一、获取代码方式
获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【数字信号调制】基于matlab二进制数字振幅调制与解调（2ASK）【含Matlab源码 996期】
获取代码方式2：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
备注：
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二、2ASK简介
三、部分源代码
clear allclose alli=5;%5个码元j=5000;t=linspace(0,5,j);%0-5之间产生5000个点行矢量，即分成5000份fc=2;%载波频率fm=i/4;%码元速率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%产生基带信号x=(rand(1,i))%rand函数产生在0-1之间随机数，共1-10个a=round(x);%随机序列，round取最接近小数的整数st=t;for n=1:iif a(n)<1;for m=j/i*(n-1)+1:j/i*nst(m)=0;endelsefor m=j/i*(n-1)+1:j/i*nst(m)=1;endendendfigure(1);subplot(221);plot(t,st);axis([0,5,-0.2,1.2]);title('基带信号');%载波s1=cos(2*pi*fc*t);subplot(222);plot(t,s1);axis([0,5,-1,1]);%脚本文件F2T.m定义了函数F2T，计算信号的反傅立叶变换。function [t,st]=F2T(f,sf)%This function calculate the time signal using ifft function for the input%signal's spectrumdf = f(2)-f(1);Fmx = ( f(end)-f(1) +df);dt = 1/Fmx;N = length(sf);T = dt*N;%t=-T/2:dt:T/2-dt;t = 0:dt:T-dt;sff = fftshift(sf);st = Fmx*ifft(sff);function [t,st]=lpf(f,sf,B)%This function filter an input data using a lowpass filter%Inputs: f: frequency samples% sf: input data spectrum samples% B: lowpass's bandwidth with a rectangle lowpass%Outputs: t: time samples% st: output data's time samplesdf = f(2)-f(1);T = 1/df;hf = zeros(1,length(f));%全零矩阵bf = [-floor( B/df ): floor( B/df )] + floor( length(f)/2 );hf(bf)=1;yf=hf.*sf;[t,st]=F2T(f,yf);st = real(st);
四、运行结果
五、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，.
