排队论模型（一）：基本概念、输入过程与服务时间的常用概率分布
排队论模型（二）：生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型
排队论模型（三）：M / M / s/ s 损失制排队模型
排队论模型（四）：M / M / s 混合制排队模型
排队论模型（五）： 有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型
排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型
排队论模型（七）：排队系统的优化
排队论模型（八）：Matlab 生成随机数、排队模型的计算机模拟
目录
1 损失制排队模型的基本参数
2 损失制排队模型计算实例
2.1 s =1的情况（ M / M /1/1）2.2 s >1的情况（ M / M / s/ s ）
当 s 个服务台被占用后，顾客自动离去。 这里我们着重介绍如何使用 LINGO 软件中的相关函数。
1 损失制排队模型的基本参数
对于损失制排队模型，其模型的基本参数与等待制排队模型有些不同，我们关心如 下指标。
2 损失制排队模型计算实例
2.1 s =1的情况（ M / M /1/1）
例 3 设某条电话线，平均每分钟有 0.6 次呼唤，若每次通话时间平均为 1.25min， 求系统相应的参数指标。
model:s=1;lamda=0.6;mu=1/1.25;rho=lamda/mu;Plost=@pel(rho,s);Q=1-Plost;lamda_e=Q*lamda;A=Q*lamda_e;L_s=lamda_e/mu;eta=L_s/s;end
求得系统的顾客损失率为43％，即43％的电话没有接通，有57％的电话得到了服务， 通话率为平均每分钟有0.195次，系统的服务效率为43％。对于一个服务台的损失制系统， 系统的服务效率等于系统的顾客损失率，这一点在理论上也是正确的。
2.2 s >1的情况（ M / M / s/ s ）
例4 某单位电话交换台有一台200门内线的总机，已知在上班8h的时间内，有20％的 内线分机平均每40min要一次外线电话，80％的分机平均隔120min要一次外线。又知外线 打入内线的电话平均每分钟1次。假设与外线通话的时间平均为3min，并且上述时间均服 从负指数分布，如果要求电话的通话率为95％，问该交换台应设置多少条外线？
解 （1）电话交换台的服务分成两类，第一类内线打外线，其强度为
由上述三条，写出相应的LINGO程序如下：
model:lamda=200;mu=60/3;rho=lamda/mu;Plost=@pel(rho,s);Plost<0.05;Q=1-Plost;lamda_e=Q*lamda;A=Q*lamda_e;L_s=lamda_e/mu;eta=L_s/s;min=s;@gin(s);end
求得需要15条外线。在此条件下，交换台的顾客损失率为3.65％，有96.35％的电 话得到了服务，通话率为平均每小时185.67次，交换台每条外线的服务效率为64.23％。
求解时，尽量选用简单的模型让LINGO软件求解，而上述程序是解非线性整数规划（尽 管是一维的），但计算时间可能会较长，因此，我们选用下面的处理方法，分两步处理。
第一步，求出概率为5％的服务台的个数，尽管要求服务台的个数是整数，但@pel给出的是实数解。 编写LINGO程序：
model:lamda=200;mu=60/3;rho=lamda/mu;@pel(rho,s)=0.05;end
求得 s =14.33555。
第二步，注意到@pel(rho,s)是s的单调递减函数，因此，对s取整数（采用只入不舍 原则）就是满足条件的最小服务台数，然后再计算出其它的参数指标。 编写LINGO程序如下：
model:lamda=200;mu=60/3;rho=lamda/mu;s=15;Plost=@pel(rho,s);Q=1-Plost;lamda_e=Q*lamda;A=Q*lamda_e;L_s=lamda_e/mu;eta=L_s/s;end
比较上面两种方法的计算结果，其答案是相同的，但第二种方法比第一种方法在计算 时间上要少许多。
排队论模型（一）：基本概念、输入过程与服务时间的常用概率分布
排队论模型（二）：生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型
排队论模型（三）：M / M / s/ s 损失制排队模型
排队论模型（四）：M / M / s 混合制排队模型
排队论模型（五）： 有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型
排队论模型（六）：非生灭过程排队模型、爱尔朗（Erlang）排队模型
排队论模型（七）：排队系统的优化
排队论模型（八）：Matlab 生成随机数、排队模型的计算机模拟
