在2月3日晚上，许多用户的阿里云存储系统遇到了无法访问的问题，包括应用程序、网页版、PC客户端都无法加载内容，甚至API接口也出现了502故障。这表明云存储不一定100%可靠，因此对于一些持续的重要业务，最好在多个地方以及本地部署，以便随时切换。#头条创作挑战赛# #阿里云盘#
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Redis未来如何实现阿里云自研内存数据库Tair？
在持久化上阿里云走了另外一条路，通过引入新介质持久化内存来解决成本，大容量和持久化能力的问题。这个方案带来的挑战是使用持久化内存存储结构设计上较为复杂，既要控制性能衰减，又要保证兼容性。Tair持久内存很好的解决了这些问题，对比MemoryDB成本更低，读性能基本持平的情况下写入的速度也更快，更关键的是基本原封原样的兼容了Redis API，大幅降低了用户的切换成本。
并且，Tair持久内存型还支持半同步和强写入一致性，无论MemoryDB还是Tair持久内存都真正的做到了内存数据库的数据容错性要求。#Redis##数据库#
说的非常好，用过阿里云，确实是对企业有用。现在的百度人工智能API免费接口也一样。数据，利他，责任。
青岛海蛎子
马云在香港演讲，真是一针见血，讲出了的香港问题
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哪个监控工具更适合在 阿里云、腾讯云、微软云、亚马逊云等云上用于 k8s 集群：Prometheus 还是 Heapster？
发现生产环境中的瓶颈并预测问题的最佳和最准确的方法之一是监视应用程序的当前状态。这也是软件开发团队面临的一些更大挑战的领域。无论是截止日期、文化、缺乏经验还是管理造成障碍，这些都只是需要注意的示例。
当然，随着微服务采用率的增长，这使得接下来复杂的 Kubernetes 监控的监控和日志记录变得更加困难。原因？大量的应用程序相互通信。这些是那些在性质上既多样化又分布的。单点故障可能会破坏整个过程并使其停止。一直以来，确定问题变得更加困难。
Kubernetes 仪表板和 Prometheus / Grafana 可用于不同的事情。 EKS 和普通 Kubernetes 之间的差异非常小，因此这适用于任何 k8s 设置。
Kubernetes Dashboard 是一个无状态的用户界面，用于根据直接从 Kubernetes API 服务器获取的数据查看 Kubernetes 的当前状态。您在该仪表板上看到的数据仅限于 k8s 提供的数据，包括用于查看每个命名空间中资源状态的工具以及用于创建和删除资源的工具。
Prometheus 的伟大之处在于它的异地指标存储。这不仅最大限度地减少了您在本地服务器上存储的数据量，而且还允许您运行自己的远程存储或将其外包给第三方。
Heapster 是一个与 Kubernetes 1.0.6 及以上版本兼容的性能监控和指标收集系统。它不仅允许收集有关工作负载、Pod 和容器的性能指标，还允许收集由集群生成的事件和其他信号。 Heapster 的伟大之处在于它作为 Kubernetes 项目的一部分是完全开源的，并且支持多种用于持久化数据的后端，包括但不限于 Influxdb、Elasticsearch 和 Graphite。
这是事情
Heapster 现已退休。这不是一个选项，所以你最好的选择是使用另一种类型的指标收集系统和性能监控系统。这里有一些类似于 Heapster 功能的路径。
当您需要基本的 CPU 或内存 HPA 指标时，最好的办法是找到一个指标服务器。
当然，一般监控存在问题。在这种情况下，可以使用第三方选项来监控管道。这些选项从 Prometheus 收集指标。 Heapster 导出的指标由 kubelet 公开。其中之一被称为普罗米修斯运算符。
对于事件传输，您还可以使用第三方工具。这些允许您存档和/或传输 Kubernetes 事件。现在这一切都取决于您的接收器，但一些替代方案包括事件路由器和 heptiolabs。
国内大数据公司名单：
1、阿里云：如果阿里云说自己排第二的话，估计没人敢排第一了，阿里的大数据布局应该是最为整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，不愧是大数据行业领导者！
