1、Java 中动态扩展字段，会导致数据库表被锁，在MySQL 5.7.8版本之前，因为MySQL不能直接操作JSON类型数据，可以将一个字段设定成varchar类型，里面存放JSON格式数据，这样在需要扩展字段时，不需要修改表结构；
2、mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。
创建JSON
类似 varchar，设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度，可以是 NULL 但不能有默认值
CREATE TABLE muscleape
(
id TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
category JSON,
tags JSON,
PRIMARY KEY (id)
);
DESC muscleape;
Field
type
Null
Key
Default
Extra
id
tinyint(3)
unsigned
NO
PRI
auto_increment
category
json
YES
""
""
tags
json
YES
""
""
插如JSON数据
1、插入 json 格式的字符串，可以是对象的形式，也可以是数组的形式;
2、可以使用JSON_OBJECT、JSON_ARRAY函数生成；(其他JSON函数：/doc/refman/5.7/en/json-creation-functions.html)
-- 直接插入字符串
INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES ('{"id": 1,"name": "muscleape"}','[1,2,3]');
-- 使用JSON函数
INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES (JSON_OBJECT("id",2,"name","muscleape_q"),JSON_ARRAY(1,3,5));
--
添加的数据如下：
SELECT * FROM muscleape;
id
category
tags
1
{"id": 1, "name": "muscleape"}
[1, 2, 3]
2
{"id": 2, "name": "muscleape_q"}
[1, 3, 5]
查询JSON
1、查询JSON中的数据用 column->path的形式，其中对象类型path的表示方式 $.path，数组类型的表示方式 $[index];
SELECT id,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
id
category->'$.id'
category->'$.name'
tags->'$[0]'
tags->'$[2]'
1
1
"muscleape"
1
3
2
2
"muscleape_q"
1
5
2、查询结果中字符串类型还包含有双引号，可以使用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉，从MySQL 5.7.13开始也可以使用操作符 ->>
SELECT id,category->'$.name',JSON_UNQUOTE(category->'$.name'),category->>'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
id
category->'$.name'
JSON_UNQUOTE(category->'$.name')
category->>'$.name'
1
"muscleape"
muscleape
muscleape
2
"muscleape_q"
muscleape_q
muscleape_q
JSON 作为条件搜索
1、JSON不同于字符串，如果直接和JSON字段比较，不会查询到结果：
-- 查询不到数据
SELECT * FROM muscleape WHERE category = '{"id": 1,"name": "muscleape"}';
-- 查询不到数据
2、使用CAST将字符串转成JSON的形式：
SELECT * FROM muscleape WHERE category = CAST('{"id": 1,"name": "muscleape"}' AS JSON);
id
category
tags
1
{"id": 1, "name": "muscleape"}
[1, 2, 3]
3、上面提到column->path形式从select中查询出的字符串包含双引号，这里作为查询条件是没有影响的，->和->>的结果是一样的；
-- 以下的查询结果相同
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.name' = 'muscleape';
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.name' = 'muscleape';
4、注意(MySQL：5.7.17)：JSON中的元素搜索是严格区分变量类型的，比如整型和字符串时严格区分的(->的形式)，但是：->>类型是不区分的：
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = 1;
-- 不能
SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = '1';
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = 1;
-- 能查到
SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = '1';
5、可以使用JSON_CONTAINS函数，但是该函数的第二个参数不接受整型，无论JSON元素时整型还是字符串(第二个参数只能是数字，不能用字符)
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,1,'$.id');
-- 上面SQL执行报错，报错信息：ERROR 3146 (22001): Invalid data type for JSON data in argument 2 to function json_contains; a JSON string or JSON type is required.
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,'1','$.id');
-- 可以查询到数据
6、对于数组类型的JSON查询，比如tags中包含有2个数据，同样要用JSON_CONTAINS函数，同样第二个参数也需要是字符串
SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(tags,'1');
SELECT * FROM muscleape WHERE json_contains(tags,'[1]');
-- 数组多个值匹配查询时
SELECT * FROM muscleape WHERE json_contains(tags, '[1,2]');
更新JSON
1、更新整个JSON，与插入时类似
UPDATE muscleape SET tags = '[1, 3, 4]' WHERE id = 1;
2、JSON_INSERT()函数
插入新值，但不会覆盖已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_INSERT(category,'$.name','muscleape_new','$.url','') WHERE id = 1;
-- name没有被修改，url的值已经添加进去了
3、JSON_SET()函数
插入新值，并覆盖已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_SET(category,'$.host','localhost','$.url','') WHERE id = 1;
4、JSON_REPLACE()函数
只替换已存在的值
UPDATE muscleape SET category = JSON_REPLACE(category,'$.host','127.0.0.1','$.address','shandong') WHERE id = 1;
5、JSON_REMOVE()函数
删除JSON元素
UPDATE muscleape SET category = JSON_REMOVE(category,'$.host','$.url') WHERE id = 1;
UPDATE muscleape SET tags = JSON_REMOVE(tags,'$[0]') WHERE id = 1;
6、JSON_ARRAY_APPEND()数组中增加元素
UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_APPEND(tags,'$[0]',4) WHERE id = 1;
id
category
tags
1
{"id": 1, "name": "muscleape"}
[[1, 4], 2, 3]
7、JSON_ARRAY_INSERT()数组中添加元素
UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_INSERT(tags,'$[0]',5) WHERE id = 1;
id
category
tags
1
{"id": 1, "name": "muscleape"}
[5, [1, 4], 2, 3]
创建索引
MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上创建一个索引，官方的例子：
CREATE TABLE muscleape_office(
c JSON,
g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
INDEX i (g)
);
DESC muscleape_office;
Field
type
Null
Key
Default
Extra
c
json
YES
""
""
g
int(11)
YES
MUL
VIRTUAL GENERATED
INSERT INTO muscleape_office (c)
VALUES
('{"id": "1", "name": "Fred"}'),
('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
('{"id": "3", "name": "Barney"}'),
('{"id": "4", "name": "Betty"}');
SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
name
Barney
Betty
EXPLAIN SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
id
select_type
table
partitions
type
posible_keys
key
key_len
ref
rows
filtered
Extra
1
SIMPLE
muscleape_office
range
i
i
5
2
100
Using where
