如何预防孩子过度“早熟”？
1、及时进行“性教育”
网上有句话：“你嫌性教育太早，但坏人不会嫌孩子太小。”给孩子进行性教育，真的是不嫌早的。其实在孩子3岁左右，家长们就可以开始进行一些基础的性教育了，比如在给孩子洗澡的时候科普一些人体的一些构造，让孩子能够正确认识自己的身体。借助一些性教育的绘本，让孩子正确认识到身体的生殖器官和其他器官一样，并不神秘。
随着孩子的长大，家长们再一步步加深有关的教育，加深对性知识的正确解读。
2、父母注意“避嫌”
作为父母，我们要知道，孩子也是一个独立的个体，不管亲子之间关系多好，一些该避嫌的地方也还是应注意避嫌。比如在洗澡、换衣服、上厕所的时候，都应多加注意。
3、家长注意监督
平常家长们在给孩子观看电视节目、动画片或者玩游戏时，应注意对观看的节目内容进行筛选，尽量选择一些有益的、正能量的节目给孩子，对于孩子玩的游戏也应注意，选择一些符合孩子年龄的，正规的游戏，并注意正确引导，和孩子约法三章，约定玩什么、什么时候玩、玩多久等。
同时，对于孩子上网的时长以及浏览的内容，家长们也应予以适当的引导，以免孩子不懂得辨别，被不良信息诱导，浏览到色情，暴力的网站，造成心理伤害。#雨滴医生说育儿#
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【 土卫九的不寻常层状构造 】
【信息来源日期：06月14日】
土星的土卫九(Phoebe)表面有亮暗相间之层状结构,它们到底是如何形成的呢?这些层状构造的发现是上星期五的事,当时卡西尼太空船正好飞越这颗小卫星。尤其是位在影像中央的陨石坑,因为内部的物质亮暗间杂,使得这个陨石坑的结构显得特别分明。卡西尼计划的科学家认为这种层状结构,可能是陨石撞击,使得暗黑表面物质和表层下淡色冰层混和而产生的。上面这张影像涵盖了80公里的范围,是卡西尼号探测船离土卫九1万3千公里远时所拍摄的。在六月底时,卡西尼号将起动推进器,以便减速进入绕行土星的轨道。
信息来自：苏汉宗Su, Han-Tzong （成功大学 物理学系）
Credit: Cassini Imaging Team, SSI, JPL, ESA,NASA
APOD：每日一天文图网站是美国国家航空航天局（NASA）与密歇根理工大学（MTU）提供的服务，网站每天提供一张影像或图片，并由天文学家撰写扼要说明其特别之处。照片呈现时不需要特别注明确实的拍摄日期，图像有时也会重复。但图片和描述经常与天文或太空探测的时事有关，图像可以是一张相片、在不同波长下拍摄的假色图，或是艺术家的构想。从1995年6月16日起开始，过去的影像都由APOD储存着。NASA、国家科学基金会和密歇根科技大学都支持网站。图象作者是自然人或不属于NASA，因此APOD的影像不同于NASA其它的影像集，经常只是拥有版权的。
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#趋势与建议#No010文：我们进入了一个新的不可知时代
网络科学家塞缪尔-阿贝斯曼说，科技正在成为人类难以把控的东西，它改善了我们的生活，同时也使世界变得越来越难以理解。“但这种复杂被直观的用户操作界面掩盖了，以至于问题出现之前，人们根本不会想到它。”“不断增多的情况是，专家也不能完全理解自己的系统，而这些系统是他们日常工作的基础，或者就是由他们开发设计的。”阿贝斯曼说，我们进入了一个新的不可知时代。“技术越来越像自然界的生态系统，而不是人类设计的清晰的、基于规则的系统。”他认为，人类可以采取两种方式来应对由复杂系统管理的复杂世界：一是尽快开发出与人类思想类似的技术，比如让编程语言更接近人类语言，从而减少程序员犯错的次数；二是接受复杂技术走向成熟必须经历逐次迭代的事实，这个过程无法越过，需要不停的改进，允许有犯错的空间。
在新书《Overcomplicated: Technology at the Limits of Comprehension》（过度复杂：处于理解边缘的技术）中，科技正在成为人类难以把控的东西。它改善了我们的生活，同时也使世界变得越来越难以理解。我们看到越来越多的 bug、事故和 “失误”，而且，它们的到来常常没有征兆。
该书的作者是科技风投公司 Lux Capital 的科学家 Samuel Arbesman。他认为，复杂无处不在，从强大的计算机，到我们的家用电器，以及汽车上的数百万行的代码。这种复杂被直观的用户界面掩盖了，以至于问题出现之前，我们根本没有想过这个问题。那些维持社会运转、保护个人安全的系统和设备，运作原理常常是不为我们所知。最恐怖的事情在于，很多时候，即使专家们对此也不是完全理解。
“不断增多的情况是，专家也不能完全理解自己的系统，而这些系统是他们日常工作的基础，或者是他们构造的。这真是让人震惊的事实：我们进入了一个新的不可知时代。” Abesman 对 Co.Exist 网站说。
以确保飞机不会空中相撞的软件为例，全球只有少数人能够理解它们，而且，即使他们也会惊讶于软件的表现。
在这个由复杂系统管理的复杂世界上，人类应该采取什么样的策略呢？Abresman 认为，一种方法是构建出与人类思维相似的技术，比如让编程语言更接近人类语言，从而减少程序员犯错的次数；另一种方法接受一个事实，即复杂技术的构建是逐次迭代的过程，需要不停地改进，允许有犯错的空间。
技术越来越像自然界的生态系统，而不是人类设计的清晰的、基于规则的系统。在科学家们理解自然进化之前，早期的自然学家经常收集动物标本，从观察中理解物种联系。在软件 bug 上，我们或许可以采取类似的方法。首先收集那些不能完全理解的片段，然后才能发现更加完整的图像。
Abresman 建议，人们要做 “通才”，了解各种不同的领域 。当然，我们已经不可能同时在诸多领域取得成就，但是，不断细化知识的做法应该暂停了。
“通才成长的土壤是我们理解甚少的领域。在那里，系统是如此复杂、彼此关联，以至于我们能做的最好事情就是记录那些不和谐的东西。这意味着，通才的教育过程不仅仅是学习现有知识，同时也要学着探索未知、新奇和意外的东西。”
#科技之巅寻找先行者#
