数据来源：普华永道，无问西东，仅供参考
前言：《机遇之城》采用的是普华永道城市调研评估工具。这个评估工具与通常的城市比较研究采用的方法大体一样，都是设计几个层级的变量，然后广泛采集数据进行评估。所不同的是，我们设计了较多的维度，共10 个，从更加细微的角度来观察城市。在每个维度中还设计了4-7 个不等、总数为57个的变量。维度不设权重，只表明观察角度；变量之间是平行的，是对观察角度的进一步细分。维度中变量的数量，反映了统计数据采集的难易程度，同时，也在一定程度上表达了我们对观察维度关注的程度。普华永道评估工具的数据取值采用位序计分的方法。在每一个维度的统计中，不同城市在同一变量上取得的数值按大小顺序排列，以位序计分，不计北上广深的26 座城市， 排第一位的计26 分，排第二位的计25 分，即分值与位序相反，余类推；位序相同，计分相同；但成本、资源消耗等变量，位序与分值相反，即取值最低的排第一位，且得最高分，余类推。按位序计分，使得城市之间复杂的差别简化为等距为1 的分值。同一维度不同变量的计分之和构成不同城市在维度中的积分。10 个维度总计，城市在所有变量中的积分之和构成总排序中的位次。
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26城十个纬度大PK
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智力资本与创新
专任教师变动率
通过计算 和 中小学专任教师数量的比值，来衡量每个城市的教育资源投入状况。数据计算依据为《中国城市统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》。
中等职业教育规模
技术工人是城市发展必不可少的一支生力军。此变量通过计算中等职业学生数所占中等教育在校学生总数的比重，以反映各城市中等职业教育规模及未来技术工人的供应量。数值梳理自《中国城市统计年鉴》。
科技支出比重
此变量采用公共财政支出中科学技术支出的比重，以衡量每个城市科技资源投入的力度。数据来源于《中国城市统计年鉴》。
研究与开发水平
该变量主要考察城市创新技术储备及科研潜力。参考了国家重点实验室数量（包括企业实验室）及重点大学科学研究水平。数据采自科技部发布的《国家重点实验室 年度报告》、《企业国家重点实验室 年度报告》和《武书连 中国大学排行榜》。
创业环境
该变量采用北京中关村科技园区管理委员会发布的中国创业创新指数，以衡量各城市的创业环境。变量取值为各城市 年12 个月的双创指数的平均值。
创新应用
创新应用能力体现在创新产业在推动城市发展过程中所取得的经济效益及对城市经济增长的贡献度。鉴于创业板市场是支持自主创新、培育和推动中小型高科技企业做大做强的重要资本平台，故本报告选取各城市拥有的创业板上市公司数量及收入规模来衡量各城市的创新应用水平。数据取自万得数据库。
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划重点：前五名是杭州、南京、武汉、成都、长沙。
2
技术成熟度
互联网+
此变量数据采自腾讯研究院《中国“互联网+”数字经济指数（）》报告，衡量各城市互联网的应用和数字经济发展规模以及程度。
数字经济
此变量采用阿里研究院发布的《中国城市电子商务发展指数报告》中的城市电商发展指数排名来衡量各城市电子商务的应用和发展状况，从而反映城市的产业结构升级进程。
软件与多媒体设计
该变量以各城市软件业收入来衡量城市软件服务业的发展规模及产业结构升级成效。数据来源于中国工业和信息化部发布的 年1-11 月副省级城市软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）及 年1-11月软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）。对于个别未披露软件业收入的城市，据其所属省级行政区数据测算。
技术市场规模
