机器学习与神经网络的关系:
机器学习是目的,神经网络是算法。神经网络是实现机器学习的一种方法,平行于SVM。
常用的两种工具:svm tool、libsvm
clear;
N = 50;
n=2*N;
randn(‘state‘,6);
x1 = randn(2,N)
y1 = ones(1,N);
x2 = 5+randn(2,N);
y2 = -ones(1,N);
figure;
plot(x1(1,:),x1(2,:),‘bx‘,x2(1,:),x2(2,:),‘k.‘);
axis([-3 8 -3 8]);
title(‘C-SVC‘)
hold on;
X1 = [x1,x2];
Y1 = [y1,y2];
X=X1‘;
Y=Y1‘;
C=Inf;
ker=‘linear‘;
global p1 p2
p1=3;
p2=1;
%命令
[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C) %训练函数
predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias) %输入预测函数
err = svcerror(trnX,trnY,tstX,tstY,ker,alpha,bias) %分类函数,准确率
svcplot(X,Y,ker,alpha,bias) %画图
原文:/elpsycongroo/p/7219911.html