的国内企业;时就有裁撤投资分析师风波,原因是这部分功能由平安集团内部的人工智能替代了。平安集团也一直被认为人工智能技术可能超过BAT的企业。

在金融投资的过程中,投资分析师的知识深度、广度、高度都决定了分析结果的正确性;特别是在金融圈这样一个高度紧张,纸醉金迷的夜晚,可能劳累了,第二天的分析正确性也许就堪忧。人工智能这个毫无情感的软件,不会劳累,没有负面,输赢几亿情绪也稳如老狗,没有什么比它更合适做这项工作了!

人工智能通过交易大数据(收集几十年,或者全部的历史交易),通过不断迭代的神经网络,不断学习和尝试预测,不断往前推进,直到预测的未来数据越来越逼近真实的数据,这个时候神经网络开始稳定下来,并可以开始尝试投入使用。

部分模型在短线交易上非常优秀,T0上小赚是无往不利。

国内的股市受新闻和政策面的影响比较大,要想有一个可靠的AI应用在国内股市,那么可能还需要加上舆情监控系统,获取实时的政策信息,按照复杂的权重系数进入AI的神经网络中参与预测的因子。

在政策面影响比较小的,例如:数字货币市场就有非常多的人工智能可以预测,也有专业的短线交易系统,就是通过预测,进行自动交易。所以普通人适合长线,短线是大概率做不过人工智能的;人工智能处于实时监控分析状态,秒级交易,人类很难做到长时间盯盘和快速交易,未来也许就是拥有超强AI的机构碾压散户的时代。

本期就不深入介绍具体的神经网络了,后续我们将做一期,不同的神经网络在股票、期货、外汇、数字货币中的预测准确度对比。

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