此变量采用输出技术成交额和吸纳技术成交额两个指标衡量城市高新技术成果转化和高新产业孵化服务能力。数据来自科学技术部发布的《全国技术市场统计年度报告》， 对于该报告中未披露相应数据的个别城市，据其所属省级行政区数据测算。
科技企业孵化器数量
此变量以科学技术部认定的国家级科技企业孵化器数量来衡量各城市营造自主创新环境， 发展高新技术产业，培育创业者和科技型中小企业，和促进区域科技创新和经济增长的资源投入规模和积极程度。数据取值截止到 年12 月。
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划重点：前五名是杭州、武汉、南京、苏州、成都
3
区域重要城市
星级酒店
选取各城市拥有的三星级及以上酒店数量及这些酒店的平均出租率，衡量星级酒店的供需水平与饱和度。数据来源于国家旅游局发布的 年全国星级饭店统计公报附表。
国际旅客
该变量采用《中国旅游统计年鉴》披露的国际游客入境过夜人次数及每次抵达后的平均停留天数，来衡量各城市对国际游客的吸引力。
飞机起降航班
该变量用以反映各城市的航空客货运输需求情况。基于城市各主要机场空中交通工具的起降航班数进行排名，包括民用国际及国内航班、运输货物的飞机航班及非营收航班，但不包括军用机。由于苏州没有机场因此参考临近城市宁波的排名。数据来源于中国民用航空局《 年民航机场吞吐量排名》。
客运总量
客运总量包括铁路、民航、公路、水运客运量，用以反映城市客运业规模和承载力。数值梳理自各城市 年统计年鉴及公报。
货运总量
货运总量是反映运输生产成果的指标，包括铁路、公路、航空物流运输的货物总量，反映各城市运输业在区域经济中的枢纽作用。数据来自各城市 年统计年鉴及公报。
会展经济发展指数
该变量采用中国会展经济研究会发布的《 年中国展览数据统计报告2.0》中披露的城市展览业发展综合指数，从各城市拥有的专业展览场馆数量、展馆室内面积、年度举办的展览数量和展览面积等方面，综合评价各城市会展业的发展状况。
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划重点：前五名是重庆、成都、杭州、南京、厦门。
4
健康、安全与治安
医护资源
医护资源以每万人拥有执业（助理）医师数来衡量各城市医疗服务的供给能力。数据来自国家统计局。
医疗设施
此变量基于三级甲等医院数量观察各城市的医疗体系服务水平及设施资源。数据来自国家卫生和计划生育委员会网站。
养老服务
该变量以城市基本养老保险覆盖率来衡量各城市社会养老服务体系的发展水平。数据来自《中国城市统计年鉴》。
城市交通安全指数
该指数通过考察道路交通万车死亡率，来反映城市交通安全状况。数据来自《中国大城市道路交通发展研究报告—之三》，此数据迄今只披露到 年底。
灾害损失
该变量通过计算财产保险赔付支出和财产保险保费收入的比值，来衡量灾害造成的经济损失。数据来自《中国保险统计年鉴》
。
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划重点：前五名是杭州、成都、西安、太原、贵阳。
5
交通与城市规划
人均道路面积
此变量数据取自《中国城市建设统计年鉴》，用以评价各城市道路设施水平。
公共交通系统
该变量以每万人拥有公共汽车数量和公共交通客运周转率来衡量各城市公交网络的客运能力和运营效率。数值梳理自《中国城市统计年鉴》。
轨道交通覆盖面
该变量以每万人轨道交通运营路线长度来衡量各城市轨道交通发展的现状，从而折射出城市规划方面的思路和前瞻性。数值梳理自中国城市轨道交通协会发布的《城市轨道交通度统计和分析报告》。
城市扩展速度
此变量以当年征用土地面积和建城区面积的比值衡量城市扩展速度。数值依据《中国城市建设统计年鉴》计算。
城市流动人口状况
此变量以 和 常住人口的比值来说明各城市劳动力来源的变动情况，以及人口迁移的速度。数据来源于各城市 年和 年的统计年鉴和公报。
绿化面积
此变量选用人均绿地面积和建成区绿化覆盖率作为各城市绿化面积的衡量指标。数值梳理自《中国城市建设统计年鉴》。
居民住房保障