2、华为云：整合了高性能的计算相存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。
3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。
4、大快搜索：一听到大快搜索的名字脑海里的第一反应是莫非又是一个像百度一样做搜索引擎的公司。完全不是哦，这是一个开放的搜索和大数据技术平台，提供开放的搜索、大数据和人工只能服务。大快主要是从事大数据技术底层开发的，将复杂的搜索、数据处理、NLP和机器学习，变成简单易用的API和类库。换句话来说就是，为从事大数据开发的技术人员降低开发难度。DKhadoop是大快的商业发行版，除此之外还有学习板，感兴趣的可以去大快的官网上下载研究下。
5、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得。
对于这个十四项领先世界的榜单中，只有一项外国公司的技术上榜，你觉得可信度有多高？我在此不发表评论。
当我看到这个榜单的时候，我有点震撼，如果这个是真的，那我必须为中国的码农点赞[赞]。这是现代互联网，我们引领世界的互联网企业所创造的奇迹。
在乌镇的世界互联网大会上，发布的领先世界的十四项互联网科技中，仅仅只有一项是国外的高通高通公司的技术，其他全是国内的，可见我们在互联网领域发展的状况。
而这些科技发展的背后，则是我们互联网企业中众多的it人员以及码农们的巨大贡献，也正是我们国内这些企业这么多年来高速产业化发展的胜利的果实，当然还有我们的科学家的贡献。同时也充分证明，目前我们在互联网领域不仅是技术还是产业，都处于世界领先地位。
你怎么看这份榜单呢？欢迎分享您的观点。
附
世界互联网领先科技成果名单
1.HarmonyOS鸿蒙操作系统――华为技术有限公司
2.智能计算芯片行业创新：全球首个开源NPU指令集架构――安谋科技(中国)有限公司
3.人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统――北京邮电大学
4.5G独立组网(SA)端到端系统方案、国际标准及组网技术――中国移动通信集团有限公司
5.超高清视频编解码关键技术及系统应用――北京大学
6.北斗全球卫星导航系统建设和应用――中国卫星导航系统管理办公室
7. “天通一号”卫星移动通信应用系统――中国电信集团有限公司
8.全球首个支持10Gbps 5G传输速率和首个符合3GPP Release 16规范的5G调制解调器到天线解决方案――高通无线通信技术(中国)有限公司
9. 800G超高速光收发芯片与引擎技术研发――之江实验室
10.多维感知智能融合终端――杭州海康威视数字技术股份有限公司
11.基于分层API规范的云操作系统生态建设――清华大学
12.大规模图计算系统GeaGraph――蚂蚁科技集团股份有限公司
13.阿里云盘古：面向云计算的大规模分布式存储系统――阿里云计算有限公司
14.安全可靠可控的新一代人工智能平台――北京瑞莱智慧科技有限公司
#互联网# #码农# #职场#
【微职谈】高级人力资源师，十多年营销实战管理经验，擅长营销管理、人力资源管理等；关注@微职谈 获取职场管理智慧和职场生存智慧
中国算力不能一味追求扩大规模，要做大做强，关键是走对方向！
中国算力已达到世界第二，预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。但如何把磅礴算力转化成水电一样易得可用的资源，如今又成了难题。工信部顾问吴军博士近日称，国内算力要做大做强，商业是关键。
在这点上，世界最大的云厂商亚马逊很值得学习。亚马逊为客户提供各种APP或者API，好比不管你住什么样的房子，亚马逊都能给你配上电器。
尽管算力商业化之路还很长，但国内近年是越做越好了。举个例子，全球最大的智算中心已由阿里云启动，但该中心不光算力规模超越谷歌、特斯拉，它还将为AI大模型训练、自动驾驶、空间地理等提供算力服务。
归根结底，中国提升算力不该只顾埋头“撒钱”堆服务器，却不顾算力的应用。算力是搭建智慧医疗、智慧城市的基础，是提高国家综合实力的发动机。另外，发展智算还有一层重要意义，我们发展智算，不仅是提高竞争力，更是独立自主再不怕国外制裁。
花这么多钱来提升算力，不仅是我们自己用，未来有额外的算力，还可以往全世界来输入，意义或许可以与粮食安全和能源安全划等号！