该变量以人均房地产开发住宅投资额来考察各城市在改善居民住房条件方面的资金投入和市场监管。数值计算依据为国家统计局及各城市统计年鉴。
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划重点：前五名是珠海、南京、杭州、厦门、武汉
6
可持续发展与自然环境
居民人均水资源
此变量用水资源总量和常住人口的比值来衡量各城市水资源的储备状况。数据来自《中国城市统计年鉴》。
污水集中处理率和生活垃圾无害化处理率
此变量从污水处理和生活垃圾无害化处理两方面综合衡量各城市的资源利用效率，进而反映出各城市循环经济发展水平的差异。数据来自《中国城市建设统计年鉴》。
劳动力供给
通过比较当年和上年全市从业人员的数量，衡量各城市处于工作年龄的人口变动情况。数据来自《中国城市统计年鉴》及各城市统计年鉴。
流动人口变动率
此变量以常住人口和户籍人口的比值，反映各城市外来劳动力供给状况。数据来自各城市 年统计年鉴、公报和国家统计局。
碳排放
此变量以各城市消耗的煤炭、原油、柴油、汽油、煤油、燃料油、天然气和焦炭所产生的单位GDP 碳排放为衡量标准，从而反映各城市温室效应的程度。数值梳理自各城市 年统计年鉴及公报。
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划重点：前五名是长沙、杭州、厦门、无锡、珠海
7
文化与居民生活
文化活力
此变量从各城市文化体育与传媒产业的财政支出及文化、体育、娱乐从业人员占比两方面来衡量各城市文化产业规模。数值计算依据为各城市统计年鉴和公报及《中国城市统计年鉴》。
交通拥堵状况
该变量以高德地图发布的《 年度中国主要城市交通分析报告》中的全天拥堵延时指数为衡量标准。按由低到高排序。
空气质量
该变量采用年平均空气质量综合指数来描述各城市空气质量综合状况。该指数对细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等六项污染物的污染情况进行综合评估，指数越大表明综合污染程度越高。数据来源于中国环境监测总站发布的 年74 个城市空气质量状况月度报告。
生活质量
此变量从两个角度进行考察，首先以人均社会消费品零售总额来衡量居民消费能力；然后引入城乡居民人均生活用电量作为反映居民对日常生活便利性和舒适性的需求程度。数值计算自《中国城市统计年鉴》。
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划重点：前五名是珠海、厦门、南京、长沙、福州
8
经济影响力
知名企业数量
此变量以各城市中国500 强企业总部注册数量和沪深A 股上市公司数量来反映城市在区域经济格局中的地位及对周边区域的经济辐射能力。数据取自《财富》中文网发布的“中国财富500 强排行榜”及万得数据库。
金融从业人员数
该变量以年末城镇单位金融从业人员数量反映该城市金融业的发展规模。数据来自《中国城市统计年鉴》。
吸引外商直接投资
该变量通过外商直接投资合同项目数、当年实际利用外资额两个指标来衡量各城市外向型经济发展水平。数据来自《中国城市统计年鉴》。
城市服务业比重
此变量以第三产业增加值占地区生产总值的比重来表明城市经济结构的变化，以及由工业主导向服务业主导过度的状况。数据来自国家统计局。
地区生产总值名义增长率
此变量是以现行价格核算的期末GDP与基期GDP 之间的比较，它是反映一个经济体是否具有活力的动态指标。数据来源于国家统计局。
农业机械总动力
农业机械化是现代农业发展的物质基础，是新农村可持续发展的重要内容，对经济有着重大影响。此变量以每万公顷耕地面积农业机械总动力作为衡量各城市农业机械化发展的水平。数据来自各城市 年统计年鉴和公报。
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划重点：前五名是杭州、天津、成都、武汉、厦门
9
成本
职工平均工资
此变量用在岗职工平均工资比较各城市企业支出的薪资成本。数据来自于国家统计局。
公共交通成本
此变量主要以城市公交车和出租车两种交通工具的计价费用作为衡量城市出行成本的标准。数据来源于中国价格信息网。
商业用地成本
该变量以写字楼租赁价格和商业用房租赁价格作为考量标准，比较各城市商业用地成本。由于苏州、无锡、珠海未有相关数据披露，因此采用二手住房报价中位数作为参考依据。数据来源于中国价格信息网。
住宅价格
此变量以 年中国城市二手住房报价中位数来衡量各城市居住成本。数据来源于住房大数据联合实验室和中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组。
食品价格
此变量主要以大米、大豆油、猪肉、鸡蛋、苹果、大白菜、油菜等细分产品类别作为样本对各城市进行观察。数值计算依据为中国价格信息网。
生活服务价格
此变量重点考察各城市普通住宅物业服务费、居民用电、管道天然气、有线（数字）电视基本月租费4 项日常生活服务费用。数值计算依据为中国价格信息网。
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划重点：前五名是太原、石家庄、沈阳、昆明、哈尔滨
十
宜商环境
创业便利性
该变量采用非国有企业增长幅度即非国有上市公司数量增长幅度，衡量各城市创业环境。数据来自万得数据库。
人均劳动纠纷数
该变量以每万名就业人员劳动争议案件受理数作为衡量标准。数据来自《中国劳动统计年鉴》。因年鉴数据只披露到省级行政区域（包括自治区、直辖市），故基于城市所属省级行政区域数据来对各城市进行评价。
物流效率
该变量以人均货运总量和人均快递业务量来考察各城市商品流通过程中的物流效率，进而反映各城市的物流产业发展水平并映射出各城市在交通运输、信息通讯、仓储设备等方面的基础条件和综合营运水平。数值梳理自各城市 年统计年鉴和公报及国家邮政局。
资本市场参与度
该变量根据《中国金融中心指数（CDICFCI）报告（第九期）》数据，从金融产业绩效、金融机构实力、金融市场规模等方面综合评价各城市的金融竞争力。
商业运营风险
以商业银行不良贷款率作为衡量城市商业营运风险的指标。数据来自《中国银行业监督管理委员会 年报》，由于该报告数据只披露到省级行政区域（包括自治区、直辖市），故基于城市所属省级行政区域数据对各城市进行评价。
财政收支平衡度
以地方一般公共预算收入和地方一般公共预算支出的比率作为财政收支平衡的衡量标准。数据来自国家统计局。
外贸依存度
采用货物进出口总额与地区生产总值之比作为外贸依存度的衡量标准，从而反映城市对外贸易活动对其经济发展的影响。数据来自国家统计局。
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划重点：前五名是苏州、南京、杭州、无锡、厦门
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26城大PK综合排名
划重点：
1、杭州名列第一，在四个纬度上排名第一，这与年初米公子的文章《"下一场戏是北上深杭的独舞"，请务必深刻明白这句话！》的观点不谋而合。
2、武汉排名第二，得益于在大学教育、城市地位、城市规划、宜商环境上的出色表现。
3、南京排名第三，得益于在大学教育、城市规划、宜商环境上的出色表现。
4、成都排名第四，得益于成都均好型的表现。
5、厦门排名第五，利益于在均好型表现以及在空气质量、自然环境上的突出表现。
6、西安、天津、长沙排名第六七八位，西安长沙得益于大学教育和低房价，天津得益于城市地位和影响力。
7、第九到第十五位是：苏州、郑州、珠海、青岛、济南、昆明、重庆。
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北上广深十大纬度综合排名
划重点：
1、排序为北京、上海、深圳、广州
2、北京依然是藐视全国
4
米宅眼中的机遇之城
普华永道更多关注的是数据。
米宅更懂中国，米宅更接地气。
1、人与钱继续向东、向南流动，不可逆，不可违。
2、强者恒强，二线崛起，马太效应，不可逆，不可违。
在，米宅眼中的房产机遇之城是红色标注的：杭州、武汉、南京、成都、西安、苏州、郑州、昆明、重庆。
